共用方式為

Databricks Runtime 15.2

  • 發行項

下列版本資訊提供由 Apache Spark 3.5.0 提供之 Databricks Runtime 15.2 的相關信息。

Databricks 於 2024 年 5 月發行此版本。

提示

行為變更

清理 COPY INTO 元數據檔案

在寫入COPY INTO的數據表上執行 VACUUM，現在會清除與追蹤內嵌檔案相關聯的未參考元數據。 對的作業語意 COPY INTO沒有任何影響。

湖屋聯合會正式推出 （GA）

在 Databricks Runtime 15.2 和更新版本中， 下列資料庫類型的 Lakehouse 同盟 連接器已正式推出（GA）：

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Amazon Redshift
  • Snowflake
  • Microsoft SQL Server
  • Azure Synapse （SQL 數據倉儲）
  • Databricks

此版本也引進了下列改善：

  • 支援 Snowflake 和 Microsoft SQL Server 連接器中的單一登錄 （SSO） 驗證。

  • 來自無伺服器計算環境的 SQL Server 連接器的 Azure Private Link 支援。 請參閱 步驟 3：建立私人端點規則。

  • 支援其他下推功能（字串、數學和其他函式）。

  • 已改善不同查詢圖形的下推成功率。

  • 其他下推偵錯功能：

    • 輸出 EXPLAIN FORMATTED 會顯示下推查詢文字。
    • 查詢設定檔 UI 會顯示下推查詢文字、同盟節點識別碼和 JDBC 查詢運行時間（以詳細資訊模式）。 請參閱 檢視系統產生的同盟查詢。

BY POSITION 用於搭配無標頭 CSV 檔案的數據 COPY INTO 行對應

在 Databricks Runtime 15.2 和更新版本中，您可以 BY POSITION 搭配 使用關鍵詞（或替代語法 ( col_name [ , <col_name> ... ] )），將無標頭 CSV 檔案簡化 COPY INTO 源數據行以目標數據表數據行對應。 請參閱 參數。

當 Spark 工作失敗併發生 Resubmitted 錯誤時減少記憶體耗用量

在 Databricks Runtime 15.2 和更新版本中，當工作失敗併發生錯誤時，Spark TaskInfo.accumulables() 方法的傳回值是空的 Resubmitted 。 先前，方法會傳回先前成功工作嘗試的值。 此行為變更會影響下列取用者：

  • 使用類別的 EventLoggingListener Spark工作。
  • 自定義Spark接聽程式。

若要還原先前的行為，請將 設定 spark.scheduler.dropTaskInfoAccumulablesOnTaskCompletion.enabled 為 false。

已停用檢視調適性查詢執行計劃版本

為了減少記憶體耗用量，現在 Spark UI 中預設會停用調適型查詢執行 （AQE） 計劃版本。 若要在 Spark UI 中啟用檢視 AQE 方案版本，請將 設定 spark.databricks.sql.aqe.showPlanChangesInUI.enabled 為 true。

保留查詢的限制會降低，以減少Spark UI記憶體使用量

在 Databricks Runtime 15.2 和更新版本中，若要減少 Azure Databricks 計算中 Spark UI 所耗用的記憶體，UI 中可見查詢數目的限制從 1000 降低到 100。 若要變更限制，請使用 spark.sql.ui.retainedExecutions Spark組態來設定新的值。

DESCRIBE HISTORY 現在會顯示使用液體群集之數據表的叢集數據行

當您執行DESCRIBE HISTORY查詢時，數據operationParameters行預設會顯示 clusterBy 和 OPTIMIZE 作業的CREATE OR REPLACE欄位。 對於使用液體群集的 Delta 數據表， clusterBy 欄位會填入數據表的叢集數據行。 如果數據表不使用液體群集，則字段是空的。

