transform_keys

對映射中的每個鍵值對套用函數，並回傳帶有這些應用結果的映射作為對的新鍵。 支援 Spark Connect。

關於對應的 Databricks SQL 函式，請參見 transform_keys 函數。

語法

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.transform_keys(col=<col>, f=<f>)

參數

參數	類型	Description
col	pyspark.sql.Column 或 str	欄位名稱或表達式名稱。
f	function	一個二元函數。

退貨

pyspark.sql.Column：一個新的條目映射，透過對每個鍵值參數應用給定函數來計算新鍵。

範例

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1, {"foo": -2.0, "bar": 2.0})], ("id", "data"))
row = df.select(dbf.transform_keys(
    "data", lambda k, _: dbf.upper(k)).alias("data_upper")
).head()
sorted(row["data_upper"].items())

[('BAR', 2.0), ('FOO', -2.0)]