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將資料框架的第一 n 排列印到主控台。

語法

show(n: int = 20, truncate: Union[bool, int] = True, vertical: bool = False)

參數

參數	類型	說明
n	智力，可選，預設20	顯示的列數。
truncate	布爾或整數，可選，預設為真	若設為 True，則截斷超過 20 字元的字串。 若設為大於一的數字，則會將長字串截斷為長度 truncate ，並將儲存格對齊。
vertical	Bool，選用	若設定為 True，則輸出列垂直列印（每欄一行值）。

Examples

df = spark.createDataFrame([
    (14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob"), (19, "This is a super long name")],
    ["age", "name"])

df.show()
# +---+--------------------+
# |age|                name|
# +---+--------------------+
# | 14|                 Tom|
# | 23|               Alice|
# | 16|                 Bob|
# | 19|This is a super l...|
# +---+--------------------+

df.show(2)
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 14|  Tom|
# | 23|Alice|
# +---+-----+
# only showing top 2 rows

df.show(truncate=False)
# +---+-------------------------+
# |age|name                     |
# +---+-------------------------+
# |14 |Tom                      |
# |23 |Alice                    |
# |16 |Bob                      |
# |19 |This is a super long name|
# +---+-------------------------+

df.show(truncate=3)
# +---+----+
# |age|name|
# +---+----+
# | 14| Tom|
# | 23| Ali|
# | 16| Bob|
# | 19| Thi|
# +---+----+

df.show(vertical=True)
# -RECORD 0--------------------
# age  | 14
# name | Tom
# -RECORD 1--------------------
# age  | 23
# name | Alice
# -RECORD 2--------------------
# age  | 16
# name | Bob
# -RECORD 3--------------------
# age  | 19
# name | This is a super l...