利用指定的欄位為目前資料框架建立多維彙整，並允許對這些欄位進行聚合。
語法
rollup(*cols: "ColumnOrNameOrOrdinal")
參數
| 參數 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
cols |
列表、力量、整數或欄位 | 這些欄位可以捲起。 每個元素應為欄位名稱（字串）、表達式（欄位）、列序數（int、以 1 為基礎）或其列表。 |
退貨
GroupedData：根據指定欄位彙整的資料。
Notes
列序數從 1 開始，這與基於 __getitem__0 的 不同。
Examples
df = spark.createDataFrame([("Alice", 2), ("Bob", 5)], schema=["name", "age"])
df.rollup("name").count().orderBy("name").show()
# +-----+-----+
# | name|count|
# +-----+-----+
# | NULL| 2|
# |Alice| 1|
# | Bob| 1|
# +-----+-----+
df.rollup("name", df.age).count().orderBy("name", "age").show()
# +-----+----+-----+
# | name| age|count|
# +-----+----+-----+
# | NULL|NULL| 2|
# |Alice|NULL| 1|
# |Alice| 2| 1|
# | Bob|NULL| 1|
# | Bob| 5| 1|
# +-----+----+-----+