在 PostgreSQL 上執行同盟查詢
本文說明如何設定 Lakehouse 同盟,在未由 Azure Databricks 管理的 PostgreSQL 數據上執行同盟查詢。 若要深入了解 Lakehouse 同盟,請參閱什麼是 Lakehouse 同盟?。
若要使用 Lakehouse 同盟連線到 PostgreSQL 資料庫上的執行查詢,您必須在 Azure Databricks Unity 目錄中繼存放區中建立下列專案:
- 在 PostgreSQL 資料庫上執行查詢的連線。
- 在 Unity 目錄中的 PostgreSQL 資料庫上鏡像執行查詢的外部目錄 ,讓您可以使用 Unity 目錄查詢語法和數據控管工具來管理 Azure Databricks 使用者對資料庫的存取權。
開始之前
工作區需求:
- 已為 Unity 目錄啟用工作區。
計算需求:
- 從 Databricks Runtime 叢集或 SQL 倉儲到目標資料庫系統的網路連線。 請參閱 Lakehouse 同盟的網路建議。
- Azure Databricks 叢集必須使用 Databricks Runtime 13.3 LTS 或更新版本,以及共用或單一使用者存取模式。
- SQL 倉儲必須是 Pro 或無伺服器,且必須使用 2023.40 或更新版本。
所需的權限:
- 若要建立連線,您必須是中繼存放區管理員,或具有附加至工作區之 Unity 目錄中繼存放區上
CREATE CONNECTION
權限的使用者。 - 若要建立外部目錄,您必須擁有中繼存放區的
CREATE CATALOG
權限,而且必須是連線的擁有者,或擁有連線的CREATE FOREIGN CATALOG
權限。
後續每個基於工作的章節中會指定其他權限需求。
建立連線
連線指定存取外部資料庫系統之路徑和認證。 若要建立連線,您可以在 Azure Databricks 筆記本或 Databricks SQL 查詢編輯器中使用目錄總管或 CREATE CONNECTION
SQL 命令。
注意
您也可使用 Databricks REST API 或 Databricks CLI 來建立連線。 請參閱 POST /api/2.1/unity-catalog/connections 和 Unity 目錄命令。
需要的權限:具有 CREATE CONNECTION
權限的中繼存放區系統管理員或使用者。
目錄總管
在 Azure Databricks 工作區中,按一下 [目錄]。
在 [目錄] 窗格頂端,按下 [新增] 圖示,然後從功能表中選取 [新增連線]。
或者,從 [快速存取] 頁面,按下 [外部資料 >] 按鈕,移至 [連線] 索引標籤,然後按下 [建立連線]。
輸入使用者易記的 [連線名稱]。
選取 PostgreSQL 的 [連線類型]。
輸入 PostgreSQL 實例的下列連線屬性。
- 主機:例如
postgres-demo.lb123.us-west-2.rds.amazonaws.com
- 埠:例如
5432
- 使用者:例如
postgres_user
- 密碼:例如
password123
- 主機:例如
(選擇性)按兩下 [ 測試連線 ] 以確認其運作正常。
(選擇性) 新增註解。
按一下 [建立]。
SQL
在筆記本或 Databricks SQL 查詢編輯器中執行下列命令。
CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE postgresql
OPTIONS (
host '<hostname>',
port '<port>',
user '<user>',
password '<password>'
);
建議您針對認證等敏感性值使用 Azure Databricks 祕密,而不是純文字字串。 例如:
CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE postgresql
OPTIONS (
host '<hostname>',
port '<port>',
user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)
如需設定祕密的相關資訊,請參閱祕密管理。
建立外部目錄
外部目錄會鏡像外部資料系統中的資料庫,讓您可以使用 Azure Databricks 和 Unity Catalog 來查詢和管理該資料庫中資料的存取權。 若要建立外部目錄,可以使用已定義的資料來源的連線。
若要建立外部目錄,可以在 Azure Databricks 筆記本或 SQL 查詢編輯器中使用目錄總管或 CREATE FOREIGN CATALOG
SQL 命令。
注意
也可以使用 Databricks REST API 或 Databricks CLI 來建立目錄。 請參閱 POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs 和 Unity Catalog 命令。
必要權限:中繼存放區的 CREATE CATALOG
權限,以及連線的所有權或連線的 CREATE FOREIGN CATALOG
權限。
目錄總管
在您的 Azure Databricks 工作區中,按下 [目錄] 以開啟目錄總管。
在 [目錄] 窗格頂端,按下 [新增] 圖示,然後從功能表中選取 [新增目錄]。
或者,從 [快速存取] 頁面按下 [目錄] 按鈕,然後按下 [建立目錄] 按鈕。
遵循在建立目錄中建立外部目錄的指示。
SQL
在筆記本或 SQL 查詢編輯器中,執行下列 SQL 命令。 括弧中的項目是選擇性的。 取代預留位置值:
<catalog-name>
:Azure Databricks 中目錄的名稱。<connection-name>
:指定資料來源、路徑和存取認證的連線物件。<database-name>
:您想要在 Azure Databricks 中鏡像為目錄的資料庫名稱。
CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');
支援的下推
所有計算都支援下列下推:
- 篩選
- 投影
- 限制
- 函式:部分,僅適用於篩選條件運算式。 (字串函式、數學函式和其他函式,例如 Alias、Cast、SortOrder)
Databricks Runtime 13.3 LTS 和更新版本以及 SQL 倉儲支援下列下推:
- 下列聚合函數:MIN、MAX、COUNT、SUM、AVG、VAR_POP、VAR_SAMP、STDDEV_POP、STDDEV_SAMP、GREATEST、LEAST、COVAR_POP、COVAR_SAMP、CORR、REGR_INTERCEPT、REGR_R2、REGR_SLOPE、REGR_SXY
- 下列布爾函數:=、、<<、=>、>=、<=>
- 下列數學函數(如果 ANSI 已停用,則不支援):+、-、*、% /
- 其他運算子 |和~
- 排序,搭配限制使用時
不支援下列下推:
- 聯結
- 視窗函式
資料類型對應
當您從 PostgreSQL 讀取至 Spark 時,數據類型會對應如下:
PostgreSQL 類型 | Spark 類型 |
---|---|
numeric | DecimalType |
int2 | ShortType |
int4 (如果未簽署) | IntegerType |
int8, oid, xid, int4 (如果已簽署) | LongType |
float4 | FloatType |
雙精確度,float8 | DoubleType |
char | CharType |
name, varchar, tid | VarcharType |
bpchar, character varying, json, money, point, super, text | StringType |
bytea、geometry、varbyte | BinaryType |
bit、bool | BooleanType |
date | DateType |
tabstime, time, time with time zone, timetz, time without time zone, timestamp with time zone, timestamptz, timestamp without time zone* | TimestampType/TimestampNTZType |
Postgresql 陣列類型** | ArrayType |
*當您從 Postgresql 讀取時,Postgresql Timestamp
會對應至 Spark TimestampType
if preferTimestampNTZ = false
(預設值)。 如果 ,Postgresql Timestamp
會對應至 TimestampNTZType
。preferTimestampNTZ = true
**支援有限的陣列類型。