這些功能和 Azure Databricks 平台改善功能於 2022 年 7 月發行。
注意
分階段發行。 您的 Azure Databricks 帳戶可能要到初始發行日期後一週或以上才會更新。
Databricks Runtime 11.1 和 11.1 ML 已正式發行
2022 年 7 月 27 日
Databricks Runtime 11.1 和 Databricks Runtime 11.1 ML 現已正式發行。
請參閱 Databricks Runtime 11.1 (EoS) 和適用於機器學習的 Databricks Runtime 11.1 (EoS)。
Photon 已正式發行
2022 年 7 月 27 日
Photon 現已正式發行 (從 Databricks Runtime 11.1 開始)。
Photon 是 Azure Databricks 上的原生向量化查詢引擎，其撰寫為直接與 Apache Spark API 相容，以便能與您現有的程式碼搭配運作。 Photon 使用 C++ 開發而成，會利用新式硬體並使用向量化查詢流程中的最新技術來利用 CPU 中的資料層級和指令層級平行性，強化真實世界資料和應用程式的效能 — 所有這些都在您的資料湖上進行。
Photon 是高效能執行階段的一部分，可更快速地執行您現有的 SQL 和 DataFrame API 呼叫，並減少每個工作負載的總成本。 Photon 預設會在 Databricks SQL 倉儲中使用。
請參閱 Databricks Runtime 11.1 版本資訊中的 Photon 是 GA。
筆記本完成時通知
2022 年 7 月 27 日至 8 月 15 日
如果您在筆記本運行的時候離開，則當運行完成時會顯示通知。 您可以在瀏覽器中啟用或停用這些通知。
提高 Azure Databricks 工作區中可執行作業的數目上限
2022 年 7 月 19 日至 22 日
在 Azure Databricks 管理主控台中啟用 [增加工作數目] 切換時，您可以在 Azure Databricks 工作區中建立多達 10,000 個工作。 當您 在作業使用者介面中檢視作業 時，此功能也會啟用編頁作業清單，以減少載入作業清單檢視所需的時間。
Databricks 建議在啟用作業限制增加時使用作業 API 2.1。 當傳回大量工作時，使用 Jobs 2.0 API 會導致效能降低。
詳細稽核記錄現在會記錄 Databricks SQL 查詢執行的事件
2022 年 7 月 14 日
您現在可以配置稽核記錄，以便在 Databricks SQL 查詢執行時進行記錄。 若要這樣做，請使用工作區組態設定詳細稽核記錄。 請參閱啟用詳細稽核記錄。 有一條關於提交查詢的稽核記錄和另一條關於查詢完成 (包括取消) 的記錄。
如果已為工作區啟用用於記錄筆記本命令的詳細稽核日誌，則該詳細稽核日誌現在會自動包含工作區的 Databricks SQL 查詢。
Databricks JDBC 驅動程式 2.6.27
2022 年 7 月 11 日
我們已發行 Databricks JDBC 驅動程式 2.6.27 版 (下載)。 此版本會升級協力廠商程式庫，例如 Apache Arrow 7.0.0。 此版本還包含授權檔案和組態安裝指南的更新。
此外，此版本還解決了下列問題：
- 在某些情況下，當 HTTP 連線很長一段時間處於作用中狀態時，連接器會傳回
NoHttpResponseException錯誤。 - 在某些情況下，連接器 JAR 檔案中的未遮蔽
Log4j類別與最終使用者環境中部署的檔案衝突。 未遮蔽的類別已從連接器 JAR 檔案中移除。 - 使用 DataSource 類別時，子通訊協定名稱不正確。
Databricks ODBC 驅動程式 2.6.25
2022 年 7 月 11 日
我們已發行 Databricks ODBC 驅動程式 2.6.25 版 (下載)。 此版本新增了對設定連接器的支援，以減輕混亂的結果檔案下載作業。
Databricks Runtime 11.1 （Beta）
2022 年 7 月 8 日
Databricks Runtime 11.1、11.1 Photon 和 11.1 ML 現在可作為搶鮮版 (Beta) 版本使用。
請參閱 Databricks Runtime 11.1 (EoS) 和 Databricks Runtime 11.1 for Machine Learning (EoS) 的完整版本資訊。
改良的筆記本視覺效果
2022 年 7 月 5-11 日：3.75 版
對筆記本中圖表和視覺效果的內建支援現在支援多個圖表和資料設定檔。 在筆記本中執行 SQL 儲存格或在 DataFrame 上使用 display 函數時，筆記本會顯示索引標籤式結果，類似於 Databricks SQL 中顯示的結果。 現在，您可以在筆記本中建立與在 Databricks SQL 中同樣豐富的視覺化效果。 如需詳細資訊，請參閱 Databricks 筆記本和 SQL 編輯器中的視覺效果。