這很重要
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會將兩個輸入幾何體中的不同點集回傳為二維幾何體。
關於對應的 Databricks SQL 函式，請參見 st_difference 函數。
語法
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_difference(col1=<col1>, col2=<col2>)
參數
| 參數 | 類型 | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column 或 str |
第一個 幾何 值。 |
col2 |
pyspark.sql.Column 或 str |
第二個 幾何 值。 |
註釋
兩個幾何體預期具有相同的 SRID 值，否則會回傳錯誤。
範例
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT(EMPTY,4 3,5 6,-1 8)','POLYGON((0 0,10 0,0 10,0 0))',)], ['wkt1', 'wkt2'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_difference(dbf.st_geomfromtext('wkt1', 4326), dbf.st_geomfromtext('wkt2', 4326))).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT((-1 8),(5 6))')]