交集

回傳一個新的 DataFrame，該 DataFrame 只包含該 DataFrame 與另一個 DataFrame 的列。 請注意，所有重複的部分都會被移除。 為了保留重複，請使用 intersectAll。

語法

intersect(other: "DataFrame")

參數

參數	類型	說明
other	資料框架	另一個需要合併的資料框架。

退貨

DataFrame：合併資料框架。

Notes

這相當於 INTERSECT SQL 中的做法。

Examples

df1 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("a", 1), ("b", 3), ("c", 4)], ["C1", "C2"])
df2 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("a", 1), ("b", 3)], ["C1", "C2"])
result_df = df1.intersect(df2).sort("C1", "C2")
result_df.show()
# +---+---+
# | C1| C2|
# +---+---+
# |  a|  1|
# |  b|  3|
# +---+---+

df1 = spark.createDataFrame([(1, "A"), (2, "B")], ["id", "value"])
df2 = spark.createDataFrame([(2, "B"), (3, "C")], ["id", "value"])
result_df = df1.intersect(df2).sort("id", "value")
result_df.show()
# +---+-----+
# | id|value|
# +---+-----+
# |  2|    B|
# +---+-----+