如果該資料表目前正在記憶體中快取，則回傳 true。
語法
isCached(tableName: str)
參數
| 參數 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
tableName |
str | 要拿到哪張桌子的名字。 可以用目錄名稱來限定。 |
退貨
bool
Examples
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
# True
# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.isCached("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
# ...
# AnalysisException: ...
# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.isCached("spark_catalog.default.tbl1")
# True
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")