withMetadata

透過更新現有欄位並加入元資料，回傳新的 DataFrame。

語法

withMetadata(columnName: str, metadata: Dict[str, Any])

參數

參數	類型	說明
columnName	str	string，現有欄位名稱，用來更新元資料。
metadata	dict	dict，將新指派到df.schema[columnName].metadata。

退貨

DataFrame： DataFrame 並更新了元資料欄位。

Examples

df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df_meta = df.withMetadata('age', {'foo': 'bar'})
df_meta.schema['age'].metadata
# {'foo': 'bar'}