Databricks Runtime 18.0 for Machine Learning （Beta） 提供基於 Databricks Runtime 18.0 （Beta） 的機器學習與資料科學即用環境。 Databricks Runtime ML 含有許多熱門的機器學習程式庫，包括 TensorFlow、PyTorch 以及 XGBoost。 Databricks Runtime ML 也支援使用 TorchDistributor、DeepSpeed 和 Ray 的分散式深度學習訓練。
這很重要
Databricks Runtime 18.0 用於機器學習目前仍處於 測試階段。 支援環境的內容可能會在 Beta 期間變更。 變更可以包括套件清單或已安裝套件的版本。
新功能和改善
Databricks Runtime 18.0 ML 是建立在 Databricks Runtime 18.0 之上。 關於 Databricks Runtime 18.0 的新內容，包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR，請參閱 Databricks Runtime 18.0（測試版） 發布說明。
部分圖書館更新包括：
- CUDA 更新至 12.9
- flash_attn 2.8.3
- Keras 3.12.0
- langchain 1.0.3
- mlflow-skinny 3.5.1
- OpenAI 2.7.0
- 火炬 2.9.0+Cu129
- torchvision 0.24.0+cu129
- transformers 4.57.1
- 崔頓 3.5.0
- XGBOOST 3.1.1
其他變更
以下新增變更自 Databricks Runtime 18.0 ML 起陸續進行：
- AutoML 已被移除。
- TensorFlow 已不再是頂級支援。
系統環境
Databricks Runtime 18.0 ML 的系統環境與 Databricks Runtime 18.0 有以下不同。
- 針對 GPU 叢集，Databricks Runtime ML 包括下列 NVIDIA GPU 程式庫：
- CUDA 12.9
- Cublas 12.9.1.4-1
- cusolver 11.7.5.82
- cupti 12.9.79
- cusparse 12.5.10.65
- cuDNN 9.15.1.9-1
- NCCL 2.27.5
圖書館
以下章節將列出 Databricks Runtime 18.0 ML 中與 Databricks Runtime 18.0 不同的函式庫。
頂級圖書館
Databricks Runtime 18.0 ML 包含以下頂尖 函式庫：
Python 程式庫
Databricks Runtime 18.0 ML 用於 virtualenv Python 套件管理，並包含許多熱門的機器學習套件。
若要在本地 Python 虛擬環境中重現 Databricks Runtime ML Python 環境，請下載 CPU 叢集的 requirements-cpu-18.0.txt 或 GPU 叢集的 requirements-gpu-18.0.txt 。 接著，執行 pip install -r requirements-<cpu|gpu>-18.0.txt。 此指令安裝 Databricks Runtime ML 所使用的所有開源函式庫，但不安裝 Databricks 開發的函式庫。
CPU 叢集上的 Python 函式庫
| 圖書館 | 版本 | 圖書館 | 版本 | 圖書館 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | 加速 | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alembic | 1.17.1 | 註解文檔 | 0.0.4 | 標註類型 | 0.7.0 |
| anyio | 4.7.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| arro3-core | 0.6.5 | 箭頭 | 1.3.0 | asttokens（Python 資源分析與處理庫） | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | 屬性 (attrs) | 24.3.0 |
| 音訊閱讀 (audioread) | 3.1.0 | 自動指令 | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 |
| Azure 核心功能 (azure-core) | 1.36.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity（Azure 身份驗證服務） | 1.20.0 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web (Azure 管理網站) | 8.0.0 | azure-storage-blob (Azure 儲存服務 Blob) | 12.27.1 |
| 微軟 Azure 儲存檔案資料湖 (Azure Storage File Data Lake) | 12.22.0 | 巴別塔 | 2.16.0 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt（密碼加密算法） | 4.3.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | 黑色 | 24.10.0 |
| 漂白劑 | 6.2.0 | 閃爍器 | 1.7.0 | 極樂 | 0.7.11 |
| boto3 | 1.40.45 | botocore（AWS的Python程式庫） | 1.40.45 | brotli | 1.2.0 |
| cachetools（緩存工具） | 5.5.1 | 目錄 | 2.0.10 | certifi | 2025.4.26 |
| cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer（字符集正規化器） | 3.3.2 |
| 斷路器 | 2.1.3 | 點選 | 8.1.8 | cloudpathlib | 0.23.0 |
| cloudpickle（Python 程式庫） | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.3.0 | 色彩繽紛 | 0.5.8 |
| colorlog | 6.10.1 | 通訊 | 0.2.1 | 糖果 | 0.1.5 |
| 「contourpy」 | 1.3.1 | cramjam | 2.11.0 | 加密 | 44.0.1 |
| 騎車者 | 0.11.0 | cymem | 2.0.12 | Cython | 3.1.5 |
| 粗面岩 | 1.9.2 | Databricks-代理程式 | 1.4.0 | databricks-connect | 17.3.1 |
| databricks-特徵工程 | 0.13.0.1 | Databricks 開發人員工具集 (SDK) | 0.67.0 | dataclasses-json | 0.6.7 |
