利用 Azure 服務開發 AI 應用程式

在 Azure 上建立具備生成式 AI 能力的應用程式。

生成式 AI 基礎知識

概觀

• 生成式人工智能簡介
• 概念和考慮
• 使用RAG和微調來增強LLM
• 進階檢索增強生成

AI 應用程式範本

概觀

• AI 應用程式範本概觀

開始使用

• 用 Python 與你的資料聊天
• 使用 JavaScript 與您的數據聊天
• 用 Java 與你的資料聊天
• 用 .NET 與你的資料聊天

AI 應用程式設計

概觀

• AI 代理程式協調模式
• 設計您的 AI 應用程式以支援基礎模型生命週期

具有模型內容通訊協定 （MCP） 的代理程式

概觀

• 在 Azure 上使用 Model Context Protocol 建構代理
• 使用 Azure Container Apps 建立 TypeScript MCP 伺服器
• 使用 MCP 建立 OpenAI 支援的代理程式
• 用遠端 MCP 搭配 Azure Functions 建立 AI 代理工具
• 在 Azure App Service 中主機遠端 MCP 伺服器

探索並嘗試新的模型

操作指南

• 使用 Microsoft Foundry 使用 OpenAI SDK 開發使用 DeepSeek 模型的推理應用程式

教學課程

• 開始使用 DeepSeek-R1 推理模型

AI 應用程式安全性

概觀

• LLM 型應用程式的安全性規劃

操作指南

• 使用 Azure OpenAI 而不使用金鑰
• 使用 Azure AI Search 而不使用鑰匙

開始使用

• 使用無金鑰驗證保護您的 AI 應用程式

依程式設計語言的資源

概觀

• Python
• JavaScript
• Java
• C# 與 .NET
• Go