在 Azure 上裝載 Python 應用程式

Azure 會根據需求提供各種不同的方式來裝載您的應用程式。 在 Azure 上裝載應用程式一文提供不同選項的概觀。

一般而言，選擇 Azure 裝載選項是選擇控制與責任的持續性。 您需要的控制越多，您負責管理資源的責任就越多。 在此持續性中，建議您從 Azure App 服務 開始，並承擔最少的系統管理責任。 然後，請考慮在持續性中採取其他選項，以承擔 Azure 資源的更多系統管理責任。 在 App Service 的持續性的另一端是 Azure 虛擬機器，您可以在其中擁有維護資源的最大控制權和更多系統管理責任。

本文中的各節大約會從更多受管理的選項（為您減少管理額外負荷）到較少受管理的選項（為您控制更多）。

• 使用 Azure App 服務 載入 Web 應用程式：

  • 快速入門：將 Python （Django 或 Flask） Web 應用程式部署至 Azure App 服務
  • 在 Azure 中使用 PostgreSQL 部署 Python （Django 或 Flask） Web 應用程式
  • 使用系統指派的受控識別，建立 Flask Web 應用程式並將其部署至 Azure
  • 設定適用於 Azure App 服務的 Python 應用程式

• 使用 Azure 靜態 Web 應用程式的內容傳遞網路

  • Azure 儲存體中的靜態網站裝載 \(機器翻譯\)
  • 快速入門：使用 Azure Static Web Apps 建置您的第一個靜態網站

• 使用 Azure Functions 裝載無伺服器：

  • 快速入門：從命令行在 Azure 中建立 Python 函式
  • 快速入門：使用 Visual Studio Code 搭配 Python 在 Azure 中建立函式
  • 使用命令行工具將 Azure Functions 連線到 Azure 儲存體
  • 使用 Visual Studio Code 將 Azure Functions 連線到 Azure 儲存體

• 使用 Azure 裝載容器：

  • Azure 中的 Python Container Apps 概觀
  • 將容器部署至 App Service
  • 將容器部署至 Azure Container Apps
  • 快速入門：使用 Azure CLI 部署 Azure Kubernetes Service 叢集
  • 使用 Azure CLI 在 Azure 容器執行個體 中部署容器
  • 在 Linux 建立第一個 Service Fabric 容器應用程式

• 使用 Azure Batch 計算密集且長時間執行的作業：

  • 使用 Python 建立和執行 Azure Batch 作業
  • 教學課程：使用 Python 使用 Azure Batch 執行平行檔案處理工作負載
  • 教學課程：使用 Azure Batch 透過 Azure Data Factory 執行 Python 腳本

• 使用 Azure 虛擬機器 隨選、可調整的計算資源：

  • 快速入門：使用 Azure CLI 在 Azure 中部署 Linux 虛擬機 （VM）