Databricks Runtime 10.5 （不支援）
下列版本資訊提供由 Apache Spark 3.2.1 提供之 Databricks Runtime 10.5 的相關信息。 Databricks 於 2022 年 5 月發行了這些映射。
新功能和改善
- SQL：新的函式
to_number和try_to_number - SQL：新增函式
try_sum - SQL：更新為
ceil、ceiling和floor函式 - SQL：新的聚合函數
regr_avgx和regr_avgy - SQL：更新為
contains、startswith和endswith函式 - SQL：新增函式
array_size - Unity 目錄：SQL
LIST輸出會移除資料is_directory行，並新增目錄路徑的尾端/（公開預覽） - 自動載入器：新的SQL函式
CLOUD_FILES_STATE - 自動載入器：檔案通知支援現已正式推出
- Delta Lake：寫入單一檔案之記錄上限的新
maxRecordsPerFile選項 - 考拉斯的淘汰
- 所有檔案格式的新
_metadata數據行 - 使用 Databricks Runtime 10.5 測試您的 Delta Live Tables 管線
SQL：新的函式 to_number 和 try_to_number
to_number 函式和try_to_number函式可讓您將各種格式數位的字元表示轉換成 DECIMAL。
SQL：新增函式 try_sum
不同於 sum， try_sum聚合函數 會在發生溢位時傳回NULL，而不是錯誤。
SQL：更新為 ceil、 ceiling和 floor 函式
ceil 函式、ceiling 函式和 floor 函式現在支援第二個選擇性自變數來指定目標小數位數。
SQL：新的聚合函數 regr_avgx 和 regr_avgy
新的 regr_avgx聚合函數 和 regr_avgy聚合函數 支援線性回歸。
SQL：更新為 contains、 startswith和 endswith 函式
包含函式、startswith 函式和 endwith 函式，現在除了字串之外，還支援二進位數據類型作為輸入。
SQL：新增函式 array_size
新的 array_size函 式會計算數位的大小。
Unity 目錄：SQL LIST 輸出會移除資料 is_directory 行，並新增目錄路徑的尾端 / （公開預覽）
Unity 目錄所控管之清單路徑的 SQL LIST 語句輸出已變更。 數據 is_directory 行不再顯示。 相反地，代表目錄的路徑現在以 和 name 數據行的尾端斜線 （/） path 結尾。 這項變更是為了與命令的 dbutils.fs.ls 輸出一致。
自動載入器：新的SQL函式 CLOUD_FILES_STATE
您可以使用新的 CLOUD_FILES_STATE 函式來查詢自動載入器資料流的內部狀態;請參閱 自動載入器探索到的查詢檔案。
自動載入器：檔案通知支援現已正式推出
Google Cloud 上什麼是自動載入器的檔通知支援現已正式推出。
Delta Lake：寫入單一檔案之記錄上限的新 maxRecordsPerFile 選項
當您使用 DataFrame API 寫入 Delta 數據表時，可以使用 maxRecordsPerFile 選項來指定要寫入單一檔案的記錄數目上限。 指定零的值或負值不代表任何限制。 請參閱 設定 Delta Lake 來控制資料檔案大小。
考拉斯的淘汰
考拉現在 已被取代。 Koalas 提供 Apache Spark 之上的 pandas API。 Koalas 是由社群所貢獻，從 Apache Spark 3.2 開始，已在 Spark 上以 pandas API 的形式提供。 Koalas 會繼續預安裝 Databricks Runtime 10.5，但從下一個 Databricks Runtime 版本開始，考拉將不再預安裝。
若要深入瞭解 Spark 上的 pandas API，請參閱：
- Azure Databricks 檔中 Spark 上的 Pandas API
- Apache Spark 檔中的 Pandas API on Spark
- 在 Apache Spark 檔中，從 Koalas 移轉至 Spark 上的 pandas API
所有檔案格式的新 _metadata 數據行