| 數據集 | 4.3.0 | dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy | 1.8.11 | 裝飾項目 | 5.1.1 | deepspeed | 0.18.1 |
| defusedxml（安全解析XML的Python函式庫） | 0.7.1 | Delta Lake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 |
| 蒔蘿 | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 | dm-tree | 0.1.9 |
| 將Docstring轉換為Markdown | 0.11 | einops | 0.8.1 | 評估 | 0.4.6 |
| 執行中 | 1.2.0 | facets概覽 | 1.1.1 | Farama-通知 | 0.0.4 |
| fastapi | 0.121.2 | fastjsonschema | 2.21.1 | 文件鎖 | 3.17.0 |
| 檔案類型 | 1.2.0 | Flask | 2.2.5 | FlatBuffers | 25.9.23 |
| fonttools (字體工具庫) | 4.55.3 | fqdn | 1.5.1 | 凍結清單 | 1.5.0 |
| fsspec | 2023.5.0 | gast | 0.6.0 | gitdb (Git分散式版本控制資料庫) | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.43 | google-api-core (Google API 核心庫) | 2.28.1 | google-auth（谷歌身份驗證） | 2.43.0 |
| google-cloud-core | 2.5.0 | Google雲端儲存（Google Cloud Storage） | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 |
| google-pasta | 0.2.0 | Google可續媒體 | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | greenlet (綠線程) | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | 體育館 | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 |
| h5py | 3.12.1 | HF-XET | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 |
| 假期 | 0.54 | httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 |
| httpx | 0.28.1 | HuggingFace-Hub 平台 | 0.36.0 | IDNA | 3.7 |
| 圖像哈希 (ImageHash) | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 | 不平衡學習（imbalanced-learn） | 0.13.0 |
| importlib-metadata (匯入庫-元資料) | 6.6.0 | importlib_resources（Python 資源庫） | 6.5.2 | 變調 | 7.3.1 |
| iniconfig | 1.1.1 | ipyflow核心组件 | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 |
| ipython | 8.30.0 | ipython-genutils（IPython 工具程式庫） | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 |
| isodate | 0.7.2 | isoduration | 20.11.0 | 這很危險 | 2.2.0 |
| jaraco.collections | 5.1.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text（文字處理工具） | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.6 | 抖動 | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| JSON Schema 規範 | 2023年7月1日 | 朱比特 | 1.1.1 | Jupyter-控制台 | 6.6.3 |
| Jupyter 事件 | 0.12.0 | jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter 客戶端 | 8.6.3 |
| Jupyter核心 | 5.7.2 | jupyter伺服器 | 2.15.0 | Jupyter服務器終端 | 0.5.3 |
| jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab伺服器 | 2.27.3 |
| jupyterlab_widgets | 1.1.11 | keras（深度學習框架） | 3.12.0 | kiwisolver（開源程式庫） | 1.4.8 |
| langchain | 1.0.3 | langchain-core | 1.0.4 | 朗鏈-OpenAI | 1.0.2 |
| 語言代碼 | 3.5.0 | langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 |
| Langgraph 預先建構 | 1.0.4 | langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 |
| 語言數據 | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.3.10 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | 棉花糖 | 3.26.1 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | 麥卡貝 | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.19.1 | 精簡HTML | 0.18.1 |
| 米斯圖恩 | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.5.1 |
| mmh3 | 5.2.0 | 更多迭代器 | 10.3.0 | mosaicml串流 | 0.13.0 |
| mpmath（Python數學計算庫） | 1.3.0 | MSAL（Microsoft身份驗證庫） | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | multidict | 6.1.0 | 多元方法 | 1.12 |