新功能和改進

主要和外鍵的支援為 GA

Databricks Runtime 中主要和外鍵的支援已正式推出。 GA 版本包含下列使用主鍵和外鍵所需權限的變更：

  • 若要定義外鍵，您必須具有 SELECT 數據表上具有外鍵所參考之主鍵的許可權。 您不需要擁有具有先前所需主鍵的數據表。
  • 使用 CASCADE 子句卸除主鍵不需要定義參考主鍵之外鍵之數據表的許可權。 之前，您需要擁有參考數據表。
  • 卸除包含條件約束的數據表現在需要與卸除不包含條件約束的數據表相同的許可權。

若要瞭解如何搭配數據表或檢視使用主鍵和外鍵，請參閱 CONSTRAINT 子句、ADD CONSTRAINT 子句和 DROP CONSTRAINT 子句。

液體群集是 GA

現在已使用 Databricks Runtime 15.2 和更新版本正式推出對液體叢集的支援。 請參閱針對差異資料表使用液態叢集 \(英文\)。

類型擴大處於公開預覽狀態

您現在可以在 Delta Lake 支援的數據表上啟用類型擴大。 啟用類型擴大的數據表允許將數據行類型變更為較寬的數據類型，而不需要重寫基礎數據檔。 請參閱 類型擴大。

新增至 SQL 合併語法的架構演進子句

您現在可以將 WITH SCHEMA EVOLUTION 子句新增至 SQL 合併語句，以啟用作業的架構演進。 請參閱 合併的架構演進語法。

PySpark 自定義數據源可在公開預覽中取得

您可以使用 Python （PySpark） DataSource API 來建立 PySpark DataSource，以便從自定義數據源讀取，並使用 Python 寫入 Apache Spark 中的自定義數據接收器。 請參閱 PySpark 自定義數據源

applyInPandas 和 mapInPandas 現在可在具有共用存取模式的 Unity 目錄計算上使用

作為 Databricks Runtime 14.3 LTS 維護版本的一部分， applyInPandas 現在 mapInPandas 在執行 Databricks Runtime 14.3 和更新版本的共用存取模式計算上支援 UDF 類型。

使用 dbutils.widgets.getAll（） 取得筆記本中的所有小工具

用來dbutils.widgets.getAll()取得筆記本中的所有小工具值。 將多個 Widget 值傳遞至 Spark SQL 查詢時，這特別有用。

真空清查支援

您現在可以在 Delta 資料表上執行 VACUUM 命令時，指定要考慮的檔案清查。 請參閱 OSS Delta 檔。

支援 Zstandard 壓縮函式

您現在可以使用 zst_compress、 zstd_decompress和 try_zstd_decompress 函式來壓縮和解壓縮 BINARY 數據。

錯誤修正

SQL UI 中的查詢計劃現在已正確顯示 PhotonWriteStage

在 SQL UI 中顯示時， write 查詢計劃中的命令會錯誤地 PhotonWriteStage 顯示為運算元。 在此版本中，UI 會更新為顯示為 PhotonWriteStage 階段。 這隻是UI變更，不會影響查詢的執行方式。

Ray 已更新以修正啟動Ray叢集的問題

此版本包含已修補的 Ray 版本，可修正重大變更，以防止 Ray 叢集從 databricks Runtime 開始 機器學習。 這項變更可確保 Ray 功能與 15.2 之前的 Databricks Runtime 版本相同。

GraphFrames 已更新，以修正 Spark 3.5 不正確的結果

此版本包含 GraphFrames 套件的更新，可修正某些演算法使用 GraphFrame 和 Spark 3.5 造成不正確結果的問題。

已更正和 DataFrame.sortWithinPartitions() 函式的錯誤類別DataFrame.sort()

此版本包含 PySpark DataFrame.sort() 和 DataFrame.sortWithinPartitions() 函式的更新，以確保 ZERO_INDEX 在傳遞為索引自變數時 0 擲回錯誤類別。 先前，已擲回錯誤類別 INDEX_NOT_POSITIVE 。

ipywidgets 從 8.0.4 降級為 7.7.2

若要修正將 ipywidgets 升級至 Databricks Runtime 15.0 中 8.0.4 所產生的錯誤，ipywidgets 已降級為 Databricks Runtime 15.2 中的 7.7.2。 這是先前 Databricks Runtime 版本中所包含的相同版本。

