percentile_approx 彙總函式

  • 發行項

適用于：核取標示為是 Databricks SQL 檢查標示為是 Databricks Runtime

傳回群組內的 近似百分位數 expr 。 此函式與 approx_percentile彙總函式同義。

語法

percentile_approx ( [ALL | DISTINCT ] expr, percentile [, accuracy] ) [FILTER ( WHERE cond ) ]

您也可以使用 OVER 子句，將此函式叫用為視窗函式。

參數

  • expr：數值運算式。
  • percentile：介於 0 和 1 之間的數值常值或數值的常值陣列，每個值介於 0 到 1 之間。
  • accuracy：大於 0 的 INTEGER 常值。 如果省略精確度，則會設定為 10000 。
  • cond：選擇性布林運算式，篩選用於匯總的資料列。

返回

彙總函式會傳回運算式，這是排序群組中的最小值， (從最小到最大) 排序，使得值不超過 percentileexpr 或等於該值。 如果 percentile 是陣列percentile_approx，則會傳回在指定百分位數處的 近似百分位數陣列 expr 。

參數 accuracy 會控制記憶體成本的近似精確度。 精確度較高的值會產生較佳的精確度， 1.0/accuracy 是近似值的相對誤差。

如果 DISTINCT 指定 ，函式只會在唯一的值 expr 集上運作。

例子

> SELECT percentile_approx(col, array(0.5, 0.4, 0.1), 100)
    FROM VALUES (0), (1), (2), (10) AS tab(col);
 [1,1,0]

> SELECT percentile_approx(col, 0.5, 100)
    FROM VALUES (0), (6), (7), (9), (10), (10), (10) AS tab(col);
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> SELECT percentile_approx(DISTINCT col, 0.5, 100)
    FROM VALUES (0), (6), (7), (9), (10), (10), (10) AS tab(col);
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