網域數據管理服務概念
網域 資料管理 服務 （DDMS） – 是一種平臺元件，可透過特定領域模型和優化來擴充 OSDU® 核心數據平臺。 DDMS 是平臺延伸的機制，可：
- 針對每個（非重疊的）「網域」提供優化的數據處理。
- 與單一垂直專業領域或商業領域有關，例如 Petrophysics、Geophysics、Seismic
- 提供一或多個垂直專業領域或業務領域的功能層面，例如地球模型
- 提供OSDU®一般 API 不支援的高效能功能。
- 有助於將OSDU®範圍延伸至新的業務領域。
- 可以使用個別的資源/贊助商，以分散式方式開發。
OSDU® 技術標準會定義下列類型的 OSDU® 應用程式類型：
| 應用程式類型 | 描述 |
|---|---|
| OSDU®™ Embedded 應用程式 | 在OSDU開放原始碼社群內開發及管理的應用程式，建置並部署為OSDU®®資料平臺散發的一部分。 |
| ISV 擴充功能應用程式 | 在市集中開發及管理的應用程式，不屬於 OSDU® 資料平臺散發套件，並在 OSDU® 資料平臺內部署為附加元件時 |
| ISV 第三方應用程式 | 在市集中開發及管理的應用程式，與OSDU資料平臺整合，並在OSDU®®資料平臺外部執行 |
| 特性 | 內嵌 | 副檔名 | 第三方 |
|---|---|---|---|
| 開發、管理和部署者 | OSDU® 數據平臺 | ISV | ISV |
| 軟體授權 | Apache 2 | ISV | ISV |
| 強制作為OSDU®散發套件的一部分 | 是 | 無 | No |
| 更換 | 是，保留行為 | Yes | Yes |
| 架構合規性 | OSDU® 標準 | OSDU® 標準 | ISV |
| 範例 | OS CRS Wellbore DDMS |
ESRI CRS Petrel DS |
海燕 |
我們為此建置 神秘 嗎？
IT 開發人員 會建置系統，將數據連線到網域應用程式（例如 Petrel），讓數據管理員能夠將專案傳遞給地理科學家。 適用於能源的 Azure Data Manager 上的 DDMS 套件可協助自動化這些工作流程，並消除管理更新所花費的時間。
地理學家 使用領域應用程式進行關鍵探索和生產工作流程，例如地震解譯和緊密結合分析。 雖然這些使用者不會直接與 DDMS 互動，但他們對數據效能和輔助功能的期望將會推動基礎層中 DDMS 的需求。 Azure 可讓地理科學家在連線至 Azure Data Manager for Energy 的 OSDU® 相容應用程式中立即串流跨網域數據。
數據管理員 花費大量時間滿足數據擷取和傳遞的要求。 Seismic、Wellbore 和 Petrel Data Services 可讓您在建立衍生項目時追蹤版本變更時，在一個地方探索及管理數據。
平台環境
Azure Data Manager for Energy 是 OSDU® 相容的產品，這表示其橫向和發行模型相依於 OSDU®。
目前尚未完整定義 OSDU® 認證和發行程式，本主題應定義為適用於能源基礎架構的 Azure 數據管理員的一部分。
OSDU® R3 M8 是適用於 Energy Foundation Private 的 Azure 數據管理員範圍的基底，是平臺的最新穩定測試版本。
深入瞭解：OSDU® DDMS 社群原則
OSDU® 社群 DDMS 概觀 提供使用者、技術和商務觀點中 DDMS 動機和社群需求的廣泛概觀。 這些原則會延伸至適用於能源的 Azure 數據管理員。
DDMS 需求
DDMS 符合下列需求，進一步分類為功能、架構、操作和開放性/擴充性需求：
| # | 說明 | 商業理由 | 準則 |
|---|---|---|---|
| 1 | 數據可以擷取低摩擦 | 需要與記錄系統緊密整合，以從業界標準開始 | 功能 |
| 2 | 工作流程中提供新數據，延遲最少 | 在使用者工作流程的內容中提供新數據 – 順暢且快速。 | 功能 |
| 3 | 網域數據和服務高度可用 | 商務預期有一組大型的使用案例，其中定義域數據用於各種工作流程。 需要讓耗用量變得簡單且有效率 | 功能 |
| 4 | E&P 工作流程的可調整效能 | E&P 數據具有特定的存取需求，遠遠超出標準雲端記憶體。 可調整的 E&P 數據需要 E&P 工作流程體驗和深入解析 | 功能 |
| 5 | 資料可用於視覺化分析和探索 （Viz/BI） | 在數據上提供最少的一組視覺效果功能 | 功能 |
| 6 | 數據的其中一個事實來源 | 推動減少重複 | 功能 |
| 7 | 數據受到保護，並受到控管的存取 | 安全地儲存和管理 | 建築 |
| 8 | 所有數據都會保留且不可變 | 能夠將數據與里程碑產生關聯，並讓整個生態系統的數據/工作流程可追蹤 | 建築 |
| 9 | 數據可全域識別 | 不會在數據與活動之間覆寫或建立非唯一關聯性的風險 | 建築 |
| 10 | 追蹤數據譜系 | 稽核性、重新建立工作流程以及學習先前完成的工作所需 | 建築 |
| 11 | 數據可供探索 | 可能尋找及取用回擷取的數據 | 建築 |
| 12 | 佈建 | 有效率地布建 DDMS 和自動與數據生態系統整合 | 運作 |
| 13 | 商務持續性 | 提供商務持續性的產業期望（RPO、RTO、SLA） | 運作 |
| 14 | 成本 | 數據有成本效益的傳遞 | 運作 |
| 15 | 稽核能力 | 提供必要的鑑識以支持網路安全事件調查 | 運作 |
| 16 | 協助工具選項 | 提供技術 | 運作 |
| 17 | 以網域為中心的數據 API | 開放性和擴充性 | |
| 18 | 工作流程可撰寫性和自定義 | 開放性和擴充性 | |
| 19 | 以數據為中心的擴充性 | 開放性和擴充性 |
OSDU® 是開放群組的商標。
下一步
前進到地震 DDMS sdutil 教學課程，瞭解如何使用 sdutil 將地震數據載入地震存放區。