連結庫升級

  • 升級的 Python 連結庫：
    • 從 3.1.42 到 3.1.43 的 GitPython
    • 從 2.17.1 到 2.18.0 的 google-api-core
    • 從 2.28.1 到 2.29.0 的 google-auth
    • 從 2.15.0 到 2.16.0 的 google-cloud-storage
    • googleapis-common-protos，從 1.62.0 到 1.63.0
    • ipywidgets 從 8.0.4 到 7.7.2
    • mlflow-skinny from 2.11.1 to 2.11.3
    • s3transfer 從 0.10.0 到 0.10.1
    • 從 0.4.4 到 0.5.0 的 sqlparse
    • 從 4.7.1 到 4.10.0 typing_extensions
  • 升級的 R 連結庫：
  • 升級的 Java 連結庫：
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-autoscaling 從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudformation，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudfront 從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudhsm，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudsearch 從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudtrail，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudwatch，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudwatchmetrics，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-codedeploy，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cognitoidentity 從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cognitosync，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-config，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-core 從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-datapipeline 從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-directconnect 從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-directory，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-dynamodb 從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-ec2，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-ecs，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-efs，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticache 從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticbeanstalk，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticloadbalancing from 1.12.390 to 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elastictranscoder，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-emr，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-glacier from 1.12.390 to 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-glue 從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-iam，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-importexport 從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-kinesis，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-kms，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-lambda，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-logs 從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-machinelearning 從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-opsworks，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-rds，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-redshift 從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-route53，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-s3，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-ses，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-simpledb，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-simpleworkflow 從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-sns，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-sqs，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-ssm，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-storagegateway 從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-sts，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-support，從 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-workspaces from 1.12.390 到 1.12.610
    • com.amazonaws.jmespath-java，從 1.12.390 到 1.12.610

Apache Spark

Databricks Runtime 15.2 包含 Apache Spark 3.5.0。 此版本包含 Databricks Runtime 15.1 中包含的所有 Spark 修正和改善，以及下列對 Spark 進行的其他錯誤修正和改進：