| 多流程 | 0.70.16 | MurmurHash（穆默爾哈希） | 1.0.14 | mypy-extensions（MyPy 擴充套件） | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | 「nbclient」 | 0.10.2 | nbconvert（文件轉換工具） | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx（網路結構處理工具庫） | 3.4.2 |
| 忍者 | 1.13.0 | 自然語言工具包 (NLTK) | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| 筆記本 | 7.3.2 | 筆記本支架 | 0.2.4 | Numba（Python效能提升函式庫） | 0.61.0 |
| numpy（數值計算套件） | 2.1.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.28.7 | oauthlib (OAuth程式庫) | 3.2.0 |
| oci | 2.163.1 | OpenAI公司 | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk（OpenTelemetry 軟體開發工具包） | 1.38.0 | OpenTelemetry語意規範 | 0.59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | Optuna 整合工具 | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | 覆蓋 | 7.4.0 |
| 包裝 | 24.2 | 熊貓 | 2.2.3 | pandocfilters (潘多克過濾器) | 1.5.0 |
| paramiko | 3.5.1 | 帕爾索 | 0.8.4 | 路徑規格 (pathspec) | 0.10.3 |
| 替罪羊 | 1.0.1 | pexpect (一個用於程序自動化和測試的軟體庫) | 4.8.0 | 菲克 | 0.12.5 |
| 枕頭 | 11.1.0 | pip（Python 軟體包管理工具） | 25.0.1 | platformdirs | 4.3.7 |
| plotly（數據可視化工具） | 5.24.1 | Pluggy（外掛管理工具） | 1.5.0 | 狗狗 | 1.8.2 |
| 預處理 | 3.0.11 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt-toolkit（提示工具組） | 3.0.43 |
| propcache | 0.3.1 | 先知 | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 |
| 協議緩衝區 (Protocol Buffers) | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy（Python 程式碼分析工具） | 0.4.1 | py4j | 0.10.9.9 |
| pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| 派克羅 | 0.0.71 | pycparser（Python 的 C 語法分析器） | 2.21 | pydantic（Python 數據驗證工具） | 2.10.6 |
| pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes (Python 代碼分析工具) | 3.2.0 | Pygments | 2.19.1 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.10.0 | PyJWT | 2.10.1 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 25.0.0 |
| pyparsing（Python 字符串解析库） | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 | 火燒 | 1.0.3 |
| pytesseract | 0.3.10 | pytest（Python程式語言的測試工具） | 8.3.5 | python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| python-dotenv | 1.2.1 | Python 編輯器 (python-editor) | 1.0.4 | python-json-logger (Python JSON 日誌記錄器) | 3.2.1 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.12.2 | python-snappy（Python 的 Snappy 算法壓縮庫） | 0.7.3 |
| pytoolconfig | 1.2.6 | pytz（Python 的時區計算函式庫） | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 |
| PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 | 射線 | 2.37.0 |
| 參考 | 0.30.2 | Regex | 2024.11.6 | 要求 | 2.32.3 |
| requests-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-validator（RFC 3339 格式驗證器） | 0.1.4 | RFC 3986 驗證器 | 0.1.1 |
| 富有 | 13.9.4 | 繩子 | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 |
| RSA加密算法 | 4.9.1 | s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.6.2 |
| scikit-image（影像處理套件） | 0.25.0 | scikit-learn（機器學習套件） | 1.6.1 | scipy科學計算庫 | 1.15.3 |
| 海上出生 | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | 句子轉換器 | 5.1.2 |
| 句子片段 | 0.2.1 | setuptools | 78.1.1 | 沙普 | 0.49.1 |
| 社靈漢 (Shellingham) | 1.5.4 | 六 | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 |
| 交叉分析篩選器 | 0.0.8 | 智能開啟 | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | sortedcontainers（排序容器） | 2.4.0 | 音效檔 | 0.13.1 |
