PySpark 資料型別

本頁提供 Databricks 上可用的 PySpark 資料型態清單，並連結至相應的參考文件。

數據類型	Description
ArrayType(elementType[, containsNull])	陣列資料型別
BinaryType()	二進位（位元組陣列）資料型別
BooleanType()	布林值資料類型
ByteType()	位元組資料型別，代表有符號的 8 位元整數
CalendarIntervalType()	曆法間隔
CharType(length)	Char 資料型別
DataType()	資料型態的基底類別
DateType()	Date （datetime.date） 資料類型
DayTimeIntervalType([startField, endField])	DayTimeIntervalType（datetime.timedelta）
DecimalType([precision, scale])	十進位（decimal.Decimal）資料型別
DoubleType()	雙重資料型別，代表雙精度浮點數
FloatType()	浮點數資料型態，代表單精度浮點數
Geography （僅限 Databricks）	地理資料類型
Geometry （僅限 Databricks）	Geometry 資料類型
IntegerType()	整數資料型別，代表有符號的 32 位元整數
LongType()	長資料型態，代表有符號的 64 位元整數
MapType(keyType, valueType[, valueContainsNull])	地圖資料型態
NullType()	Null 類型
ShortType()	短資料型態，代表有符號的16位元整數
StringType([collation])	字串資料型別
StructField(name, dataType[, nullable, metadata])	StructType 中的一個欄位
StructType([fields])	結構類型，包含 StructField 的清單
TimestampType()	Timestamp （datetime.datetime） 資料類型
TimestampNTZType()	時間戳記（datetime.datetime）資料型別，但不含時區資訊
VarcharType(length)	Varchar 資料型別
VariantType()	變體資料型態，代表半結構化值
YearMonthIntervalType([startField, endField])	YearMonthIntervalType 代表 SQL 標準的年月區間