回傳使用指定度數的浮點向量的Lp範數。 若未指定，度數預設為 2.0（歐幾里得範數）。
關於對應的 Databricks SQL 函式，請參見 vector_norm 函數。
語法
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.vector_norm(vector=<vector>, degree=<degree>)
Parameters
| 參數 | 類型 | Description |
|---|---|---|
vector |
pyspark.sql.Column 或欄位名稱 |
輸入向量欄位。 |
degree |
pyspark.sql.Column 或欄位名稱，可選 |
範數度（1.0 L1 2.0 與 L2 float('inf') 無窮範數）。 預設為 2.0。 |
Returns
pyspark.sql.Column：作為浮動值的 Lp 範數。
Examples
from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField('v', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([3.0, 4.0],)], schema)
df.select(dbf.vector_norm('v', dbf.lit(2.0).cast('float'))).first()[0]
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