您可以使用 資料列取得輸入檔的 _metadata 元數據資訊。 數據 _metadata 行已 隱藏。 此資料行適用於所有輸入檔案格式。 若要在 _metadata 傳 DataFrame回的數據列中包含 ，您必須在查詢中明確參考此數據行。 請參閱 檔案元數據數據行。
使用 Databricks Runtime 10.5 測試您的 Delta Live Tables 管線
Databricks Runtime 10.5 現在是 Delta Live Tables 支援 preview 的版本。 若要使用 Databricks Runtime 10.5 測試管線，請在管線設定中將 設定設為 channelpreview 。
錯誤修正
- 已修正已啟用異動數據擷取 （CDC） 之差異數據表更新作業的
numUpdatedRows顯示和numCopiedRows計量結果。
連結庫升級
- 升級的 Python 連結庫：
- 從 5.5.0 到 5.6.0 的繪圖
- 升級的 R 連結庫：
- base 從 4.1.2 到 4.1.3
- 從 6.0-90 到 6.0-91 的插入號
- 叢集從 2.1.2 到 2.1.3
- 從 1.7 到 1.8.0 的 commonmark
- 編譯程式從 4.1.2 到 4.1.3
- 從 1.5.0 到 1.5.1 的 crayon
- 從 4.1.2 到 4.1.3 的數據集
- desc 從 1.4.0 到 1.4.1
- fansi 從 1.0.2 到 1.0.3
- 從 1.6.1 黏附到 1.6.2
- 圖形從 4.1.2 到 4.1.3
- grDevices 從 4.1.2 到 4.1.3
- 從 4.1.2 到 4.1.3 的方格
- 從 1.37 到 1.38 的針織器
- MASS 從 7.3-55 到 7.3-56
- 從 1.4-0 到 1.4-1 的矩陣
- 從 4.1.2 到 4.1.3 的方法
- mgcv 從 1.8-39 到 1.8-40
- nlme 從 3.1-155 到 3.1-157
- openssl 從 1.4.6 到 2.0.0
- 平行從 4.1.2 到 4.1.3
- plyr 從 1.8.6 到 1.8.7
- processx 從 3.5.2 到 3.5.3
- r2d3 從 0.2.5 到 0.2.6
- Rcpp 從 1.0.8 到 1.0.8.3
- rlang 從 1.0.1 到 1.0.2
- 從 2.11 到 2.13 的 rmarkdown
- RSQLite 從 2.2.10 到 2.2.11
- sass from 0.4.0 to 0.4.1
- 從 4.1.2 到 4.1.3 的曲線
- 從 4.1.2 到 4.1.3 的統計數據
- stats4 從 4.1.2 到 4.1.3
- tcltk 從 4.1.2 到 4.1.3
- 從 4.1.2 到 4.1.3 的工具
- utils from 4.1.2 to 4.1.3
- 從 1.0-3 到 1.0-4 的 uuid
- waldo 從 0.3.1 到 0.4.0
- withr 從 2.4.3 到 2.5.0
- 從 0.29 到 0.30 的 xfun
- 升級的 Java 連結庫：
- com.h2database.h2，從 1.4.195 到 2.1.210
- org.apache.hadoop.hadoop-client-api，從 3.3.1-databricks 到 3.3.2-databricks
- org.apache.hadoop.hadoop-client-runtime 從 3.3.1 到 3.3.2
- org.rocksdb.rocksdbjni 從 6.24.2 到 6.20.3
Apache Spark
Databricks Runtime 10.5 包含 Apache Spark 3.2.1。 此版本包含 Databricks Runtime 10.4 LTS 中包含的所有 Spark 修正和改善，以及下列對 Spark 進行的其他錯誤修正和改進：
- [SPARK-38354] [SC-97886]還原 “[SQL] 為隨機哈希聯結新增哈希探查計量”
- [SPARK-38484] [SAS-103][SAS-111][SAS-113][SC-98102][櫻桃挑選]使用一般使用記錄器檢測 PySpark SQL 模組
- [SPARK-38333] [SQL]PlanExpression 表達式應該略過 Executor 中的 addExprTree 函式
- [SPARK-38646] [PYTHON][10.x]針對 Python 函式提取特徵