  • [SPARK-47941] [SC-163568][SS][連線]將 ForeachBatch 背景工作初始化錯誤傳播給 PySpark 的使用者
  • [SPARK-47412] [SC-163455][SQL]新增 LPad/RPad 的定序支援。
  • [SPARK-47907] [SC-163408][SQL]將砰砰
  • [SPARK-46820] [SC-157093][PYTHON]藉由還原來修正錯誤訊息回歸 new_msg
  • [SPARK-47602] [SPARK-47577][SPARK-47598][SPARK-47577]Core/MLLib/資源管理員：結構化記錄移轉
  • [SPARK-47890] [SC-163324][CONNECT][PYTHON]將 Variant 函式新增至 Scala 和 Python。
  • [SPARK-47894] [SC-163086][CORE][WEBUI]將頁面新增 Environment 至主要UI
  • [SPARK-47805] [SC-163459][SS]實作 MapState 的 TTL
  • [SPARK-47900] [SC-163326]修正隱含定序的檢查 （UTF8_BINARY） 定序
  • [SPARK-47902] [SC-163316][SQL]讓計算目前時間* 運算式折疊
  • [SPARK-47845] [SC-163315][SQL][PYTHON][CONNECT]支援 scala 和 python 分割函式中的數據行類型
  • [SPARK-47754] [SC-162144][SQL]Postgres：支持讀取多維度陣列
  • [SPARK-47416] [SC-163001][SQL]將新的函式新增至 CollationBenchmark #90339
  • [SPARK-47839] [SC-163075][SQL]修正 RewriteWithExpression 中的匯總錯誤
  • [SPARK-47821] [SC-162967][SQL]實作is_variant_null表達式
  • [SPARK-47883] [SC-163184][SQL]使用 RowQueue 進行 CollectTailExec.doExecute 延遲
  • [SPARK-47390] [SC-163306][SQL]PostgresDialect 會區分 TIMESTAMP 與 TIMESTAMP_TZ
  • [SPARK-47924] [SC-163282][CORE]將 DEBUG 記錄新增至 DiskStore.moveFileToBlock
  • [SPARK-47897] [SC-163183][SQL][3.5] 修正 Scala 2.12 中的 ExpressionSet 效能回歸
  • [SPARK-47565] [SC-161786][PYTHON]PySpark 背景工作集區當機復原
  • [SPARK-47885] [SC-162989][PYTHON][CONNECT]讓 pyspark.resource 與 pyspark-connect 相容
  • [SPARK-47887][SC-163122][CONNECT]從移除未使用的匯入spark/connect/common.protospark/connect/relations.proto
  • [SPARK-47751] [SC-161991][PYTHON][CONNECT]讓pyspark.worker_utils與 pyspark-connect 相容
  • [SPARK-47691] [SC-161760][SQL]Postgres：在寫入端支援多維度陣列
  • [SPARK-47617] [SC-162513][SQL]新增定序的 TPC-DS 測試基礎結構
  • [SPARK-47356] [SC-162858][SQL]新增 ConcatWs 和 Elt 的支援（所有定序）
  • [SPARK-47543][SC-161234][CONNECT][PYTHON]從 Pandas DataFrame 推斷dictMapType為允許建立 DataFrame
  • [SPARK-47863] [SC-162974][SQL]修正 startsWith 和 endsWith ICU 的定序感知實作
  • [SPARK-47867] [SC-162966][SQL]支援 JSON 掃描中的變體。
  • [SPARK-47366] [SC-162475][SQL][PYTHON]新增適用於 PySpark 的 VariantVal
  • [SPARK-47803] [SC-162726][SQL]支援轉換成 variant。
  • [SPARK-47769] [SC-162841][SQL]新增schema_of_variant_agg表達式。
  • [SPARK-47420] [SC-162842][SQL]修正測試輸出
  • [SPARK-47430] [SC-161178][SQL]支援 MapType 的 GROUP BY
