了解即將推出的 Azure Databricks 版本中的功能和行為變更。
Genie 數據取樣即將全面上線
數據取樣透過使用選定欄中的取樣值，將使用者提示映射到正確的欄列層級值來改善 Genie 的準確性。 此功能正式推出時，會預設在所有 Genie 空間中啟用。 如需詳細資訊 ，請參閱使用值取樣來改善 Genie 的正確性 。
輸出控制平面公用IP的更新
Azure Databricks 正在更新 輸出控制平面公用IP 和 Azure 服務標籤，以改善安全性和區域可用性。 這些變更是控制平面更新的一部分 ，於 2025 年 5 月 20 日開始推出。
如果您的組織使用資源防火牆來控制輸入存取：
- 如果您的防火牆規則參考 Azure Databricks 服務標籤，則不需要採取任何動作。
- 如果您允許特定的 控制平面公用IP，您必須：
請勿在 8 月 4 日之前移除舊的 IP，因為它們會持續使用到該日期。
自動載入器增量目錄清單選項的行為變更
備註
自動載入器 cloudFiles.useIncrementalListing 選項已不建議使用。 雖然此附註討論選項預設值的變更，以及在變更後如何繼續使用該選項，但 Databricks 建議不要使用此選項，建議改用包含檔案事件的檔案通知模式。
在即將推出的 Databricks Runtime 版本中，已淘汰的自動載入器 cloudFiles.useIncrementalListing 選項的值預設會設定為 false。 將此值設定為 false 可讓自動載入器在每次執行時執行完整目錄清單。 目前，cloudFiles.useIncrementalListing 選項的預設值是 auto，指示自動載入器盡最大努力偵測是否可以搭配目錄使用累加清單。
若要繼續使用累加式清單功能，請將 [cloudFiles.useIncrementalListing] 選項設定為 auto。 當您將此值設定為 auto時，自動載入器會盡最大努力嘗試每七個累加清單執行一次完整清單，這符合這個變更之前此選項的行為。
若要深入了解自動載入器目錄清單，請參閱 使用目錄清單模式自動載入器串流。
從 Lakeflow 宣告式管線中移除資料集定義時的行為變化
即將發行的 Lakeflow 宣告式管線將在實體化視圖或串流數據表從管線中被移除時改變其行為。 透過這項變更，下一次管線更新執行時，將不會自動刪除已移除的具象檢視或串流資料表。 相反地，您將能夠使用 DROP MATERIALIZED VIEW 命令來刪除具體化檢視或 DROP TABLE 命令來刪除串流數據表。 卸除對象之後，執行管線更新將不會自動復原物件。 如果具有相同定義的具體化檢視或串流數據表重新加入至管線，則會建立新的物件。 不過，您可以使用 UNDROP 命令來復原物件。
結束對舊版儀錶板的支持時程表
- 截至 2025 年 4 月 7 日，舊版儀錶板的官方支援已結束。 只會解決重要的安全性問題和服務中斷問題。
- 2025 年 11 月 3 日：Databricks 將開始封存過去六個月未存取的舊版儀錶板。 已存檔的儀錶板將無法再存取，存檔過程將會以滾動方式進行。 正在使用中的儀錶板的存取權會保持不變。
Databricks 將與客戶合作，在 2025 年 11 月 3 日之後開發正在使用的舊版儀錶板的遷移計劃。
為了協助轉換至 AI/BI 儀錶板，可以在使用者介面和 API 中使用升級工具。 如需如何在UI中使用內建移轉工具的指示，請參閱 將舊版儀錶板複製到AI/BI儀錶板。 如需使用 Azure Databricks API 來建立及管理儀錶板的教學課程，請參閱 使用 Azure Databricks API 來管理儀錶板。
稽核記錄中的 sourceIpAddress 欄位將不再包含連接埠號碼
由於錯誤，某些授權和驗證稽核記錄除了 sourceIPAddress 欄位中的 IP (例如 "sourceIPAddress":"10.2.91.100:0") 之外，還包含連接埠號碼。 記錄為 0 的連接埠號碼不會提供任何實際值，且與 Databricks 稽核記錄的其餘部分不一致。 為了增強稽核記錄的一致性，Databricks 計劃變更這些稽核記錄事件的 IP 位址格式。 這項變更將從 2024 年 8 月初逐步推出。
如果稽核記錄包含 sourceIpAddress 的 0.0.0.0，則 Databricks 可能會停止記錄該項目。