| 湯篩 | 2.5 | soxr | 1.0.0 | 寬敞 | 3.7.5 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 |
| sqlparse（資料庫語法解析器） | 0.5.3 | 認真？ | 2.5.1 | ssh-import-id（匯入 SSH ID） | 5.11 |
| 堆疊數據 | 0.6.3 | 斯坦尼奧 | 0.5.1 | starlette | 0.49.3 |
| statsmodels (統計模型庫) | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 |
| 堅韌性 | 9.0.0 | TensorBoard（張量計算板） | 2.20.0 | TensorBoard資料伺服器 | 0.7.2 |
| tensorboardX | 2.6.4 | TensorFlow | 2.20.0 | termcolor | 3.2.0 |
| 結束了 | 0.17.1 | 文字的 | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 |
| 倪識 | 8.2.4 | threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025年2月18日 |
| tiktoken | 0.9.0 | tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 |
| 分詞器 (tokenizers) | 0.22.1 | tomli | 2.0.1 | 手電筒 | 2.9.0+CPU |
| torcheval | 0.0.7 | torchvision 視覺工具庫 | 0.24.0+cpu | 龍捲風 | 6.5.1 |
| tqdm | 4.67.1 | Traitlets | 5.14.3 | 變壓器 | 4.57.1 |
| typeguard (類型保護) | 4.4.2 | 打字員 | 0.20.0 | Typer-Slim | 0.20.0 |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 | 打字檢查 | 0.9.0 | typing_extensions（打字擴充套件） | 4.12.2 |
| tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 | ujson（超快速 JSON 解析庫） | 5.10.0 |
| 無人看管自動升級 | 0.1 | URI 樣板 | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 |
| uvicorn | 0.38.0 | virtualenv | 20.29.3 | 願景 | 0.8.1 |
| wadllib | 1.3.6 | 山葵 | 1.1.3 | wcwidth（字符寬度函數） | 0.2.5 |
| 黃鼠狼 | 0.4.3 | 網頁顏色 | 25.10.0 | 網路編碼 | 0.5.1 |
| WebSocket 客戶端 | 1.8.0 | Werkzeug | 3.1.3 | 何謂補丁 | 1.0.2 |
| Wheel | 0.45.1 | 不論何時 | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 |
| 文字雲 | 1.9.4 | 包裹著 | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yapf (Python 程式碼格式化工具) | 0.40.2 |
| 雅爾 | 1.18.0 | ydata 概況分析 | 4.17.0 | 拉鏈 | 3.21.0 |
| zstandard | 0.23.0 | zstd | 1.5.5.1 |
GPU 叢集上的 Python 程式庫
備註
PyTorch 使用 CUDA 的 PyPI 相依性來提供 CUDA 支援，取代內建於 Databricks Runtime 18.0 ML 中的 CUDA 函式庫版本。
| 圖書館 | 版本 | 圖書館 | 版本 | 圖書館 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | 加速 | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| 註解文檔 | 0.0.4 | 標註類型 | 0.7.0 | anyio | 4.7.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | arro3-core | 0.6.5 |
| 箭頭 | 1.3.0 | asttokens（Python 資源分析與處理庫） | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | 屬性 (attrs) | 24.3.0 | 音訊閱讀 (audioread) | 3.1.0 |
| 自動指令 | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 | Azure 核心功能 (azure-core) | 1.36.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity（Azure 身份驗證服務） | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web (Azure 管理網站) | 8.0.0 | azure-storage-blob (Azure 儲存服務 Blob) | 12.27.1 | 微軟 Azure 儲存檔案資料湖 (Azure Storage File Data Lake) | 12.22.0 |
| 巴別塔 | 2.16.0 | backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt（密碼加密算法） | 4.3.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.3 | 黑色 | 24.10.0 | 漂白劑 | 6.2.0 |
| 閃爍器 | 1.7.0 | 極樂 | 0.7.11 | boto3 | 1.40.45 |
| botocore（AWS的Python程式庫） | 1.40.45 | brotli | 1.2.0 | cachetools（緩存工具） | 5.5.1 |
| 目錄 | 2.0.10 | certifi | 2025.4.26 | cffi | 1.17.1 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer（字符集正規化器） | 3.3.2 | 斷路器 | 2.1.3 |
| 點選 | 8.1.8 | cloudpathlib | 0.23.0 | cloudpickle（Python 程式庫） | 3.0.0 |
| cmdstanpy | 1.3.0 | 色彩繽紛 | 0.5.8 | colorlog | 6.10.1 |
