排序

回傳一個依指定欄位排序的新資料框架。

語法

sort(*cols: Union[int, str, Column, List[Union[int, str, Column]]], **kwargs: Any)

參數

參數	類型	說明
cols	整數、力量、列表或欄位，選用	列名或列名列表，供排序。
ascending	bool 或 list，可選，預設 True	布林值或布林值清單。 排序是往上升還是向下排序。 指定多個排序順序的清單。 若指定一個列表，列表的長度必須等於 的 cols長度。

退貨

DataFrame：已排序的資料框架。

Notes

列序數從 1 開始，這與基於 __getitem__0 的 不同。 若某欄序數為負，則表示排序為下降。

Examples

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([
    (2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])

df.sort(sf.asc("age")).show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# |  2|Alice|
# |  5|  Bob|
# +---+-----+

df.sort(df.age.desc()).show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# |  5|  Bob|
# |  2|Alice|
# +---+-----+

df.sort("age", ascending=False).show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# |  5|  Bob|
# |  2|Alice|
# +---+-----+

df = spark.createDataFrame([
    (2, "Alice"), (2, "Bob"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.orderBy(sf.desc("age"), "name").show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# |  5|  Bob|
# |  2|Alice|
# |  2|  Bob|
# +---+-----+