- [SPARK-38674] [PHOTON]將計量新增至 PhotonSubqueryBroadcastExec
- [SPARK-38787] [SS]將找到的值取代為索引鍵剩餘清單中的非 Null 元素，並從 keyWithIndexToValue 存放區中的值中移除剩餘的 Null 元素，以進行數據流聯結
- [SPARK-38446] [Core]修正由 Log4j 所造成的 ExecutorClassLoader 和 FileDownloadCallback 之間的死結
- [SPARK-38705] [SQL]在 create 和 drop 函式命令中使用函式識別碼
- [SPARK-38684] [SS]修正串流外部聯結與 RocksDB 狀態存放區提供者的正確性問題
- [SPARK-38655] [SQL]
OffsetWindowFunctionFrameBase找不到輸入不是 Null 的位移資料列 - [SPARK-38204] [SS]針對具有回溯相容性的具狀態運算子使用 StatefulOpClusteredDistribution
- [SPARK-38616] [SQL]追蹤 Catalyst TreeNode 中的 SQL 查詢文字
- [SPARK-38600] [SQL]包含在
unit的 sql 字串中TIMESTAMPADD/DIFF - [SPARK-34805] [SQL]從別名中的巢狀數據行傳播元數據
- [SPARK-38535] [SQL]
datetimeUnit新增列舉，並在 中使用它TIMESTAMPADD/DIFF - [SPARK-38415] [SQL]更新histogram_numeric （x， y） 結果類型，使 x == 輸入類型
- [SPARK-38148] [SQL]如果沒有靜態數據分割剪除，請勿新增動態數據分割剪除
- [SPARK-37527][SQL]編譯
COVAR_POP、COVAR_SAMP和CORRH2Dialet - [SPARK-38510] [SQL]重試 ClassSymbol.selfType 以解決循環參考
- [SPARK-38509] [SQL]取消註冊函式
TIMESTAMPADD/DIFF並移除DATE_ADD/DIFF - [SPARK-38504] [SQL]無法將 TimestampNTZ 讀取為 TimestampLTZ
- [SPARK-38526] [SQL]修正 RuntimeReplaceable 的誤導函式別名名稱
- [SPARK-38335] [SQL]實作 DEFAULT 資料行值的剖析器支援
- [SPARK-38593] [SS]將已卸除延遲事件數目的計量轉載至 SessionWindowStateStoreSaveExec
- [SPARK-38549] [SS]新增
numRowsDroppedByWatermark至SessionWindowStateStoreRestoreExec - [SPARK-38583][SQL]還原 允許數值型別的行為
to_timestamp - [SPARK-38481] [SQL]以 Spark 例外狀況取代
TIMESTAMPADDJava 溢位例外狀況 - [SPARK-37753] [SQL]微調邏輯以降級 DynamicJoinSelection 中的廣播哈希聯結
- [SPARK-37582] [SPARK-37583][SQL]CONTAINS、STARTSWITH、ENDSWITH 應該同時支援字串和二進位類型
- [SPARK-38345] [SQL]介紹 SQL 函式ARRAY_SIZE
- [SPARK-38385] [SQL]改善空白語句和
<EOF>ParseException 中的錯誤訊息 - [SPARK-37614] [SQL]支援 ANSI 聚合函數：regr_avgx和regr_avgy
- [SPARK-38560][SQL]如果
Sum為，AnyCount則隨附於 distinct，則無法執行部分 agg 下推。 - [SPARK-38360][SQL][SS][PYTHON]引進的函
existsTreeNode式，以消除重複的程式代碼模式 - [SPARK-38385] [SQL]改善 ANTLR 中「輸入不相符」案例的錯誤訊息
- [SPARK-38240] [SQL]改善 RuntimeReplaceable 並新增新增函式的指導方針
- [SPARK-38542] [SQL]UnsafeHashedRelation 應該串行化 numKeys out
- [SPARK-38521] [SQL]從字串變更
