try_make_interval

這是一個特殊版本 make_interval ，執行相同操作，但若無法建立區間，則回傳 NULL 值，而非錯誤。

語法

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.try_make_interval(years=<years>, months=<months>, weeks=<weeks>, days=<days>, hours=<hours>, mins=<mins>, secs=<secs>)

參數

參數	類型	Description
years	pyspark.sql.Column 或 str, optional	年數，不論正負。
months	pyspark.sql.Column 或 str, optional	月份數，不論正面或負面。
weeks	pyspark.sql.Column 或 str, optional	週數，不論正面或負面。
days	pyspark.sql.Column 或 str, optional	天數，不論是正面還是負面。
hours	pyspark.sql.Column 或 str, optional	時數，不論正面或負面。
mins	pyspark.sql.Column 或 str, optional	分鐘數，不論正面或負面。
secs	pyspark.sql.Column 或 str, optional	以微秒精度表示的秒數。

退貨

pyspark.sql.Column：一個包含區間的新欄位。

範例

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.try_make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, 'hour', df.min, df.sec)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.try_make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour, df.min)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.try_make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.try_make_interval(df.year, 'month', df.week, df.day)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.try_make_interval(df.year, 'month', df.week)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.try_make_interval(df.year, 'month')).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.try_make_interval(df.year)).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.try_make_interval()).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.try_make_interval(dbf.lit(2147483647))).show(truncate=False)