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ai_classify函式

  • 發行項

適用於： 核取記號為「是」Databricks SQL 核取記號為「是」Databricks Runtime

重要

這項功能處於公開預覽狀態。

在預覽中：

  • 基礎語言模型可以處理數種語言，不過這些函數會針對英文進行調整。
  • 基礎的 Foundation Model API 有速率限制。 請參閱＜Foundation Model API 限制＞以更新這些限制。

ai_classify() 函數可讓您叫用最先進的生成式 AI 模型，以使用 SQL 根據您提供的標籤將輸入文字分類。 此函數會使用 Databricks Foundation Model API 所提供之端點的聊天模型。

需求

重要

目前可能使用的基礎模型會根據 Apache 2.0授權、著作權© Apache Software Foundation 或 LLAMA 3.1社群授權著作權©中繼平臺公司進行授權 。保留所有權利。 客戶應負責確保遵循適用的模型授權。

Databricks 建議檢閱這些授權，以確保符合任何適用的條款。 如果未來模型根據 Databricks 的內部基準檢驗而表現更好，Databricks 可能會變更模型（以及此頁面上提供的適用授權清單）。

目前， Meta-Llama-3.1-70B-指示 是支持這些 AI 函式的基礎模型。

注意

在 Databricks Runtime 15.1 和更新版本中，Databricks 筆記本支援此函數，包括在 Databricks 工作流程中作為任務執行的筆記本。

語法

ai_classify(content, labels)

引數

  • content：STRING 運算式，要分類的文字。
  • labels：ARRAY<STRING> 常值，預期的輸出分類標籤。 必須包含至少 2 個元素，且不可超過 20 個元素。

傳回

STRING。 該值會比對 labels 引數中提供的其中一個字串。 如果無法分類 content，則會傳回 null。

範例

> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
  urgent

> SELECT
    description,
    ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
  FROM
    products