使用 Python 開發 AI 應用程式
本文包含適用於開始建置 AI 應用程式之 Python 開發人員的最佳學習資源組織清單。 資源包括熱門快速入門文章、參考範例、文件、訓練課程等等。
Azure OpenAI 服務的資源
Azure OpenAI 服務提供對 OpenAI 強大語言模型的 REST API 存取權。 這些模型可以輕鬆地適應您的特定工作，包括但不限於內容產生、摘要、影像理解、語意搜尋，以及將自然語言翻譯為程式碼。 使用者可以透過 REST API、適用於 .NET 的 Azure OpenAI SDK 或 Azure OpenAI Studio 中的 Web 型介面來存取服務。
SDK 和程式庫
| 連結 | 描述 |
|---|---|
| OpenAI SDK for Python | OpenAI Python 連結庫的 GitHub 原始程式碼版本可讓您從以 Python 語言撰寫的應用程式存取 OpenAI API。 |
| openai Python 套件 | OpenAI Python 連結庫的 PyPi 版本。 |
| 從 OpenAI 切換至 Azure OpenAI | 關於您需要對程式代碼進行小變更的指引文章，以便在 OpenAI 與 Azure OpenAI 服務之間來回交換。 |
| 串流聊天完成 | 筆記本，其中包含使用 Azure 端點取得聊天完成以運作的範例。 此範例著重於聊天完成，但也觸及一些其他也可使用 API 的作業。 |
| 內嵌 | 示範如何使用 Azure 端點完成的內嵌作業的筆記本。 此範例著重於內嵌，但也觸及一些其他也可使用 API 的作業。 |
| 部署模型併產生文字 | 以最少且直接的方式詳細說明以程序設計方式聊天的文章。 |
| 具有Microsoft項目標識碼角色型訪問控制的 OpenAI | 了解使用 Microsoft Entra ID 進行驗證。 |
| 使用受控識別的 OpenAI | 具有更複雜的安全性案例的文章需要 Azure 角色型訪問控制（Azure RBAC）。 本文件涵蓋如何使用 Microsoft Entra ID 向 OpenAI 資源進行驗證。 |
| 更多樣本 | 編譯實用的 Azure OpenAI 服務資源和程式代碼範例，以協助您開始並加速技術採用旅程。 |
文件集
| 連結 | 描述 |
|---|---|
| Azure OpenAI 服務文件 (英文) | Azure OpenAI 服務文件的中樞頁面。 |
| 快速入門：開始使用 Azure OpenAI 服務來產生文字 | 一組非常快速的指示，用來設定您需要的服務，以及您必須撰寫的程序代碼，才能使用 Python 來提示模型。 |
| 快速入門：開始使用 GPT-35-Turbo 和 GPT-4 搭配 Azure OpenAI 服務 | 類似於先前的快速入門，但提供系統、助理和使用者角色的範例，以在詢問特定問題時量身打造內容。 |
| 快速入門：使用自己的資料與 Azure OpenAI 模式聊天 | 類似於第一個快速入門，但這次您新增自己的數據（例如 PDF 或其他檔）。 |
| 快速入門：開始使用 Azure OpenAI Assistants （預覽版） | 類似於此清單中的第一個快速入門，但這次您會告訴模型使用內建的 Python 程式代碼解釋器逐步解決數學問題。 這是使用您自己透過自定義指示存取的 AI 助理的起點。 |
| 快速入門：在 AI 聊天中使用影像 | 如何以程序設計方式要求模型描述影像的內容。 |
| 快速入門：使用 Azure OpenAI 服務產生映像 | 以程序設計方式根據提示使用 Dall-E 產生影像。 |
其他 Azure AI 服務的資源
除了 Azure OpenAI 服務之外，還有其他許多 Azure AI 服務可協助開發人員和組織使用現成且預先建置的可自定義 API 和模型，快速建立智慧型手機、市場就緒且負責任的應用程式。 範例應用程式包含適用於對話、搜尋、監視、翻譯、語音、視覺和決策制定的自然語言處理。
範例
| 連結 | 描述 |
|---|---|
| 使用 [適用於語音的 Azure 認知服務 SDK 範例] 將語音整合到您的應用程式 | Azure 認知服務語音 SDK 的範例。 語音辨識、翻譯、語音合成等範例的連結。 |
| Azure AI 文件智慧服務 SDK | Azure AI 文件智慧服務 (先前稱為 Azure 表格辨識器) 是一項雲端服務，會使用機器學習來分析文件中的文字和結構化資料。 文件智慧軟體開發套件 (SDK) 是一組程式庫和工具，可讓您輕鬆地將文件智慧模型和功能整合到應用程式中。 |
