以下發布說明提供有關 Databricks Runtime 19 ML 的資訊。
Azure Databricks 於 2026 年 6 月發布此版本。
Databricks Runtime 19 ML 是建立在 Databricks Runtime 19 之上。 關於 Databricks Runtime 19 的新內容，包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR，請參閱 Databricks Runtime 19 的發布說明。
行為變更
-
移除 Python 套件：與 Databricks Runtime 18 ML 相比，Databricks Runtime 19 ML 中約移除了 40 個 ML 執行套件，此外還有從 Databricks Runtime 19 移除的套件。 TensorFlow/Keras 堆疊（
tensorflow，keras，tf_keras） 會被移除。 依賴這些套件的工作負載必須透過叢集函式庫或初始化腳本明確安裝。 如需了解 Databricks Runtime 19 ML 所包含的完整套件清單，請參見 Python 函式庫。
新功能和改善
圖書館最新資訊包括：
- CUDA 更新至 13.0
- flash_attn 2.8.3
- langchain 1.3.1
- mlflow-skinny 3.12.0
- OpenAI 2.37.0
- 火炬 2.12.0
- torchvision 0.27.0
- transformers 4.57.6
- 崔頓 3.7.0
- XGBOOST 3.2.0
系統環境
Databricks Runtime 19 ML 的系統環境與 Databricks Runtime 19 有以下不同。
- 對於 GPU 叢集，Databricks Runtime ML 包含下列 NVIDIA GPU 程式庫：
- CUDA 13.0
- cublas 13.1.1.3-1
- cusolver 12.0.4.66
- cupti 13.0.85
- cusparse 12.6.3.3
- cuDNN 9.23.0.39
- NCCL 2.28.3
圖書館
以下章節列出 Databricks Runtime 19 ML 中隨附的函式庫，這些函式庫與 Databricks Runtime 19 中隨附的函式庫不同。
頂級圖書館
Databricks Runtime 19 ML 包含以下頂尖 函式庫：
Python 程式庫
Databricks Runtime 19 ML 用於 virtualenv Python 套件管理，並包含許多熱門的機器學習套件。
注意
需求檔案記錄了本版本的套件版本。 重現這些版本可能會安裝過時的憑證授權單位套件，包括 certifi。 在建立遠端 HTTPS 連線前，請先套用 eMudhra 安全公告中列出的套件更新。 更新後保持 TLS 憑證驗證啟用並測試套件相容性。
若要在本地Python虛擬環境中重現 Databricks Runtime ML Python 環境，請下載 CPU 叢集的 requirements-cpu-19.txt 或 GPU 叢集的 requirements-gpu-19.txt。 接著，執行 pip install -r requirements-<cpu|gpu>-19.txt。 此指令安裝 Databricks Runtime ML 所使用的所有開源函式庫，但不安裝 Databricks 開發的函式庫。
CPU 叢集上的 Python 函式庫
| Library | 版本 | Library | 版本 | Library | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | 加速 | 1.13.0 | aiohappyeyeballs | 2.6.1 |
| aiohttp | 3.13.2 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.4.0 |
| alembic | 1.18.4 | 註解文檔 | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| 安尼奧 | 4.10.0 | arro3-core | 0.8.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | attrs | 25.4.0 | 音訊閱讀 (audioread) | 3.1.0 |
| autocommand | 2.2.2 | azure-core | 1.41.0 | azure-cosmos | 4.3.1 |
| azure-identity | 1.25.3 | azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 10.1.0 |
| azure-storage-blob | 12.29.0 | azure-storage-file-datalake | 12.24.0 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| black | 25.9.0 | blinker | 1.7.0 | 極樂 | 1.3.3 |
| boto3 | 1.40.46 | botocore | 1.40.46 | 緩存工具 | 5.5.1 |
| 目錄 | 2.0.10 | certifi | 2025.11.12 | cffi | 2.0.0 |
| charset-normalizer | 3.4.4 | click | 8.2.1 | cloudpathlib | 0.24.0 |
| cloudpickle | 3.1.1 | cmdstanpy | 1.3.0 | 色彩繽紛 | 0.5.8 |
| colorlog | 6.10.1 | comm | 0.2.3 | 糖果 | 1.3.3 |
| contourpy | 1.3.3 | 加密 | 46.0.3 | cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.13 | Databricks-代理程式 | 1.10.2 | databricks-特徵工程 | 0.13.0.1 |
| databricks-sdk | 0.108.0 | dataclasses-json | 0.6.7 | datasets | 4.8.5 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.16 |
