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ai_classify函式

適用於：勾選是Databricks SQL 勾選是Databricks Runtime

重要

此功能已符合 公開預覽 版及 HIPAA 規範。

預覽期間：

  • 底層語言模型能支援多種語言，但這個 AI 功能是針對英語調整的。
  • 請參閱 有限地區可用的功能 以了解 AI 功能的區域可用性。

ai_classify() 函數可讓您叫用最先進的生成式 AI 模型，以使用 SQL 根據您提供的標籤將輸入文字分類。 此函數利用 Databricks Foundation Model APIs 所提供的聊天模型服務端點。

需求

重要

目前可能使用的基礎模型是依據 Apache 2.0 授權，著作權屬於 Apache Software Foundation 或 LLAMA 3.3 社群授權，Copyright © Meta Platforms, Inc. 保留所有權利。 客戶應負責確保遵循適用的模型授權。

Databricks 建議檢閱這些授權，以確保符合任何適用的條款。 如果未來模型根據 Databricks 的內部基準檢驗而表現更好，Databricks 可能會變更模型（以及此頁面上提供的適用授權清單）。

  • 此函式僅適用於支持 針對批次推斷優化之 AI Functions 的區域工作區。
  • 此函數不適用於 Azure Databricks SQL Classic。
  • 查看 Databricks SQL 定價頁面。
  • 在 Databricks Runtime 15.1 和更高版本中，Databricks 筆記本具備支援此函數的功能，包括在 Databricks 工作流程中作為任務執行的筆記本也支援此功能。
  • 批次推斷工作負載需要 Databricks Runtime 15.4 ML LTS 以改善效能。

語法

ai_classify(content, labels)

引數

  • content：STRING 表示式，用於分類的文字。
  • labels：ARRAY<STRING> 常數，預期的分類輸出標籤。 必須包含至少 2 個元素，且不可超過 20 個元素。

退貨

A STRING。 該值會比對 labels 引數中提供的其中一個字串。 如果無法分類 null，則會傳回 content。

範例

> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
  urgent

> SELECT
    description,
    ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
  FROM
    products
  LIMIT 10;
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