回傳陣列的最大值。
語法
from pyspark.sql import functions as sf
sf.array_max(col)
參數
| 參數 | 類型 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column 或 str |
欄位名稱或代表陣列的表達式。 |
退貨
pyspark.sql.Column： 一個包含每個陣列最大值的新欄位。
範例
範例 1：整數陣列的基本使用
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, 3],), ([None, 10, -1],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| 3|
| 10|
+---------------+
範例 2：字串陣列的使用
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 'banana', 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| cherry|
+---------------+
範例 3：混合型態陣列的使用
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 1, 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| cherry|
+---------------+
範例 4：陣列陣列的使用
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([[2, 1], [3, 4]],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| [3, 4]|
+---------------+
範例 5：空陣列的使用
from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| NULL|
+---------------+