| 裝飾項目 | 5.2.1 | deepspeed | 0.19.0 | Delta Lake | 1.5.1 |
| Deprecated | 1.3.1 | 蒔蘿 | 0.4.0 | distlib | 0.4.0 |
| dm-tree | 0.1.10 | einops | 0.8.2 | evaluate | 0.4.6 |
| executing | 2.2.1 | Farama-通知 | 0.0.6 | fastapi | 0.136.1 |
| filelock | 3.20.0 | Flask | 2.2.5 | fonttools | 4.60.1 |
| frozenlist | 1.8.0 | fsspec | 2023.5.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.45 | google-api-core | 2.30.3 | google-auth | 2.53.0 |
| 谷歌雲核心 | 2.6.0 | google-cloud-storage | 3.10.1 | 谷歌-CRC32C | 1.8.0 |
| google-resumable-media | 2.9.0 | googleapis-common-protos | 1.71.0 | graphql核心庫 | 3.2.4 |
| greenlet (綠線程) | 3.2.4 | grpcio | 1.76.0 | grpcio-status | 1.76.0 |
| 健身房 | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | HF-XET | 1.5.0 |
| hjson | 3.1.0 | 假期 | 0.54 | httpcore | 1.0.9 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 | huggingface_hub | 0.36.2 |
| idna | 3.11 | ImageIO | 2.37.2 | 不平衡學習（imbalanced-learn） | 0.14.0 |
| importlib_metadata | 8.7.0 | importlib_resources | 7.1.0 | inflect | 7.3.1 |
| iniconfig | 2.1.0 | ipyflow-core | 0.0.227 | ipykernel | 6.31.0 |
| ipython | 9.7.0 | ipython_pygments_lexers | 1.1.1 | ipywidgets | 8.1.7 |
| isodate | 0.7.2 | 這很危險 | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | 賈拉科.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| 抖動 | 0.15.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.5.2 |
| joblibspark | 0.6.0 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.1.1 |
| jsonschema | 4.25.0 | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.8.1 | jupyterlab_widgets | 3.0.15 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.3.1 | langchain-core | 1.4.0 | langchain-protocol | 0.0.15 |
| langgraph | 1.2.1 | langgraph-checkpoint | 4.1.1 | Langgraph 預先建構 | 1.1.0 |
| langgraph-sdk | 0.3.15 | 蘭史密斯 | 0.4.41 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.3 |
| llvmlite | 0.45.1 | lz4 | 4.4.5 | 馬科 | 1.3.12 |
| 瑪麗莎·特里 | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | 棉花糖 | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.6 |
| matplotlib-inline | 0.2.1 | mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.5.0 |
| mdurl | 0.1.2 | 梅姆雷 | 1.19.3 | mlflow-skinny | 3.12.0 |
| mmh3 | 5.2.1 | more-itertools | 10.3.0 | mpmath（Python數學計算庫） | 1.3.0 |
| MSAL | 1.36.0 | MSAL 延伸模組 | 1.3.1 | msgpack | 1.1.2 |
| msrest | 0.7.1 | multidict | 6.7.0 | 多流程 | 0.70.18 |
| MurmurHash（穆默爾哈希） | 1.0.15 | mypy-extensions | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| networkx（網路結構處理工具庫） | 3.5 | 忍者 | 1.13.0 | 自然語言工具包 (NLTK) | 3.9.2 |
| nodeenv | 1.10.0 | Numba（Python效能提升函式庫） | 0.62.1 | numpy | 2.3.4 |
| 英偉達-NCCL-CU12 | 2.30.4 | oauthlib | 3.2.0 | OpenAI公司 | 2.37.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | 開放遙測-API | 1.42.1 |