| 通訊 | 0.2.1 | 糖果 | 0.1.5 | 「contourpy」 | 1.3.1 |
| cramjam | 2.11.0 | 加密 | 44.0.1 | 騎車者 | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.12 | Cython | 3.1.5 | 粗面岩 | 1.9.2 |
| Databricks-代理程式 | 1.4.0 | databricks-connect | 17.3.1 | databricks-特徵工程 | 0.13.0.1 |
| Databricks 開發人員工具集 (SDK) | 0.67.0 | dataclasses-json | 0.6.7 | 數據集 | 4.3.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
| 裝飾項目 | 5.1.1 | deepspeed | 0.18.1 | defusedxml（安全解析XML的Python函式庫） | 0.7.1 |
| Delta Lake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 | 蒔蘿 | 0.3.8 |
| distlib | 0.3.9 | dm-tree | 0.1.9 | 將Docstring轉換為Markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | 評估 | 0.4.6 | 執行中 | 1.2.0 |
| facets概覽 | 1.1.1 | Farama-通知 | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | 文件鎖 | 3.17.0 | 檔案類型 | 1.2.0 |
| flash_attn | 2.8.3 | Flask | 2.2.5 | FlatBuffers | 25.9.23 |
| fonttools (字體工具庫) | 4.55.3 | fqdn | 1.5.1 | 凍結清單 | 1.5.0 |
| fsspec | 2023.5.0 | gast | 0.6.0 | gitdb (Git分散式版本控制資料庫) | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.43 | google-api-core (Google API 核心庫) | 2.28.1 | google-auth（谷歌身份驗證） | 2.43.0 |
| google-cloud-core | 2.5.0 | Google雲端儲存（Google Cloud Storage） | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 |
| google-pasta | 0.2.0 | Google可續媒體 | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | greenlet (綠線程) | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | 體育館 | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 |
| h5py | 3.12.1 | HF-XET | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 |
| 假期 | 0.54 | httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 |
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| 圖像哈希 (ImageHash) | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 | 不平衡學習（imbalanced-learn） | 0.13.0 |
| importlib-metadata (匯入庫-元資料) | 6.6.0 | importlib_resources（Python 資源庫） | 6.5.2 | 變調 | 7.3.1 |
| iniconfig | 1.1.1 | ipyflow核心组件 | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 |
| ipython | 8.30.0 | ipython-genutils（IPython 工具程式庫） | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 |
| isodate | 0.7.2 | isoduration | 20.11.0 | 這很危險 | 2.2.0 |
| jaraco.collections | 5.1.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text（文字處理工具） | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.6 | 抖動 | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 |
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| JSON Schema 規範 | 2023年7月1日 | 朱比特 | 1.1.1 | Jupyter-控制台 | 6.6.3 |
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| jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab伺服器 | 2.27.3 |
| jupyterlab_widgets | 1.1.11 | keras（深度學習框架） | 3.12.0 | kiwisolver（開源程式庫） | 1.4.8 |
| langchain | 1.0.3 | langchain-core | 1.0.4 | 朗鏈-OpenAI | 1.0.2 |
| 語言代碼 | 3.5.0 | langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 |
| Langgraph 預先建構 | 1.0.4 | langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 |
| 語言數據 | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
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| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | 棉花糖 | 3.26.1 | matplotlib | 3.10.0 |
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| 米斯圖恩 | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.5.1 |
