ai_classify 函式

適用於： Databricks SQL

重要

這項功能處於公開預覽狀態。

在預覽中，

• 基礎語言模型可以處理數種語言，不過這些函式會針對英文進行調整。
• 基礎基礎模型 API 有速率限制，請參閱 基礎模型 API 限制 來更新這些限制。

函 ai_classify() 式可讓您叫用最先進的產生 AI 模型，根據您使用 SQL 提供的標籤來分類輸入文字。 此函式會使用 Databricks Foundation Model API 所提供的端點的聊天模型。

需求

重要

目前可能使用的基礎模型會根據 Apache 2.0 授權或 Llama 2 社群授權來授權。 Databricks 建議檢閱這些授權，以確保符合任何適用的條款。 如果模型在未來根據 Databricks 的內部基準檢驗而表現更好，Databricks 可能會變更模型（以及此頁面提供的適用授權清單）。

目前， Mixtral-8x7B 指示 是支持這些 AI 函式的基礎模型。

• 此函式僅適用於基礎模型 API 支援的每個令牌付費區域工作區。
• Azure Databricks SQL 傳統無法使用此函式。
• 檢查 Databricks SQL 定價頁面。

語法

ai_classify(content, labels)

引數

• content：表達式 STRING ，要分類的文字。
• labels：常 ARRAY<STRING> 值，預期的輸出分類標籤。 必須包含至少 2 個元素，且不可超過 20 個專案。

傳回

STRING。 值會比對 自變數中 labels 提供的其中一個字串。 如果無法分類 ，content則傳null回 。

範例

> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
  urgent

> SELECT
    description,
    ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
  FROM
    products

• ai_analyze_sentiment函式