  • [SPARK-47357] [SC-162751][SQL]新增 Upper、Lower、InitCap 的支援 （所有定序）
  • [SPARK-47788] [SC-162729][SS]確保串流具狀態作業的哈希分割相同
  • [SPARK-47776] [SC-162291][SS]不允許在具狀態運算子的索引鍵架構中使用二進位不等定序
  • [SPARK-47673] [SC-162824][SS]實作 ListState 的 TTL
  • [SPARK-47818] [SC-162845][CONNECT]介紹 SparkConnectPlanner 中的計劃快取，以改善分析要求的效能
  • [SPARK-47694] [SC-162783][CONNECT]在客戶端上設定訊息大小上限
  • [SPARK-47274] 還原 “[SC-162479][PYTHON][SQL] 提供更多 usef...
  • [SPARK-47616] [SC-161193][SQL]新增使用者檔以從 MySQL 對應 Spark SQL 數據類型
  • [SPARK-47862] [SC-162837][PYTHON][CONNECT]修正 Proto 檔案的產生
  • [SPARK-47849] [SC-162724][PYTHON][CONNECT]將發行腳本變更為發行 pyspark-connect
  • [SPARK-47410] [SC-162518][SQL]重構 UTF8String 和 CollationFactory
  • [SPARK-47807] [SC-162505][PYTHON][ML] 讓 pyspark.ml 與 pyspark-connect 相容
  • [SPARK-47707] [SC-161768][SQL]MySQL 連接器/J 5.x JSON 類型的特殊處理
  • [SPARK-47765] 還原 “[SC-162636][SQL] 新增 SET 定序以剖析...
  • [SPARK-47081] [SC-162151][CONNECT][FOLLOW]改善進度處理程式的可用性
  • [SPARK-47289] [SC-161877][SQL]允許擴充功能在說明計劃中記錄擴充資訊
  • [SPARK-47274] [SC-162479][PYTHON][SQL]為 PySpark DataFrame API 錯誤提供更實用的內容
  • [SPARK-47765] [SC-162636][SQL]將 SET COLLATION 新增至剖析器規則
  • [SPARK-47828] [SC-162722][CONNECT][PYTHON] DataFrameWriterV2.overwrite 失敗且計劃無效
  • [SPARK-47812] [SC-162696][CONNECT]支援 ForEachBatch 背景工作角色的 SparkSession 串行化
  • [SPARK-47253] [SC-162698][CORE]允許 LiveEventBus 停止，而不會完全清空事件佇列
  • [SPARK-47827] [SC-162625][PYTHON]遺漏已淘汰功能的警告
  • [SPARK-47733] [SC-162628][SS]新增轉換的自定義計量WithState 運算子部分的查詢進度
  • [SPARK-47784] [SC-162623][SS]將 TTLMode 和 TimeoutMode 合併成單一 TimeMode。
  • [SPARK-47775] [SC-162319][SQL]支援變體規格中剩餘的純量類型。
  • [SPARK-47736] [SC-162503][SQL]新增 AbstractArrayType 的支援
  • [SPARK-47081] [SC-161758][CONNECT]支援查詢執行進度
  • [SPARK-47682] [SC-162138][SQL]支援從 variant 轉換。
  • [SPARK-47802] [SC-162478][SQL]將 （） 從意義結構（） 還原回意義 *
  • [SPARK-47680] [SC-162318][SQL]新增variant_explode表達式。
  • [SPARK-47809] [SC-162511][SQL] checkExceptionInExpression 應該檢查每個 Codegen 模式的錯誤
  • [SPARK-41811][SC-162470][PYTHON][CONNECT]使用實作SQLStringFormatterWithRelations
  • [SPARK-47693] [SC-162326][SQL]為UTF8_BINARY_LCASE定序中使用的UTF8String 新增小寫比較優化
  • [SPARK-47541] [SC-162006][SQL]複雜類型中的定序字串，支援反向作業、array_join、concat、map