| 使用 Python 中的 表格辨識器，從表單、收據、發票和卡片中擷取結構化數據 | Azure.AI.FormRecognizer 用戶端連結庫的範例。 |
| 在 Python 中使用 文字分析 擷取、分類及了解檔中的文字 | 適用於 [文字分析] 的用戶端程式庫。 這是 Azure AI 語言 服務的一部分，它提供自然語言處理 (NLP) 功能來了解和分析文字。 |
| Python 中的文件翻譯 | 使用文件翻譯將源文檔翻譯成目標語言，同時保留結構和文字格式的快速入門文章。 |
| Python 中的問題解答 | 快速入門文章，其中包含從您連同問題一起傳送的文字本文中取得答案（和信賴分數）的步驟。 |
| Python 中的對話式語言理解 | 交談語言理解 (CLU) 的用戶端程式庫是個雲端式交談式 AI 服務，可擷取交談中的意圖和實體，並像協調器一樣，選取最佳候選專案來分析交談，以從 Qna、Luis 和 Conversation App 等應用程式取得最佳回應。 |
| 分析影像 | Microsoft Azure AI 影像分析 SDK 的範例程式碼和設定文件 |
| 適用於 Python 的 Azure AI 內容安全 SDK | 偵測應用程式和服務中有害的用戶產生和 AI 產生的內容。 內容安全性包含文字和影像 API，可讓您偵測有害的資料。 |
文件集
| AI 服務 | 描述 | API 參考 | 快速入門 |
|---|---|---|---|
| 內容安全性 | 能夠偵測不當內容的 AI 服務。 | 內容安全 API 參考 (英文) | 快速入門 |
| 文件智慧 | 將檔案轉換成智慧型資料驅動解決方案。 | 文件智慧服務 API 參考 | 快速入門 |
| 語言 | 使用領先業界的自然語言理解功能來建置應用程式。 | 文字分析 API 參考 | 快速入門 |
| Search | 將 AI 支援的雲端搜尋帶進您的行動裝置。 | 搜尋 API 參考 (英文) | 快速入門 |
| 語音 | 語音轉換文字、文字轉換語音、翻譯和說話者辨識。 | 語音 API 參考 | 快速入門 |
| 翻譯工具 | 使用 AI 支援的翻譯來翻譯超過 100 種使用中、危險和瀕危的語言和方言。 | 翻譯 API 參考 (英文) | 快速入門 |
| 視覺 | 分析影像和影片中的內容。 | 影像分析 API 參考 | 快速入門 |
訓練
| 連結 | 描述 |
|---|---|
| 適用於初學者的生成式 AI 工作坊 (英文) | 透過 Microsoft 雲端大使提供的 18 堂綜合課程，了解建置生成式 AI 應用程式的基本概念。 |
| 開始使用 Azure AI 服務 | Azure AI 服務是服務集合，您可以整合到應用程式中的 AI 功能建置區塊。 在此學習路徑中，您將了解如何佈建、保護、監視及部署 Azure AI 服務資源，並使用這些資源來建置智慧型解決方案。 |
| Microsoft Azure AI 基本概念：生成式 AI | 訓練路徑可協助您了解大型語言模型如何形成生成式 AI 的基礎：Azure OpenAI 服務如何提供最新的生成式 AI 技術的存取權、如何微調提示和回應，以及 Microsoft 負責任 AI 原則如何推動道德的 AI 進步。 |
| 使用 Azure OpenAI 服務開發生成式 AI 解決方案 | Azure OpenAI 服務可讓您存取 OpenAI 的強大大型語言模型，例如 ChatGPT、GPT、Codex 和 Embeddings 模型。 此學習路徑教導開發人員如何使用 Azure OpenAI SDK 和其他 Azure 服務來產生程式碼、影像和文字。 |
| 使用 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 建置 AI 應用程式 | 此學習路徑會探索適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 - 彈性伺服器之 Azure AI 延伸模組所提供的 Azure AI 和 Azure Machine Learning 服務整合如何讓您能夠建置 AI 支援的應用程式。 |
AI 應用程式範本
AI 應用程式範本可為您提供妥善維護且易於部署的參考實作，以為您的 AI 應用程式提供高品質的起點。
AI 應用程式範本有兩種類別：組建區塊和端對端解決方案。 組建區塊是小規模的範例，其著重於特定案例和工作。 端對端解決方案是完整的參考範例，包括檔、原始程式碼和部署，可讓您針對自己的用途採取和擴充。
若要檢閱每個程式設計語言可用的主要範本清單，請參閱 AI 應用程式範本。 若要流覽所有可用的範本，請參閱 AI 應用程式樣本資源庫中的 AI 應用程式範本。