$地圖

$map運算子可用來將表達式套用至數位中的每個專案，並傳回具有套用結果的數位。 此運算子適用於轉換檔內的數位，例如修改每個元素或擷取特定欄位。

語法

{
  $map: {
    input: <array>,
    as: <variable>,
    in: <expression>
  }
}

參數

參數	Description
input	表達式所處理的陣列。
as	陣列中每個項目的變數名稱。
in	要套用至每個項目的表達式。

範例

請參考商店集合中的此範例檔。

{
    "_id": "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60",
    "name": "Lakeshore Retail",
    "location": {
        "lat": -51.3041,
        "lon": -166.0838
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 5,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 266491,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Towel Racks",
                "totalSales": 13237
            },
            {
                "categoryName": "Washcloths",
                "totalSales": 44315
            },
            {
                "categoryName": "Face Towels",
                "totalSales": 42095
            },
            {
                "categoryName": "Toothbrush Holders",
                "totalSales": 47912
            },
            {
                "categoryName": "Hybrid Mattresses",
                "totalSales": 48660
            },
            {
                "categoryName": "Napkins",
                "totalSales": 31439
            },
            {
                "categoryName": "Pillow Cases",
                "totalSales": 38833
            }
        ]
    },
    "tag": [
        "#ShopLocal",
        "#FashionStore",
        "#SeasonalSale",
        "#FreeShipping",
        "#MembershipDeals"
    ]
}

範例 1：擷取類別名稱

此查詢會 stores 篩選 的集合 _id，然後投影一個新欄位 categoryNames ，其中 salesByCategory 陣列中的每個元素都會使用 $map 運算子將其 totalSales 增加 500。

db.stores.aggregate([{
        $match: {
            _id: "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60"
        }
    },
    {
        $project: {
            categoryNames: {
                $map: {
                    input: "$sales.salesByCategory.totalSales",
                    as: "category",
                    in: {
                        $add: ["$$category", 500]
                    }
                }
            }
        }
    }
])

此查詢會傳回下列結果。

[
  {
      "_id": "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60",
      "categoryNames": [
          13737,
          44815,
          42595,
          48412,
          49160,
          31939,
          39333
      ]
  }
]

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