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| mpmath（Python數學計算庫） | 1.3.0 | MSAL（Microsoft身份驗證庫） | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | multidict | 6.1.0 | 多元方法 | 1.12 |
| 多流程 | 0.70.16 | MurmurHash（穆默爾哈希） | 1.0.14 | mypy-extensions（MyPy 擴充套件） | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | 「nbclient」 | 0.10.2 | nbconvert（文件轉換工具） | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx（網路結構處理工具庫） | 3.4.2 |
| 忍者 | 1.13.0 | 自然語言工具包 (NLTK) | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| 筆記本 | 7.3.2 | 筆記本支架 | 0.2.4 | Numba（Python效能提升函式庫） | 0.61.0 |
| numpy（數值計算套件） | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.9.1.4 | nvidia-cuda-cupti-cu12（NVIDIA CUDA 工具包的 CUPTI 庫，版本 cu12） | 12.9.79 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.9.86 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.9.79 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.10.2.21 |
| nvidia-cufft-cu12 | 11.4.1.4 | nvidia-cufile-cu12 | 1.14.1.1 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.10.19 |
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| nvidia-ml-py | 13.580.82 | nvidia-nccl-cu12 | 2.27.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.9.86 |
| NVIDIA-NVSHMEM-CU12 | 3.3.20 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.9.79 | oauthlib (OAuth程式庫) | 3.2.0 |
| oci | 2.163.1 | OpenAI公司 | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk（OpenTelemetry 軟體開發工具包） | 1.38.0 | OpenTelemetry語意規範 | 0.59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | Optuna 整合工具 | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | 覆蓋 | 7.4.0 |
| 包裝 | 24.2 | 熊貓 | 2.2.3 | pandocfilters (潘多克過濾器) | 1.5.0 |
| paramiko | 3.5.1 | 帕爾索 | 0.8.4 | 路徑規格 (pathspec) | 0.10.3 |
| 替罪羊 | 1.0.1 | pexpect (一個用於程序自動化和測試的軟體庫) | 4.8.0 | 菲克 | 0.12.5 |
| 枕頭 | 11.1.0 | pip（Python 軟體包管理工具） | 25.0.1 | platformdirs | 4.3.7 |
| plotly（數據可視化工具） | 5.24.1 | Pluggy（外掛管理工具） | 1.5.0 | 狗狗 | 1.8.2 |
| 預處理 | 3.0.11 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt-toolkit（提示工具組） | 3.0.43 |
| propcache | 0.3.1 | 先知 | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 |
| 協議緩衝區 (Protocol Buffers) | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy（Python 程式碼分析工具） | 0.4.1 | py4j | 0.10.9.9 |
| pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| 派克羅 | 0.0.71 | pycparser（Python 的 C 語法分析器） | 2.21 | pydantic（Python 數據驗證工具） | 2.10.6 |
| pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes (Python 代碼分析工具) | 3.2.0 | Pygments | 2.19.1 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.10.0 | PyJWT | 2.10.1 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 25.0.0 |
| pyparsing（Python 字符串解析库） | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 | 火燒 | 1.0.3 |
| pytesseract | 0.3.10 | pytest（Python程式語言的測試工具） | 8.3.5 | python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| python-dotenv | 1.2.1 | Python 編輯器 (python-editor) | 1.0.4 | python-json-logger (Python JSON 日誌記錄器) | 3.2.1 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.12.2 | python-snappy（Python 的 Snappy 算法壓縮庫） | 0.7.3 |
| pytoolconfig | 1.2.6 | pytz（Python 的時區計算函式庫） | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 |
| PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 | 射線 | 2.37.0 |
| 參考 | 0.30.2 | Regex | 2024.11.6 | 要求 | 2.32.3 |
| requests-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-validator（RFC 3339 格式驗證器） | 0.1.4 | RFC 3986 驗證器 | 0.1.1 |
| 富有 | 13.9.4 | 繩子 | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 |
| RSA加密算法 | 4.9.1 | s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.6.2 |
| scikit-image（影像處理套件） | 0.25.0 | scikit-learn（機器學習套件） | 1.6.1 | scipy科學計算庫 | 1.15.3 |
| 海上出生 | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | 句子轉換器 | 5.1.2 |
| 句子片段 | 0.2.1 | setuptools | 78.1.1 | 沙普 | 0.49.1 |
| 社靈漢 (Shellingham) | 1.5.4 | 六 | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 |
| 交叉分析篩選器 | 0.0.8 | 智能開啟 | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | sortedcontainers（排序容器） | 2.4.0 | 音效檔 | 0.13.1 |
| 湯篩 | 2.5 | soxr | 1.0.0 | 寬敞 | 3.7.5 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 |
| sqlparse（資料庫語法解析器） | 0.5.3 | 認真？ | 2.5.1 | ssh-import-id（匯入 SSH ID） | 5.11 |
| 堆疊數據 | 0.6.3 | 斯坦尼奧 | 0.5.1 | starlette | 0.49.3 |
| statsmodels (統計模型庫) | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 |
| 堅韌性 | 9.0.0 | TensorBoard（張量計算板） | 2.20.0 | TensorBoard資料伺服器 | 0.7.2 |
| tensorboardX | 2.6.4 | TensorFlow | 2.20.0 | termcolor | 3.2.0 |
| 結束了 | 0.17.1 | 文字的 | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 |
| 倪識 | 8.2.4 | threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025年2月18日 |
| tiktoken | 0.9.0 | tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 |
| 分詞器 (tokenizers) | 0.22.1 | tomli | 2.0.1 | 手電筒 | 2.9.0+cu129 |
| torcheval | 0.0.7 | torchvision 視覺工具庫 | 0.24.0+cu129 | 龍捲風 | 6.5.1 |
| tqdm | 4.67.1 | Traitlets | 5.14.3 | 變壓器 | 4.57.1 |
| 氚子 | 3.5.0 | typeguard (類型保護) | 4.4.2 | 打字員 | 0.20.0 |
| Typer-Slim | 0.20.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 | 打字檢查 | 0.9.0 |
| typing_extensions（打字擴充套件） | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson（超快速 JSON 解析庫） | 5.10.0 | 無人看管自動升級 | 0.1 | URI 樣板 | 1.3.0 |
| urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.38.0 | virtualenv | 20.29.3 |
| 願景 | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 | 山葵 | 1.1.3 |
| wcwidth（字符寬度函數） | 0.2.5 | 黃鼠狼 | 0.4.3 | 網頁顏色 | 25.10.0 |
| 網路編碼 | 0.5.1 | WebSocket 客戶端 | 1.8.0 | Werkzeug | 3.1.3 |
| 何謂補丁 | 1.0.2 | Wheel | 0.45.1 | 不論何時 | 0.7.3 |
| widgetsnbextension | 3.6.6 | 文字雲 | 1.9.4 | 包裹著 | 1.17.0 |
| xgboost | 3.1.1 | xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 |
| yapf (Python 程式碼格式化工具) | 0.40.2 | 雅爾 | 1.18.0 | ydata 概況分析 | 4.17.0 |
| 拉鏈 | 3.21.0 | zstandard | 0.23.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R 程式庫
R 函式庫與 Databricks Runtime 18.0 中的 R 函式庫 相同。
Java 與 Scala 函式庫（Scala 2.13 叢集）
除了 Databricks Runtime 18.0 中的 Java 與 Scala 函式庫外，Databricks Runtime 18.0 ML 還包含以下 JAR：
CPU 叢集
| 群組識別碼 | 文物識別碼 | 版本 |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | 火花張量流-connector_2.13 | 1.15.0 |
圖形處理器集群
| 群組識別碼 | 文物識別碼 | 版本 |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | 火花張量流-connector_2.13 | 1.15.0 |
不支援的版本
小提示
若要查看已達到終止支援 (EoS) 之 Databricks Runtime 版本的版本資訊，請參閱終止支援 Databricks Runtime 版本資訊。 EoS Databricks Runtime 版本已淘汰，且可能未更新。