partitionOverwriteMode為 Scala 中的變數 - [SPARK-38558] [SQL]拿掉 IntegerType 與 IntDecimal 之間不必要的轉換
- [SPARK-38489] [SQL]Aggregate.groupOnly 支援可折迭表達式
- [SPARK-38410] [SQL]支援指定重新平衡的初始分割區編號
- [SPARK-38107] [SQL]在 python/pandas UDF 的編譯錯誤中使用錯誤類別
- [SPARK-38354] [SQL]新增隨機哈希聯結的哈希探查計量
- [SPARK-38112] [SQL]在日期/時間戳處理的執行錯誤中使用錯誤類別
- [SPARK-38361] [SQL]將 Factory 方法
getConnection新增至JDBCDialect。 - [SPARK-37865] [SQL]修正等位重複數據刪除正確性 Bug
- [SPARK-38298] [SQL][測試]修正 DataExpressionSuite、NullExpressionsSuite、StringExpressionsSuite、complexTypesSuite、ANSI 模式下的 CastSuite
- [SPARK-38407] [SQL]ANSI 轉換：鬆散轉換非 Null 複雜類型的限制
- [SPARK-38352] [SQL]修正 ANSI 模式下的 DataFrameAggregateSuite/DataFrameSetOperationsSuite/DataFrameWindowFunctionsSuite
- [SPARK-38054] [SQL]支援 JDBC v2 MySQL 方言中的清單命名空間
- [SPARK-37960] [SQL]在 DS v2 API 中表示催化劑表達式的新架構
- [SPARK-38103] [SQL]將轉換的剖析錯誤移轉至新的錯誤架構
- [SPARK-38519] [SQL]AQE 擲回例外狀況應該遵守 SparkFatalException
- [SPARK-38528] [SQL]在中建置專案清單時，急切地逐一查看匯總順序
ExtractGenerator - [SPARK-38320] [SS]使用索引鍵的數據在批次中修正 flatMapGroupsWithState 逾時
- [SPARK-38442] [SQL]修正 ANSI 模式下的 ConstantFoldingSuite/ColumnExpressionSuite/DataFrameSuite/AdaptiveQueryExecSuite
- [SPARK-38268] [SQL]在 Abs/CheckOverflow 的 toString 方法中隱藏 “failOnError” 字段
- [SPARK-37949] [SQL]改善重新平衡統計數據估計
- [SPARK-38450] [SQL]修正 ANSI 模式下的 HiveQuerySuite/PushFoldableIntoBranchesSuite/TransposeWindowSuite
- [SPARK-38501] [SQL]修正 ANSI 模式下的 thriftserver 測試失敗
- [SPARK-37895] [SQL]篩選具有引號數據行的下推數據行
- [SPARK-38449] [SQL]當 ignoreIfExists=true 且數據表存在時，請避免呼叫 createTable
- [SPARK-38406] [SQL]改善 ShufflePartitionsUtil createSkewPartitionSpecs 的效能
- [SPARK-37947] [SQL]從 Generate 運算子所包含的 GeneratorOuter 運算式擷取產生器。
- [SPARK-38309] [CORE]修正SHS
shuffleTotalReads和shuffleTotalBlocks百分位數計量 - [SPARK-38412] [SS]修正 StateSchemaCompatibilityChecker 中從 和 交換的序列
- [SPARK-38267] [CORE][SQL][SS]以條件語句取代布爾表達式上的模式比對
- [SPARK-38104] [SQL]將視窗剖析錯誤移轉至新的錯誤架構
- [SPARK-38434] [SQL]CheckAnalysis.getDataTypesAreCompatibleFn 方法的正確語意
- [SPARK-38033] [SS]無法啟動 SS 處理，因為 com...
