st_simplify

這很重要

這項功能目前處於 公開預覽版。

利用 Douglas-Peucker 演算法簡化輸入幾何形狀。

關於對應的 Databricks SQL 函式，請參見 st_simplify 函數。

語法

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.st_simplify(col1=<col1>, col2=<col2>)

參數

參數	類型	Description
col1	pyspark.sql.Column 或 str	幾何的值。
col2	pyspark.sql.Column 或浮動	一個 DOUBLE 值，就是用來簡化的距離值。 距離單位是輸入幾何的 CRS。

範例

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('LINESTRING(0 0,5.1 0,10 0,10 3,10 8,16 9)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_simplify(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 0.2)).alias('result')).collect()

[Row(result='SRID=4326;LINESTRING(0 0,10 0,10 8,16 9)')]