| opentelemetry-proto | 1.42.1 | opentelemetry-sdk | 1.42.1 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.63b1 |
| 奧圖納 | 3.6.1 | Optuna 整合工具 | 3.6.0 | orjson | 3.11.9 |
| ormsgpack | 1.12.2 | packaging | 25.0 | pandas | 2.3.3 |
| parso | 0.8.5 | pathspec | 0.12.1 | patsy | 1.0.1 |
| pexpect | 4.9.0 | pillow | 12.0.0 | 管道 | 25.3 |
| platformdirs | 4.5.0 | pluggy | 1.5.0 | 狗狗 | 1.9.0 |
| 預處理 | 3.0.13 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt_toolkit | 3.0.52 |
| propcache | 0.3.1 | 先知 | 1.2.1 | proto-plus | 1.28.0 |
| protobuf | 6.33.5 | psutil | 7.0.0 | ptyprocess | 0.7.0 |
| 純評估 | 0.2.3 | py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy（Python 程式碼分析工具） | 0.4.2 |
| pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.6.1 | pyasn1_modules | 0.4.2 |
| 皮科洛 | 0.0.83 | pycparser | 2.23 | pydantic | 2.13.3 |
| pydantic_core | 2.46.3 | pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.2 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.11.1 | PyJWT | 2.10.1 |
| pyparsing | 3.2.5 | 派賴特 | 1.1.409 | 火燒 | 1.1.0 |
| pytesseract | 0.3.13 | pytest | 8.4.2 | python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| python-dotenv | 1.2.2 | Python 編輯器 | 1.0.4 | pytokens | 0.2.0 |
| pytz | 2025.2 | PyYAML | 6.0.3 | pyzmq | 27.1.0 |
| 射線 | 2.37.0 | referencing | 0.37.0 | Regex | 2025.9.1 |
| requests | 2.32.5 | requests-oauthlib | 2.0.0 | 請求工具帶 | 1.0.0 |
| rich | 14.2.0 | rpds-py | 0.28.0 | s3transfer | 0.14.0 |
| safetensors | 0.7.0 | scikit-image（影像處理套件） | 0.25.2 | scikit-learn | 1.7.2 |
| scipy | 1.16.3 | 句子轉換器 | 5.5.1 | 句子片段 | 0.2.1 |
| setuptools | 80.9.0 | 沙普 | 0.51.0 | 謝林厄姆 | 1.5.4 |
| 六 | 1.17.0 | 交叉分析篩選器 | 0.0.8 | 智能開啟 | 7.6.1 |
| SMMAP | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 | 音效檔 | 0.13.1 |
| soxr | 1.1.0 | 寬敞 | 3.8.14 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.43 | sqlparse | 0.5.5 |
| 認真？ | 2.5.3 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.3 |
| 斯坦尼奧 | 0.5.1 | Starlette | 0.52.1 | statsmodels | 0.14.5 |
| strictyaml | 1.7.3 | SymPy | 1.14.0 | tenacity | 9.1.2 |
| TensorBoard（張量計算板） | 2.20.0 | TensorBoard資料伺服器 | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.5 |
| 文字 | 8.2.7 | thinc | 8.3.13 | threadpoolctl | 3.5.0 |
| tifffile | 2025.10.4 | tiktoken | 0.13.0 | tokenize_rt | 6.2.0 |
| 分詞器 (tokenizers) | 0.22.1 | 湯姆利 | 2.0.1 | 手電筒 | 2.12.0+cpu |
| torcheval | 0.0.7 | torchvision 視覺工具庫 | 0.27.0+cpu | tornado | 6.5.1 |
| tqdm | 4.67.1 | Traitlets | 5.14.3 | 變壓器 | 4.57.6 |
| typeguard | 4.3.0 | typer（命令行應用構建工具） | 0.25.1 | 打字檢查 | 0.9.0 |
| 打字檢查 | 0.4.2 | typing_extensions | 4.15.0 | tzdata | 2026.2 |
| uc-micro-py | 1.0.3 | unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 2.5.0 |
| uuid_utils | 0.16.0 | uvicorn | 0.47.0 | virtualenv | 20.35.4 |
| 瓦德利布 | 1.3.6 | 山葵 | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.13 |
| 鼬鼠 | 1.0.0 | Werkzeug | 3.1.3 | Wheel | 0.45.1 |