- [SPARK-38378] [SQL]將 ANTLR 文法定義重構為不同的剖析器和 Lexer 檔案
- [SPARK-37475] [SQL]將 scale 參數新增至 floor 和 ceil 函式
- [SPARK-38411][CORE]讀取事件記錄時
doMergeApplicationListingInternal使用UTF-8 - [SPARK-36553] [ML] KMeans 避免計算大型 K 的輔助統計數據
- [SPARK-38393] [SQL]清除已被取代的使用方式
GenSeq/GenMap - [SPARK-38389] [SQL]
DATEDIFF()為新增和DATE_DIFF()別名TIMESTAMPDIFF() - [SPARK-33206] [CORE][3.2] 修正小型索引檔案的隨機索引快取權數計算
- [SPARK-38353] [PYTHON]在Spark上檢測 Pandas API 的輸入 和 結束 magic方法
- [SPARK-38323] [SQL][串流]支援串流中的隱藏檔案元數據
- [SPARK-38138] [SQL]具體化 QueryPlan 子查詢
- [SPARK-38094] 依欄位識別碼啟用比對架構資料行名稱
- [SPARK-37923] [SQL]在剖析器內產生 BucketSpec 的數據分割轉換
- [SPARK-38363] [SQL]當 ANSI 模式開啟時，請避免在 Dataset.summary（）/Dataset.describe（） 中發生運行時錯誤
- [SPARK-38284][SQL]新增函式
TIMESTAMPDIFF() - [SPARK-38251] [SQL]將 Cast.toString 變更為 ANSI 模式下的 “cast”，而不是將 “ansi_cast” 變更為
- [SPARK-38314] [SQL]修正在 中寫入隱藏檔案元數據之後無法讀取 parquet 檔案的問題
請參閱 Databricks Runtime 10.5 維護更新。
系統環境
- 操作系統：Ubuntu 20.04.4 LTS
- Java：Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
- Scala：2.12.14
- Python：3.8.10
- R：4.1.3
- Delta Lake：1.2.1
已安裝的 Python 程式庫
| 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| Antergos Linux | 2015.10 （ISO-Rolling） | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 20.1.0 |
| async-generator | 1.10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
| bidict | 0.21.4 | bleach | 3.3.0 | boto3 | 1.16.7 |
| botocore | 1.19.7 | certifi | 2020.12.5 | cffi | 1.14.5 |
| chardet | 4.0.0 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.23 |
| dbus-python | 1.2.16 | decorator | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 |
| distlib | 0.3.4 | distro-info | 0.23ubuntu1 | entrypoints | 0.3 |
| facets-overview | 1.0.0 | filelock | 3.6.0 | idna | 2.10 |
| ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.6.3 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | jsonschema | 3.2.0 |
| jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | kiwisolver | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.4.2 | mistune | 0.8.4 |
| nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 | nbformat | 5.1.3 |
| nest-asyncio | 1.5.1 | notebook | 6.3.0 | numpy | 1.20.1 |
| 封裝 | 20.9 | pandas | 1.2.4 | pandocfilters | 1.4.3 |
| parso | 0.7.0 | patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 8.2.0 | pip | 21.0.1 |
| plotly | 5.6.0 | prometheus-client | 0.10.1 | prompt-toolkit | 3.0.17 |
| protobuf | 3.17.2 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pyarrow | 4.0.0 | pycparser | 2.20 | Pygments | 2.8.1 |
| PyGObject | 3.36.0 | pyparsing | 2.4.7 | 火熱 | 0.17.3 |
| python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.1 | python-engineio | 4.3.0 |
| python-socketio | 5.4.1 | pytz | 2020.5 | pyzmq | 20.0.0 |
| requests | 2.25.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | s3transfer | 0.3.7 |
| scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 |
| Send2Trash | 1.5.0 | setuptools | 52.0.0 | 六次 | 1.15.0 |
| ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 | tenacity | 8.0.1 |
| terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 | threadpoolctl | 2.1.0 |
| tornado | 6.1 | traitlets | 5.0.5 | 自動升級 | 0.1 |
| urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | wheel | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 |
已安裝的 R 連結庫
R 連結庫會從 2022-03-28 上的 Microsoft CRAN 快照集安裝。
| 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.4.1 |
