本文概述無伺服器環境第 3 版的系統環境資訊。
為了確保應用程式的相容性，無伺服器工作負載會使用稱為「環境版本」的版本 API，與較新的伺服器版本保持相容。
你可以在無伺服器筆記本的 環境 側面板中選擇包含此環境版本的基礎環境。 參見 選擇基礎環境。
新功能和改善
無伺服器環境 3 提供下列新功能和改進功能。
API 更新
2025 年 8 月 18 日
純量 Python UDF 現在支援服務認證
純量 Python UDF 可以使用 Unity 目錄服務認證，安全地存取外部雲端服務。 如需詳細資訊，請參閱 純量 Python UDF 中的服務認證。
2025年6月13日
沒有伺服器環境 3 包含下列 API 更新：
- 已將篩選下推 API 支援新增至 Python 數據源。 請參閱 將篩選下推 API 支援新增至 Python 數據源。
- Python UDF 回溯現在包含來自驅動程式和執行程式的框架，以及用戶端框架。 請參閱 Python UDF 追蹤回溯改善。
- 新的
listagg和string_agg函式會在群組中匯總STRING和BINARY值。 請參閱 新增listagg和string_agg函式。 -
variant_get和get_json_object現在會處理 Apache Spark 路徑中的前置空格。 請參閱 variant_get 和 get_json_object 現在會考慮在 Apache Spark 中路徑中的前置空格。 - SPARK-51079 在 pandas UDF、createDataFrame 和 toPandas 中使用 Arrow 支援大型變數類型。
-
SPARK-51186 新增
StreamingPythonRunnerInitializationException至 PySpark 基底例外狀況。 -
SPARK-51112 避免在空白資料表上使用 pyarrow 的
to_pandas。 -
SPARK-51506 [PYTHON][ss] 請勿強制用戶實作 close（）
TransformWithStateInPandas -
SPARK-51425 [Connect] 新增用戶端 API 以設定自定義
operation_id - SPARK-51206 [PYTHON][connect] 將箭頭轉換協助程序移出 Spark Connect
Databricks Connect 已升級至 16.3
2025年6月13日
使用 Databricks Connect 中 Databricks Runtime 16.3 可用的功能和改進。 請參閱 Databricks Connect for Databricks Runtime 16.3。
已改善 Python 語法錯誤醒目提示
2025年6月13日
Python 語法錯誤的醒目提示將會有以下改進：
- 錯誤處理的延遲更短。
- 支援 Python 類型錯誤醒目提示。
- 透過
pyproject.toml檔案進行Linter設定。
請參閱 Python 錯誤醒目提示。
Web 終端機和筆記本中的 Git CLI 支援
2025年6月13日
您現在可以在無伺服器筆記本和無伺服器筆記本的 Web 終端機中使用 Git CLI。
關於衝突環境版本的行為變更
2025年6月13日
若筆記本的基礎環境選擇與自訂基礎環境檔案中都宣告無伺服器環境版本，則基礎環境檔案的版本優先，除非兩個宣告版本皆屬於版本 3，此時會使用筆記本版本。
例如：
- 如果筆記本使用 v1，而基底環境使用 v3，工作負載將會使用 v3。
- 如果筆記本使用 v1，而基底環境使用 v2，工作負載將會使用 v1。
- 如果筆記本使用 v3，而基底環境使用 v1，則工作負載會使用 v1。
- 如果筆記本使用 v2，而基底環境使用 v1，則工作負載會使用 v2。
系統環境
- 作業系統：Ubuntu 24.04.2 LTS
- Python：3.12.3
- Databricks Connect：16.4.19
已安裝的 Python 程式庫
若要在本機 Python 虛擬環境中重現無伺服器環境 3，請下載 requirements-env-3.txt 檔案並執行 pip install -r requirements-env-3.txt。 此指令可安裝無伺服器環境 3 中的所有函式庫。
| Library | Version | Library | Version | Library | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.2.0 | asttokens | 2.0.5 |
| astunparse | 1.6.3 | azure-core | 1.33.0 | azure-storage-blob | 12.23.0 |
| azure-storage-file-datalake | 12.17.0 | black | 24.4.2 | boto3 | 1.34.69 |
| botocore | 1.34.69 | cachetools | 5.3.3 | certifi | 2024.6.2 |
| cffi | 1.16.0 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| click | 8.1.7 | cloudpickle | 3.0.0 | comm | 0.2.1 |
| contourpy | 1.2.0 | 加密 | 42.0.5 | cycler | 0.11.0 |
| Cython | 3.0.11 | databricks-connect | 16.4.19 | databricks-sdk | 0.49.0 |
| debugpy | 1.6.7 | 裝飾項目 | 5.1.1 | Deprecated | 1.2.18 |
| dill | 0.3.8 | executing | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 |
| fastapi | 0.115.12 | fonttools | 4.51.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.37 | google-api-core | 2.20.0 | google-auth | 2.38.0 |
| google-cloud-core | 2.4.3 | google-cloud-storage | 3.1.0 | google-crc32c | 1.7.1 |
| google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.69.2 | grpcio | 1.71.0 |
| grpcio-status | 1.71.0 | h11 | 0.14.0 | idna | 3.7 |
| importlib-metadata | 7.0.1 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.206 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.32.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.7.2 | jedi | 0.19.1 |
| jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 | jupyter_client | 8.6.0 |
| jupyter_core | 5.7.2 | kiwisolver | 1.4.4 | matplotlib | 3.8.4 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | mlflow-skinny | 2.21.3 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| nest-asyncio | 1.6.0 | numpy | 1.26.4 | opentelemetry-api | 1.31.1 |
| opentelemetry-sdk | 1.31.1 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.52b1 | packaging | 24.1 |
| pandas | 1.5.3 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| patsy | 0.5.6 | pexpect | 4.8.0 | pillow | 10.3.0 |
| pip | 25.0.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.22.0 |
| pluggy | 1.5.0 | prompt-toolkit | 3.0.43 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py4j | 0.10.9.9 |
| pyarrow | 15.0.2 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pyccolo | 0.0.68 | pycparser | 2.21 | pydantic | 2.8.2 |
| pydantic_core | 2.20.1 | Pygments | 2.15.1 | pyodbc | 5.0.1 |
| pyparsing | 3.0.9 | pytest | 8.3.0 | python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | pytz | 2024.1 | PyYAML | 6.0.1 |
| pyzmq | 25.1.2 | requests | 2.32.2 | rsa | 4.9 |
| s3transfer | 0.10.4 | scikit-learn | 1.4.2 | scipy | 1.13.1 |
| seaborn | 0.13.2 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| sqlparse | 0.5.3 | stack-data | 0.2.0 | starlette | 0.46.1 |
| statsmodels | 0.14.2 | tenacity | 8.2.2 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tornado | 6.4.1 | traitlets | 5.14.3 |
| typing_extensions | 4.11.0 | tzdata | 2024.1 | ujson | 5.10.0 |
| urllib3 | 2.2.2 | uvicorn | 0.34.0 | wcwidth | 0.2.5 |
| wrapt | 1.14.1 | zipp | 3.17.0 | zstandard | 0.23.0 |