適用於: Databricks SQL
Databricks Runtime 11.3 LTS 和更新版本
重新組織 Delta Lake 資料表,通過重寫檔案來清除軟刪除的數據,例如由 ALTER TABLE 刪除的欄位數據 COLUMN。
語法
REORG [ TABLE ] table_name { [ WHERE predicate ] APPLY ( PURGE ) |
APPLY ( UPGRADE UNIFORM ( ICEBERG_COMPAT_VERSION = version ) } )
針對 15.4 之前的 Databricks Runtime 版本,TABLE
是必須的關鍵字。
注意
-
APPLY (PURGE)
只會重寫包含軟刪除資料的檔案。 -
APPLY (UPGRADE)
可能會重寫所有檔案。 -
REORG TABLE
是 等冪,這表示如果在相同的數據集上執行兩次,則第二次執行沒有任何作用。 - 執行
APPLY (PURGE)
之後,虛刪除的數據可能仍存在於舊檔案中。 您可以執行 VACUUM,以實際刪除舊檔案。
參數
-
識別現有的 Delta 數據表。 名稱不得包含 時態規格或選項規格。
WHERE
謂詞針對
APPLY (PURGE)
,重新組織符合指定分割述詞的檔案。 僅支援涉及分割區索引鍵屬性的篩選。APPLY (PURGE)
指定檔案重寫的目的是要清除虛刪除的數據。 請參閱 清除僅限元數據刪除以強制數據重寫。
APPLY (UPGRADE UNIFORM ( ICEBERG_COMPAT_VERSION = version ))
適用於:
Databricks SQL
Databricks Runtime 14.3 和更高版本
指定檔案重寫的目的是將數據表升級至指定的 Apache Iceberg 版本。
version
必須是1
或2
。
範例
> REORG TABLE events APPLY (PURGE);
> REORG TABLE events WHERE date >= '2022-01-01' APPLY (PURGE);
> REORG TABLE events
WHERE date >= current_timestamp() - INTERVAL '1' DAY
APPLY (PURGE);
> REORG TABLE events APPLY (UPGRADE UNIFORM(ICEBERG_COMPAT_VERSION=2));