| base | 4.1.3 | base64enc | 0.1-3 | bit | 4.0.4 |
| bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.2 | boot | 1.3-28 |
| brew | 1.0-7 | brio | 1.1.3 | broom | 0.7.12 |
| bslib | 0.3.1 | cachem | 1.0.6 | callr | 3.7.0 |
| caret | 6.0-91 | cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-56 |
| class | 7.3-20 | cli | 3.2.0 | clipr | 0.8.0 |
| 叢集 | 2.1.3 | codetools | 0.2-18 | colorspace | 2.0-3 |
| commonmark | 1.8.0 | compiler | 4.1.3 | config | 0.3.1 |
| cpp11 | 0.4.2 | crayon | 1.5.1 | credentials | 1.3.2 |
| curl | 4.3.2 | data.table | 1.14.2 | datasets | 4.1.3 |
| DBI | 1.1.2 | dbplyr | 2.1.1 | 遞減 | 1.4.1 |
| devtools | 2.4.3 | diffobj | 0.3.5 | digest | 0.6.29 |
| dplyr | 1.0.8 | dtplyr | 1.2.1 | e1071 | 1.7-9 |
| 省略符號 | 0.3.2 | evaluate | 0.15 | fansi | 1.0.3 |
| farver | 2.1.0 | fastmap | 1.1.0 | fontawesome | 0.2.2 |
| forcats | 0.5.1 | foreach | 1.5.2 | foreign | 0.8-82 |
| forge | 0.2.0 | fs | 1.5.2 | future | 1.24.0 |
| future.apply | 1.8.1 | 漱口 | 1.2.0 | 泛型 | 0.1.2 |
| 格特 | 1.5.0 | ggplot2 | 3.3.5 | gh | 1.3.0 |
| gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4.1-3 | globals | 0.14.0 |
| glue | 1.6.2 | googledrive | 2.0.0 | googlesheets4 | 1.0.0 |
| gower | 1.0.0 | graphics | 4.1.3 | grDevices | 4.1.3 |
| grid | 4.1.3 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 |
| gtable | 0.3.0 | hardhat | 0.2.0 | 避風港 | 2.4.3 |
| highr | 0.9 | hms | 1.1.1 | htmltools | 0.5.2 |
| htmlwidgets | 1.5.4 | httpuv | 1.6.5 | httr | 1.4.2 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ids | 1.0.1 |
| ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-12 | isoband | 0.2.5 |
| iterators | 1.0.14 | jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.8.0 |
| KernSmooth | 2.23-20 | 針織機 | 1.38 | labeling | 0.4.2 |
| later | 1.3.0 | lattice | 0.20-45 | Lava | 1.6.10 |
| 生命週期 | 1.0.1 | listenv | 0.8.0 | lubridate | 1.8.0 |
| magrittr | 2.0.2 | markdown | 1.1 | MASS | 7.3-56 |
| 矩陣 | 1.4-1 | 備忘 | 2.0.1 | 方法 | 4.1.3 |
| mgcv | 1.8-40 | mime | 0.12 | ModelMetrics | 1.2.2.2 |
| modelr | 0.1.8 | 蒙塞爾 | 0.5.0 | nlme | 3.1-157 |
| nnet | 7.3-17 | numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 2.0.0 |
| parallel | 4.1.3 | parallelly | 1.30.0 | pillar | 1.7.0 |
| pkgbuild | 1.3.1 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.2.4 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.7 | 讚美 | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | pROC | 1.18.0 | processx | 3.5.3 |
| prodlim | 2019.11.13 | 進度 | 1.2.2 | progressr | 0.10.0 |
| promises | 1.2.0.1 | proto | 1.0.0 | proxy | 0.4-26 |
| ps | 1.6.0 | purrr | 0.3.4 | r2d3 | 0.2.6 |
| R6 | 2.5.1 | randomForest | 4.7-1 | rappdirs | 0.3.3 |
| rcmdcheck | 1.4.0 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.8.3 |
| RcppEigen | 0.3.3.9.1 | readr | 2.1.2 | readxl | 1.3.1 |
| recipes | 0.2.0 | rematch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 |
| remotes | 2.4.2 | reprex | 2.0.1 | reshape2 | 1.4.4 |
| rlang | 1.0.2 | rmarkdown | 2.13 | RODBC | 1.3-19 |
| roxygen2 | 7.1.2 | rpart | 4.1.16 | rprojroot | 2.0.2 |
| Rserve | 1.8-10 | RSQLite | 2.2.11 | rstudioapi | 0.13 |
| rversions | 2.1.1 | rvest | 1.0.2 | sass | 0.4.1 |
| scales | 1.1.1 | selectr | 0.4-2 | sessioninfo | 1.2.2 |
| shape | 1.4.6 | shiny | 1.7.1 | sourcetools | 0.1.7 |
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