  • [SPARK-46812] [SC-161535][CONNECT][PYTHON]讓 mapInPandas / mapInArrow 支援 ResourceProfile
  • [SPARK-47727] [SC-161982][PYTHON]將 SparkConf 設為 SparkSession 和 SparkContext 的根層級
  • [SPARK-47406] [SC-159376][SQL]處理 MYSQLDialect 中的 TIMESTAMP 和 DATETIME
  • [SPARK-47081] 還原 “[SC-161758][CONNECT] 支持查詢執行程式...
  • [SPARK-47681] [SC-162043][SQL]新增schema_of_variant表達式。
  • [SPARK-47783] [SC-162222]新增一些遺漏的 SQLSTATEs 以清除 YY000 以使用...
  • [SPARK-47634] [SC-161558][SQL]新增停用地圖索引鍵正規化的舊版支援
  • [SPARK-47746] [SC-162022]在 RocksDBStateEncoder 中實作以序數為基礎的範圍編碼
  • [SPARK-47285] [SC-158340][SQL]AdaptiveSparkPlanExec 應該一律使用 context.session
  • [SPARK-47643] [SC-161534][SS][PYTHON]新增 python 串流來源的 pyspark 測試
  • [SPARK-47582] [SC-161943][SQL]使用變數將 Catalyst logInfo 遷移至結構化記錄架構
  • [SPARK-47558] [SC-162007][SS]ValueState 的狀態 TTL 支援
  • [SPARK-47358] [SC-160912][SQL][COLLATION]改善重複表達式支援以傳回正確的數據類型
  • [SPARK-47504] [SC-162044][SQL]解決 StringTypeCollated 的 AbstractDataType simpleStrings
  • [SPARK-47719] 還原 “[SC-161909][SQL] 變更 spark.sql.legacy.t...
  • [SPARK-47657] [SC-162010][SQL]實作每個檔案來源的定序篩選下推支援
  • [SPARK-47081] [SC-161758][CONNECT]支援查詢執行進度
  • [SPARK-47744] [SC-161999]新增對範圍編碼器中負值位元組的支援
  • [SPARK-47713] [SC-162009][SQL][CONNECT]修正自我聯結失敗
  • [SPARK-47310] [SC-161930][SS]為狀態存放區值部分的多個值新增合併作業的微基準檢驗
  • [SPARK-47700] [SC-161774][SQL]使用 treeNode 修正錯誤訊息的格式設定
  • [SPARK-47752] [SC-161993][PS][CONNECT]讓 pyspark.pandas 與 pyspark-connect 相容
  • [SPARK-47575] [SC-161402][SPARK-47576][SPARK-47654]在結構化記錄架構中實作logWarning/logInfo API
  • [SPARK-47107] [SC-161201][SS][PYTHON]為 Python 串流數據源實作數據分割讀取器
  • [SPARK-47553] [SC-161772][SS]新增轉換的 Java 支援WithState 運算子 API
  • [SPARK-47719] [SC-161909][SQL]將 spark.sql.legacy.timeParserPolicy 默認變更為 CORRECTED
  • [SPARK-47655] [SC-161761][SS]整合定時器與狀態 v2 的初始狀態處理
  • [SPARK-47665] [SC-161550][SQL]使用SMALLINT將ShortType寫入 MYSQL
  • [SPARK-47210] [SC-161777][SQL]新增隱含轉型而不具決定性的支援
  • [SPARK-47653] [SC-161767][SS]新增負數值類型和範圍掃描密鑰編碼器的支援
  • [SPARK-46743] [SC-160777][SQL]計算常數折迭后的 Bug
  • [SPARK-47525] [SC-154568][SQL]支援地圖屬性上的子查詢相互關聯聯結
  • [SPARK-46366] [SC-151277][SQL]在 BETWEEN 中使用 WITH 運算式以避免重複表達式
  • [SPARK-47563] [SC-161183][SQL]在建立時新增地圖正規化
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Databricks ODBC/JDBC 驅動程序支援

