行列級

DataFrame 中的一列。 其中的欄位可存取：

• 類屬性（row.key）
• 類似字典值（row[key]）

key in row 我會透過列鍵搜尋。

列可以用來建立列物件，並使用命名參數。 不允許省略指定參數以表示該值為 None 或缺失。 在這種情況下，這個值應該明確設為「無」。

Databricks 執行時 7.4 版本變更：由命名參數建立的欄位名稱不再按字母順序排序，依輸入位置排序。

語法

from pyspark.sql import Row

Row(tuple)

參數

參數	類型	說明
tuple	Tuple	行元素

方法

方法	說明
asDict(recursive)	返回該列為 Dict[str, Any]。

Examples

使用命名參數

from pyspark.sql import Row
row = Row(name="Alice", age=11)
row
# Row(name='Alice', age=11)
row['name'], row['age']
# ('Alice', 11)
row.name, row.age
# ('Alice', 11)
'name' in row
# True
'wrong_key' in row
# False

建立列類別

Row 也可以用來建立另一個類 Row 的類別，然後用來建立 Row 物件：

Person = Row("name", "age")
Person
# <Row('name', 'age')>
'name' in Person
# True
'wrong_key' in Person
# False
Person("Alice", 11)
# Row(name='Alice', age=11)

此形式也可用於建立列為元組值，並包含未命名欄位：

row1 = Row("Alice", 11)
row2 = Row(name="Alice", age=11)
row1 == row2
# True