| 不論何時 | 0.7.3 | widgetsnbextension | 4.0.14 | wrapt | 1.17.0 |
| xgboost | 3.2.0 | xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 |
| 雅爾 | 1.22.0 | zipp | 3.23.0 | zstandard | 0.25.0 |
GPU 叢集上的 Python 程式庫
注意
PyTorch 使用 CUDA PyPI 相依套件來提供 CUDA 支援，取代內建於 Databricks Runtime 19 ML 中的 CUDA 函式庫版本。
| Library | 版本 | Library | 版本 | Library | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | 加速 | 1.13.0 | aiohappyeyeballs | 2.6.1 |
| aiohttp | 3.13.2 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.4.0 |
| 註解文檔 | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 | 安尼奧 | 4.10.0 |
| arro3-core | 0.8.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| attrs | 25.4.0 | 音訊閱讀 (audioread) | 3.1.0 | autocommand | 2.2.2 |
| azure-core | 1.41.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.25.3 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 10.1.0 | azure-storage-blob | 12.29.0 |
| azure-storage-file-datalake | 12.24.0 | backports.tarfile | 1.2.0 | black | 25.9.0 |
| blinker | 1.7.0 | 極樂 | 1.3.3 | boto3 | 1.40.46 |
| botocore | 1.40.46 | 緩存工具 | 5.5.1 | 目錄 | 2.0.10 |
| certifi | 2025.11.12 | cffi | 2.0.0 | charset-normalizer | 3.4.4 |
| click | 8.2.1 | cloudpathlib | 0.24.0 | cloudpickle | 3.1.1 |
| cmdstanpy | 1.3.0 | 色彩繽紛 | 0.5.8 | colorlog | 6.10.1 |
| comm | 0.2.3 | 糖果 | 1.3.3 | contourpy | 1.3.3 |
| 加密 | 46.0.3 | CUDA 綁定 | 13.2.0 | 庫達探路者 | 1.5.4 |
| CUDA 工具包 | 13.0.2 | cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.13 |
| Databricks-代理程式 | 1.10.2 | databricks-特徵工程 | 0.13.0.1 | databricks-sdk | 0.108.0 |
| dataclasses-json | 0.6.7 | datasets | 4.8.5 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.16 | 裝飾項目 | 5.2.1 |
| deepspeed | 0.19.0 | Delta Lake | 1.5.1 | Deprecated | 1.3.1 |
| 蒔蘿 | 0.4.0 | distlib | 0.4.0 | dm-tree | 0.1.10 |
| einops | 0.8.2 | evaluate | 0.4.6 | executing | 2.2.1 |
| Farama-通知 | 0.0.6 | fastapi | 0.136.3 | filelock | 3.20.0 |
| flash_attn | 2.8.3 | Flask | 2.2.5 | fonttools | 4.60.1 |
| frozenlist | 1.8.0 | fsspec | 2023.5.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.45 | google-api-core | 2.30.3 | google-auth | 2.53.0 |
| 谷歌雲核心 | 2.6.0 | google-cloud-storage | 3.10.1 | 谷歌-CRC32C | 1.8.0 |
| google-resumable-media | 2.9.0 | googleapis-common-protos | 1.71.0 | graphql核心庫 | 3.2.4 |
| greenlet (綠線程) | 3.2.4 | grpcio | 1.76.0 | grpcio-status | 1.76.0 |
| 健身房 | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | HF-XET | 1.5.0 |
| hjson | 3.1.0 | 假期 | 0.54 | httpcore | 1.0.9 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 | huggingface_hub | 0.36.2 |
| idna | 3.11 | ImageIO | 2.37.2 | 不平衡學習（imbalanced-learn） | 0.14.0 |
| importlib_metadata | 8.7.0 | importlib_resources | 7.1.0 | inflect | 7.3.1 |
| iniconfig | 2.1.0 | ipyflow-core | 0.0.227 | ipykernel | 6.31.0 |
| ipython | 9.7.0 | ipython_pygments_lexers | 1.1.1 | ipywidgets | 8.1.7 |