Databricks 支援在過去 2 年中發行的 ODBC/JDBC 驅動程式。 請下載最近發行的驅動程式和升級 （下載 ODBC， 下載 JDBC）。

系統環境

  • 操作系統：Ubuntu 22.04.4 LTS
  • Java：Zulu 8.74.0.17-CA-linux64
  • Scala：2.12.15
  • Python：3.11.0
  • R：4.3.2
  • Delta Lake：3.2.0

已安裝的 Python 程式庫

程式庫 版本 程式庫 版本 程式庫 版本
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 azure-core 1.30.1
azure-storage-blob 12.19.1 azure-storage-file-datalake 12.14.0 backcall 0.2.0
black 23.3.0 blinker 1.4 boto3 1.34.39
botocore 1.34.39 cachetools 5.3.3 certifi 2023.7.22
cffi 1.15.1 chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
按一下 8.0.4 cloudpickle 2.2.1 通訊 0.1.2
contourpy 1.0.5 密碼編譯 41.0.3 cycler 0.11.0
Cython 0.29.32 databricks-sdk 0.20.0 dbus-python 1.2.18
debugpy 1.6.7 decorator 5.1.1 distlib 0.3.8
entrypoints 0.4 執行 0.8.3 facets-overview 1.1.1
filelock 3.13.1 fonttools 4.25.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.18.0 google-auth 2.29.0
google-cloud-core 2.4.1 google-cloud-storage 2.16.0 google-crc32c 1.5.0
google-resumable-media 2.7.0 googleapis-common-protos 1.63.0 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.2 idna 3.4
importlib-metadata 6.0.0 ipyflow-core 0.0.198 ipykernel 6.25.1
ipython 8.15.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 jedi 0.18.1 jeepney 0.7.1
jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0 jupyter_client 7.4.9
jupyter_core 5.3.0 keyring 23.5.0 kiwisolver 1.4.4
launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6
matplotlib 3.7.2 matplotlib-inline 0.1.6 mlflow-skinny 2.11.3
more-itertools 8.10.0 mypy-extensions 0.4.3 nest-asyncio 1.5.6
numpy 1.23.5 oauthlib 3.2.0 封裝 23.2
pandas 1.5.3 parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
patsy 0.5.3 pexpect 4.8.0 pickleshare 0.7.5
Pillow 9.4.0 pip 23.2.1 platformdirs 3.10.0
plotly 5.9.0 prompt-toolkit 3.0.36 proto-plus 1.23.0
protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 pyarrow 14.0.1
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.52
pycparser 2.21 pydantic 1.10.6 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 pyodbc 4.0.38
pyparsing 3.0.9 python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.1.1
pytz 2022.7 PyYAML 6.0 pyzmq 23.2.0
requests 2.31.0 rsa 4.9 s3transfer 0.10.1
scikit-learn 1.3.0 scipy 1.11.1 seaborn 0.12.2
SecretStorage 3.3.1 setuptools 68.0.0 六次 1.16.0
smmap 5.0.1 sqlparse 0.5.0 ssh-import-id 5.11
stack-data 0.2.0 statsmodels 0.14.0 tenacity 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 tornado 6.3.2
traitlets 5.7.1 typing_extensions 4.10.0 tzdata 2022.1
ujson 5.4.0 自動升級 0.1 urllib3 1.26.16
virtualenv 20.24.2 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
wheel 0.38.4 zipp 3.11.0

