st_scale

這很重要

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利用給定因子縮放輸入幾何體在 X、Y 和（可選的）Z 方向。

關於對應的 Databricks SQL 函式，請參見 st_scale 函數。

語法

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.st_scale(col1=<col1>, col2=<col2>, col3=<col3>, col4=<col4>)

參數

參數	類型	Description
col1	pyspark.sql.Column 或 str	幾何的值。
col2	pyspark.sql.Column 或浮動	一個 DOUBLE 值代表 X 縮放因子。
col3	pyspark.sql.Column 或浮動	一個雙倍值代表Y縮放因子。
col4	pyspark.sql.Column 或浮點，選用	一個 DOUBLE 值代表 Z 縮放因子（可選）。 預設 為 1。

範例

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_scale(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0)).alias('result')).collect()

[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((10 40 3 -4),(50 120 7 -8),EMPTY)')]

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_scale(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0, 3.0)).alias('result')).collect()

[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((10 40 9 -4),(50 120 21 -8),EMPTY)')]