透過重新命名現有欄位回傳新的資料框架。 如果結構中沒有包含給定的欄位名稱，這就是 no-op。
語法
withColumnRenamed(existing: str, new: str)
參數
| 參數 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
existing |
str | 現有柱子的名稱也將被更名。 |
new |
str | 這是該欄即將被賦予的新名稱。 |
退貨
DataFrame：一個新資料框架，欄位已重新命名。
Examples
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.withColumnRenamed("age", "age2").show()
# +----+-----+
# |age2| name|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+
df.withColumnRenamed("non_existing", "new_name").show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +---+-----+
df.withColumnRenamed("age", "age2").withColumnRenamed("name", "name2").show()
# +----+-----+
# |age2|name2|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+