已安裝的 R 連結庫

R 連結庫會從 Posit 封裝管理員 CRAN 快照集安裝。

程式庫 版本 程式庫 版本 程式庫 版本
箭號 14.0.0.2 askpass 1.2.0 assertthat 0.2.1
backports 1.4.1 base 4.3.2 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 bit 4.0.5 bit64 4.0.5
bitops 1.0-7 blob 1.2.4 boot 1.3-28
brew 1.0-10 brio 1.1.4 broom 1.0.5
bslib 0.6.1 cachem 1.0.8 callr 3.7.3
caret 6.0-94 cellranger 1.1.0 chron 2.3-61
class 7.3-22 cli 3.6.2 clipr 0.8.0
clock 0.7.0 叢集 2.1.4 codetools 0.2-19
colorspace 2.1-0 commonmark 1.9.1 compiler 4.3.2
config 0.3.2 矛盾 1.2.0 cpp11 0.4.7
crayon 1.5.2 credentials 2.0.1 curl 5.2.0
data.table 1.15.0 datasets 4.3.2 DBI 1.2.1
dbplyr 2.4.0 遞減 1.4.3 devtools 2.4.5
圖 1.6.5 diffobj 0.3.5 digest 0.6.34
downlit 0.4.3 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 省略符號 0.3.2 evaluate 0.23
fansi 1.0.6 farver 2.1.1 fastmap 1.1.1
fontawesome 0.5.2 forcats 1.0.0 foreach 1.5.2
foreign 0.8-85 forge 0.2.0 fs 1.6.3
future 1.33.1 future.apply 1.11.1 漱口 1.5.2
泛型 0.1.3 格特 2.0.1 ggplot2 3.4.4
gh 1.4.0 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globals 0.16.2 glue 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 gower 1.0.1
graphics 4.3.2 grDevices 4.3.2 grid 4.3.2
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gt 0.10.1
gtable 0.3.4 hardhat 1.3.1 haven 2.5.4
highr 0.10 hms 1.1.3 htmltools 0.5.7
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.14 httr 1.4.7
httr2 1.0.0 ids 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-14 isoband 0.2.7 iterators 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 多汁 0.1.0
KernSmooth 2.23-21 knitr 1.45 labeling 0.4.3
later 1.3.2 lattice 0.21-8 Lava 1.7.3
生命週期 1.0.4 listenv 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 markdown 1.12 MASS 7.3-60
矩陣 1.5-4.1 memoise 2.0.1 方法 4.3.2
mgcv 1.8-42 mime 0.12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.10.0 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11
munsell 0.5.0 nlme 3.1-163 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.1.1 parallel 4.3.2
parallelly 1.36.0 pillar 1.9.0 pkgbuild 1.4.3
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.7 pkgload 1.3.4
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 praise 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 processx 3.8.3
prodlim 2023.08.28 profvis 0.3.8 進度 1.2.3
progressr 0.14.0 promises 1.2.1 proto 1.0.0
proxy 0.4-27 ps 1.7.6 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 不雅 1.2.7 randomForest 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.12 RcppEigen 0.3.3.9.4 reactable 0.4.4
reactR 0.5.0 readr 2.1.5 readxl 1.4.3
recipes 1.0.9 rematch 2.0.0 rematch2 2.1.2
remotes 2.4.2.1 reprex 2.1.0 reshape2 1.4.4
rlang 1.1.3 rmarkdown 2.25 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.1 rpart 4.1.21 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.5 rstudioapi 0.15.0
rversions 2.1.2 rvest 1.0.3 sass 0.4.8
scales 1.3.0 selectr 0.4-2 sessioninfo 1.2.2
shape 1.4.6 shiny 1.8.0 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.4 spatial 7.3-15 splines 4.3.2
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1 stats 4.3.2
stats4 4.3.2 stringi 1.8.3 stringr 1.5.1
survival 3.5-5 Swagger 3.33.1 sys 3.4.2
systemfonts 1.0.5 tcltk 4.3.2 testthat 3.2.1
textshaping 0.3.7 tibble 3.2.1 tidyr 1.3.1
tidyselect 1.2.0 tidyverse 2.0.0 timechange 0.3.0
timeDate 4032.109 tinytex 0.49 tools 4.3.2
tzdb 0.4.0 urlchecker 1.0.1 usethis 2.2.2
utf8 1.2.4 utils 4.3.2 uuid 1.2-0
V8 4.4.1 vctrs 0.6.5 viridisLite 0.4.2
vroom 1.6.5 waldo 0.5.2 whisker 0.4.1
withr 3.0.0 xfun 0.41 xml2 1.3.6
xopen 1.0.0 xtable 1.8-4 yaml 2.3.8
zeallot 0.1.0 zip 2.3.1

已安裝的 Java 和 Scala 連結庫 （Scala 2.12 叢集版本）

群組識別碼 成品標識碼 版本
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.610
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com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.610
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com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.610
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com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-js-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.610
com.amazonaws jmespath-java 1.12.610
com.clearspring.analytics stream 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.17.1
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml 同學 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.咖啡因 咖啡因 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1 原生
com.github.fommil.netlib native_system java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system java 1.1 原生
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1 原生
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1 原生
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink 小 叮噹 1.9.0
com.google.errorprone error_prone_annotations 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23.5.26
com.google.guava 番石榴 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.helger 分析器 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 72.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
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com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
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dev.ludovic.netlib blas 3.0.3
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io.dropwizard.metrics metrics-servlet 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.96.Final
io.netty netty-buffer 4.1.96.Final
io.netty netty-codec 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.96.Final
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io.netty netty-resolver 4.1.96.Final
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io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-x86_64
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io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.96.Final
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io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.96.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx 收藏家 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation 啟用 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transaction-api 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine 泡菜 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher 1.10.11
org.apache.arrow arrow-format 15.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-core 15.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty 15.0.0
org.apache.arrow arrow-vector 15.0.0
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org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
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org.apache.curator curator-client 2.13.0
org.apache.curator curator-framework 2.13.0
org.apache.curator 策展人-食譜 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
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org.apache.derby 德比 10.14.2.0
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org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
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org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy 常春藤 2.5.1
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
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org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-shims 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
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