| isodate | 0.7.2 | 這很危險 | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | 賈拉科.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| 抖動 | 0.15.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.5.2 |
| joblibspark | 0.6.0 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.1.1 |
| jsonschema | 4.25.0 | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.8.1 | jupyterlab_widgets | 3.0.15 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.3.1 | langchain-core | 1.4.0 | langchain-protocol | 0.0.15 |
| langgraph | 1.2.1 | langgraph-checkpoint | 4.1.1 | Langgraph 預先建構 | 1.1.0 |
| langgraph-sdk | 0.3.15 | 蘭史密斯 | 0.4.41 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.3 |
| llvmlite | 0.45.1 | lz4 | 4.4.5 | 馬科 | 1.3.12 |
| 瑪麗莎·特里 | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | 棉花糖 | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.6 |
| matplotlib-inline | 0.2.1 | mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.5.0 |
| mdurl | 0.1.2 | 梅姆雷 | 1.19.3 | mlflow-skinny | 3.12.0 |
| mmh3 | 5.2.1 | more-itertools | 10.3.0 | mpmath（Python數學計算庫） | 1.3.0 |
| MSAL | 1.36.0 | MSAL 延伸模組 | 1.3.1 | msgpack | 1.1.2 |
| msrest | 0.7.1 | multidict | 6.7.0 | 多流程 | 0.70.18 |
| MurmurHash（穆默爾哈希） | 1.0.15 | mypy-extensions | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| networkx（網路結構處理工具庫） | 3.5 | 忍者 | 1.13.0 | 自然語言工具包 (NLTK) | 3.9.2 |
| nodeenv | 1.10.0 | Numba（Python效能提升函式庫） | 0.62.1 | numpy | 2.3.4 |
| Nvidia-Cubl | 13.1.1.3 | Nvidia-Cuda-Cupti | 13.0.85 | NVIDIA-CUDA-NVRTC | 13.0.88 |
| nvidia-cuda-runtime | 13.0.96 | nvidia-cudnn-cu13 | 9.20.0.48 | nvidia-cufft | 12.0.0.61 |
| Nvidia-CUFILE | 1.15.1.6 | nvidia-curand | 10.4.0.35 | Nvidia-Cusolver | 12.0.4.66 |
| Nvidia-Cusparse | 12.6.3.3 | nvidia-cusparselt-cu13 | 0.8.1 | nvidia-ml-py | 13.580.82 |
| 英偉達-NCCL-CU12 | 2.30.4 | nvidia-nccl-cu13 | 2.29.7 | Nvidia-NVJITLINK | 13.0.88 |
| NVIDIA-NVSHMEM-CU13 | 3.4.5 | Nvidia-NVTX | 13.0.85 | oauthlib | 3.2.0 |
| OpenAI公司 | 2.37.0 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
| 開放遙測-API | 1.42.1 | opentelemetry-proto | 1.42.1 | opentelemetry-sdk | 1.42.1 |
| opentelemetry-semantic-conventions | 0.63b1 | 奧圖納 | 3.6.1 | Optuna 整合工具 | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.9 | ormsgpack | 1.12.2 | packaging | 25.0 |
| pandas | 2.3.3 | parso | 0.8.5 | pathspec | 0.12.1 |
| patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.9.0 | pillow | 12.0.0 |
| 管道 | 25.3 | platformdirs | 4.5.0 | pluggy | 1.5.0 |
| 狗狗 | 1.9.0 | 預處理 | 3.0.13 | prometheus_client | 0.21.1 |
| prompt_toolkit | 3.0.52 | propcache | 0.3.1 | 先知 | 1.2.1 |
| proto-plus | 1.28.0 | protobuf | 6.33.5 | psutil | 7.0.0 |
| ptyprocess | 0.7.0 | 純評估 | 0.2.3 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy（Python 程式碼分析工具） | 0.4.2 | pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.6.1 |
