to_varchar
函式
適用於: Databricks SQL Databricks Runtime 11.3 LTS 和更新版本
傳expr
回使用格式fmt
設定的STRING
轉換。
在 Databricks Runtime 14.0 和更早版本中 to_varchar
,支持 expr
數值類型。
在 Databricks SQL 和 Databricks Runtime 14.1 和更新版本to_varchar
中,也支援 expr
、 和 類型DATE
TIMESTAMP
BINARY
to_varchar
是to_char的同義字。
語法
to_varchar(expr, { numericFormat | datetimeFormat | stringFormat } )
numericFormat
{ ' [ S ] [ L | $ ]
[ 0 | 9 | G | , ] [...]
[ . | D ]
[ 0 | 9 ] [...]
[ L | $ ] [ PR | MI | S ] ' }
引數
expr
:數值、日期時間、STRING
或BINARY
類型的表達式。numericFormat
:常STRING
值,指定數值類型的格式化輸出expr
。datetimeFormat
:常STRING
值,指定 datetime 類型的格式化輸出expr
。stringFormat
:常STRING
值,指定 型BINARY
別 的格式化輸出expr
。
傳回
STRING
,表示格式化作業的結果。
datetmeFormat
可以包含 Datetime 模式中指定的 模式。
stringFormat
可以是下列其中一項(不區分大小寫):
'base64'
基底 64 字串。
'hex'
十六進位格式的字串。
'utf-8'
輸入二進位檔會譯碼為UTF-8字串。
numericFormat
可以包含下列元素(不區分大小寫):
0
或9
指定介於 0 到 9 之間的預期數位。 格式字串中值介於 0 到 9 之間的數位序列符合輸入值中的數位序列。 這會產生與格式字串對應序列相同長度的結果字串。 如果 0/9 序列包含的數位比十進位值的相符部分多,則結果字串會以零填補,開頭為 0,且在小數點之前。 否則,會填補空格。
.
或D
指定小數點的位置(選擇性,只允許一次)。
,
或G
指定群組 (千) 分隔符 (,,) 的位置。 每個群組分隔符的左邊和右邊必須有 0 或 9。
$
指定 $ 貨幣符號的位置。 這個字元只能指定一次。
S
或MI
指定 '-' 或 '+' 符號的位置(選擇性的,只允許在格式字串的開頭或結尾一次)。 請注意,
S
列印+
正值,但MI
會列印空格。PR
只有在格式字串結尾才允許;指定輸入值為負數時,結果字串會以角括號包裝。 ('<1>')。
如果需要 numExpr
比 fmt
允許的更多位數,函式會傳回 fmt
, 0
並以 9
取代 #
(例如 '$###.##'
)。
如果 fmt
格式不正確的 Databricks SQL 會傳回錯誤。
此函式是to_varchar的別名。
範例
> SELECT to_varchar(454, '999');
454
> SELECT to_varchar(454, '000.00');
454.00
> SELECT to_varchar(12454, '99,999');
12,454
> SELECT to_varchar(78.12, '$99.99');
$78.12
> SELECT to_varchar(-12454.8, '99,999.9S');
12,454.8-
> SELECT to_varchar(12454.8, '99,999.9S');
12,454.8+
> SELECT '>' || to_varchar(123, '00000.00') || '<';
>00123.00<
> SELECT '>' || to_varchar(123, '99999.99') || '<';
> 123.00<
> SELECT to_varchar(1.1, '99');
##
> SELECT to_varchar(111.11, '99.9');
##.#
> SELECT to_varchar(111.11, '$99.9');
$##.#
> SELECT to_varchar(date'2016-04-08', 'y');
2016
> SELECT to_varchar(x'537061726b2053514c', 'base64');
U3BhcmsgU1FM
> SELECT to_varchar(x'537061726b2053514c', 'hex');
537061726B2053514C
> SELECT to_varchar(encode('abc', 'utf-8'), 'utf-8');
abc
> SELECT to_varchar(111, 'wrong');
Error: 'wrong' is a malformed format.