Azure Monitor for Azure DocumentDB 提供一個指標檢視，讓你監控帳號並建立儀表板。 Azure DocumentDB 的指標是預設收集的。 CPU 百分比 指標用來計算不同類型操作的消耗量。 之後你可以分析哪些操作使用了最多的已提交記憶體。 預設情況下，用電數據會以五分鐘為間隔彙整。 不過，你可以透過更改時間粒度選項來更改聚合單元。
簡介
在開始之前，你應該了解資訊是如何呈現和視覺化的。
它提供以下功能：
- 在單一地點，從整體視角查看你的所有訂閱中 Azure DocumentDB 資源的規模情況。 您可以選擇性地侷限於您有興趣評估的訂閱和資源。
- 對特定 Azure DocumentDB 資源進行鑽探分析。 你可以透過使用率、故障、容量和操作等類別來診斷問題或進行詳細分析。 選擇任一選項即可深入了解相關的 Azure DocumentDB 指標。
- 可自訂的體驗建立在 Azure Monitor 工作簿範本之上。 你可以更改顯示的指標，修改或設定與你限制相符的門檻，然後儲存到自訂工作簿中。 工作簿中的圖表可以釘選到 Azure 儀表板。
現今可用的指標
系統指標（所有叢集層級皆可取得）
- 已承諾記憶體百分比：顯示應用程式在分片上分配的已承諾記憶體上限百分比。 此指標有助於監控記憶體使用情況與分配的限制。
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CPU 百分比：表示分片上的 CPU 使用率。
- 高 CPU 利用率：如果你發現平均 CPU 使用率飆升，提升效能的最佳方法是提升叢集等級。 提升等級後，監控使用量是否穩定。
- 低 CPU 利用率：相反地，若 CPU 使用率持續偏低，建議降低叢集等級以節省成本。
- 記憶體百分比：顯示分片上的記憶體使用率。 對於讀取量大的負載，建議使用擁有更多 RAM 的叢集層級，以優化效能並確保運作更順暢。
- 儲存百分比： 顯示分片上的可用儲存百分比。
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使用的儲存空間：代表分片實際使用的儲存空間。 此指標對於理解儲存消耗趨勢及管理儲存資源至關重要。
- 監控與管理：若儲存使用率超過 80%，使用者應更密切監控。 建議增加磁碟的 SKU 大小以更有效管理儲存空間。
- 效能優化：若寫入效能未達預期水準，尤其是在大規模運行時，增加磁碟容量可提升寫入效能。
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IOPS： 衡量分片每秒的磁碟 IO 操作數。 它提供儲存系統讀寫效能的洞察，有助於優化磁碟使用率。
- 寫入重的工作負載：IOPS 對於寫入重的工作負載尤其重要，尤其是在大規模運作時。 若需提升寫入效能，建議升級儲存磁碟 SKU 大小，而非增加叢集層級。
資料庫指標
- Mongo 請求持續時間：擷取 Mongo 叢集處理的客戶端 MongoDB 請求的端到端持續時間（以毫秒計），每 60 秒更新一次。 此指標對於評估資料庫操作的響應速度與延遲至關重要。
備註
存取資料庫指標是免費的。 不過，你必須在 M40 叢集等級或以上才能使用這些指標。 如需更多升級資訊，請參閱 本指南。
檢視計量
登入 Azure 入口網站。
前往現有的 Azure DocumentDB 叢集頁面。
從 Azure DocumentDB 叢集頁面，選擇 「指標 」導覽選單選項。
接著從可用指標列表中選擇 Monogo 請求時長指標 。 在這個例子中，我們選擇 Mongo 請求時長 和 Avg 作為聚合值。 除了這些詳細資料之外，您也可以選取計量的 [時間範圍] 和 [時間細微性]。 在 [最大值] 中，您可以檢視過去 30 天的計量。 套用篩選之後，圖表就會根據您的篩選條件來顯示。 您可以查看選定期間內每分鐘平均消耗的請求單位數。
資料庫指標篩選器
你也可以篩選指標，並以特定的 CollectionName、 DatabaseName、 Operation（操作）和 狀態碼（StatusCode）顯示圖表。 新增篩選器和套用分割選項可以篩選使用量並分組指標。
如果你想查看各集合的使用情況，請選擇 「套用分割」 並選擇集合名稱作為篩選條件。 您會看到類似下列的圖表，以及儀表板內的集合選擇。 接著您可以選擇特定的收藏名稱以查看更多細節：
後續步驟
- 配置 指標警示 以設定自動警示，協助偵測問題。