| pyasn1_modules | 0.4.2 | 皮科洛 | 0.0.83 | pycparser | 2.23 |
| pydantic | 2.13.3 | pydantic_core | 2.46.3 | pyflakes | 3.2.0 |
| Pygments | 2.19.2 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.11.1 |
| PyJWT | 2.10.1 | pyparsing | 3.2.5 | 派賴特 | 1.1.409 |
| 火燒 | 1.1.0 | pytesseract | 0.3.13 | pytest | 8.4.2 |
| python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.2 | Python 編輯器 | 1.0.4 |
| pytokens | 0.2.0 | pytz | 2025.2 | PyYAML | 6.0.3 |
| pyzmq | 27.1.0 | 射線 | 2.37.0 | referencing | 0.37.0 |
| Regex | 2025.9.1 | requests | 2.32.5 | requests-oauthlib | 2.0.0 |
| 請求工具帶 | 1.0.0 | rich | 14.2.0 | rpds-py | 0.28.0 |
| s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.7.0 | scikit-image（影像處理套件） | 0.25.2 |
| scikit-learn | 1.7.2 | scipy | 1.16.3 | 句子轉換器 | 5.5.1 |
| 句子片段 | 0.2.1 | setuptools | 80.9.0 | 沙普 | 0.51.0 |
| 謝林厄姆 | 1.5.4 | 六 | 1.17.0 | 交叉分析篩選器 | 0.0.8 |
| 智能開啟 | 7.6.1 | SMMAP | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| 音效檔 | 0.13.1 | soxr | 1.1.0 | 寬敞 | 3.8.14 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.43 |
| sqlparse | 0.5.5 | 認真？ | 2.5.3 | ssh-import-id | 5.11 |
| stack-data | 0.6.3 | 斯坦尼奧 | 0.5.1 | Starlette | 0.52.1 |
| statsmodels | 0.14.5 | strictyaml | 1.7.3 | SymPy | 1.14.0 |
| tenacity | 9.1.2 | TensorBoard（張量計算板） | 2.20.0 | TensorBoard資料伺服器 | 0.7.2 |
| tensorboardX | 2.6.5 | 文字 | 8.2.7 | thinc | 8.3.13 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025.10.4 | tiktoken | 0.13.0 |
| tokenize_rt | 6.2.0 | 分詞器 (tokenizers) | 0.22.1 | 湯姆利 | 2.0.1 |
| 手電筒 | 2.12.0 | torcheval | 0.0.7 | torchvision 視覺工具庫 | 0.27.0 |
| tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 | Traitlets | 5.14.3 |
| 變壓器 | 4.57.6 | 氚子 | 3.7.0 | typeguard | 4.3.0 |
| typer（命令行應用構建工具） | 0.25.1 | 打字檢查 | 0.9.0 | 打字檢查 | 0.4.2 |
| typing_extensions | 4.15.0 | tzdata | 2026.2 | uc-micro-py | 1.0.3 |
| unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 2.5.0 | uuid_utils | 0.16.0 |
| uvicorn | 0.47.0 | virtualenv | 20.35.4 | 瓦德利布 | 1.3.6 |
| 山葵 | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.13 | 鼬鼠 | 1.0.0 |
| Werkzeug | 3.1.3 | Wheel | 0.45.1 | 不論何時 | 0.7.3 |
| widgetsnbextension | 4.0.14 | wrapt | 1.17.0 | xgboost | 3.2.0 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | 雅爾 | 1.22.0 |
| zipp | 3.23.0 | zstandard | 0.25.0 |
R 程式庫
R 函式庫與 Databricks Runtime 19 中的 R 函式庫 相同。
Java 與 Scala 函式庫（Scala 2.13 叢集）
除了 Databricks Runtime 19 中的 Java 和 Scala 函式庫外，Databricks Runtime 19 ML 還包含以下 JAR：
CPU 叢集
| 群組識別碼 | 文物識別碼 | 版本 |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | Spark-TensorFlow-Connector_2.13 | 1.15.0 |
圖形處理器集群
| 群組識別碼 | 文物識別碼 | 版本 |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | Spark-TensorFlow-Connector_2.13 | 1.15.0 |
不支援的版本
Tip
若要查看已達到終止支援 (EoS) 之 Databricks Runtime 版本的版本資訊，請參閱終止支援 Databricks Runtime 版本資訊。 EoS Databricks Runtime 版本已淘汰，且可能未更新。