設定儲存層級，讓資料框內容在首次計算後跨操作持續保存。 只有當 DataFrame 尚未設定儲存層級時，才能用來指派新的儲存層級。 若未指定儲存等級，則預設為 （MEMORY_AND_DISK_DESER）。
語法
persist(storageLevel: StorageLevel = StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_DESER)
參數
| 參數 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
storageLevel |
儲存層級 | 儲存等級設定為持久化。 預設是MEMORY_AND_DISK_DESER。 |
退貨
DataFrame：持久資料框架。
Notes
預設儲存等級已調整為 MEMORY_AND_DISK_DESER 與 Scala 3.0 版本相符。
快取資料會在集群上所有的 Spark 會話之間共享。
Examples
df = spark.range(1)
df.persist()
# DataFrame[id: bigint]
df.explain()
# == Physical Plan ==
# InMemoryTableScan ...
from pyspark.storagelevel import StorageLevel
df.persist(StorageLevel.DISK_ONLY)
# DataFrame[id: bigint]