在整個資料框架上進行聚合，不使用群組（簡稱 df.groupBy().agg()）。
語法
agg(*exprs: Union[Column, Dict[str, str]])
參數
| 參數 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
exprs |
鍵與值字串的欄位或字元 | 用欄位或表達式來彙整資料框。 |
退貨
DataFrame：彙整資料框架。
Examples
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.agg({"age": "max"}).show()
# +--------+
# |max(age)|
# +--------+
# | 5|
# +--------+
df.agg(sf.min(df.age)).show()
# +--------+
# |min(age)|
# +--------+
# | 2|
# +--------+