搭配 Apache Flink® DataStream API 使用 Hive 中繼存放區
重要
此功能目前為預覽功能。 適用於 Microsoft Azure 預覽版的補充使用規定包含適用於 Beta 版、預覽版或尚未發行至正式運作之 Azure 功能的更合法條款。 如需此特定預覽的相關信息,請參閱 AKS 預覽資訊的 Azure HDInsight。 如需問題或功能建議,請在 AskHDInsight 上提交要求,並提供詳細數據,並遵循我們在 Azure HDInsight 社群上取得更多更新。
多年來,Hive 中繼存放區已演變成 Hadoop 生態系統中事實上的元數據中心。 許多公司在其生產環境中都有個別的Hive中繼存放區服務實例,以管理其所有元數據(Hive或非Hive元數據)。 對於同時部署Hive和 Flink 的使用者,HiveCatalog 可讓他們使用Hive中繼存放區來管理 Flink 的元數據。
AKS 上 HDInsight 上 Apache Flink 叢集支援的 Hive 版本
支援的 Hive 版本:
- 3.1
- 3.1.0
- 3.1.1
- 3.1.2
- 3.1.3
如果您要建置自己的程式,則需要mvn檔案中的下列相依性。 不建議將這些相依性包含在產生的 jar 檔案中。 您應該在運行時間新增相依性。
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-table-api-java-bridge -->
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-table-api-java-bridge</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-connector-hive -->
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-hive_2.12</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-table-planner -->
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-table-planner_2.12</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
連線 至Hive
此範例說明在 AKS 上使用 HDInsight 上的 Apache Flink 連線到 Hive 的各種代碼段,您必須使用 作為 Hive 組態目錄來與 /opt/hive-conf
Hive 中繼存放區連線
package contoso.example;
import org.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristic;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;
public class hiveDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// start Table Environment
StreamTableEnvironment tableEnv =
StreamTableEnvironment.create(env);
env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
String catalogName = "myhive";
String defaultDatabase = HiveCatalog.DEFAULT_DB;
String hiveConfDir = "/opt/hive-conf";
HiveCatalog hive = new HiveCatalog(catalogName, defaultDatabase, hiveConfDir);
// register HiveCatalog in the tableEnv
tableEnv.registerCatalog("myhive", hive);
// set the HiveCatalog as the current catalog of the session
tableEnv.useCatalog("myhive");
// Create a table in hive catalog
tableEnv.executeSql("create table MyTable (name varchar(32), age int) with ('connector' = 'filesystem', 'path' = 'abfs://flink@contosogen2.dfs.core.windows.net/data/', 'format' = 'csv','csv.field-delimiter' = ',')");
// Create a view in hive catalog
tableEnv.executeSql("create view MyView as select * from MyTable");
// Read from the table and print the results
tableEnv.from("MyTable").execute().print();
// 4. run stream
env.execute("Hive Demo on Flink");
}
}
在 Webssh Pod 上,移動規劃工具 jar
移動位於 webssh Pod 的 jar,並從 中移除 jar flink-table-planner-loader-1.17.0-*.*.*.jar
lib
。flink-table-planner-loader-1.17.0-*.*.*.jar
/opt to /lib
如需詳細資訊,請參閱問題。 執行下列步驟來移動規劃工具 jar。
mv /opt/flink-webssh/lib/flink-table-planner-loader-1.17.0-1.1.8.jar /opt/flink-webssh/opt/
mv /opt/flink-webssh/opt/flink-table-planner_2.12-1.17.0-1.1.8.jar /opt/flink-webssh/lib/
注意
只有在使用Hive方言或HiveServer2端點時,才需要額外的規劃工具 jar 移動。 不過,這是Hive整合的建議設定。
如需詳細資訊,請參閱 如何在 AKS 上搭配 HDInsight 上的 Apache Flink® 使用 Hive 目錄
封裝 jar 並將它上傳至 Webssh 並執行
user@sshnode-0 [ ~ ]$ bin/flink run -c contoso.example.hiveDemo -j FlinkSQLServerCDCDemo-1.0-SNAPSHOT.jar
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/flink-webssh/lib/log4j-slf4j-impl-2.17.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop/flink-hadoop-dep-1.17.0-1.1.8.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Job has been submitted with JobID 5c887e1f8e1bfac501168c439a83788f
+----+--------------------------------+-------------+
| op | name | age |
+----+--------------------------------+-------------+
| +I | Jack | 18 |
| +I | mike | 24 |
+----+--------------------------------+-------------+
2 rows in set
檢查在 Flink UI 上執行的作業
透過檢查 Webssh UI 上的資料表 sql-client.sh
user@sshnode-0 [ ~ ]$ bin/sql-client.sh
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/flink-webssh/lib/log4j-slf4j-impl-2.17.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop/flink-hadoop-dep-1.17.0-1.1.8.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
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Welcome! Enter 'HELP;' to list all available commands. 'QUIT;' to exit.
Command history file path: /home/xcao/.flink-sql-history
Flink SQL> CREATE CATALOG myhive WITH (
> 'type' = 'hive'
> );
[INFO] Execute statement succeed.
Flink SQL> USE CATALOG myhive;
[INFO] Execute statement succeed.
Flink SQL> show tables
> ;
+------------+
| table name |
+------------+
| mytable |
| myview |
+------------+
2 rows in set
Flink SQL> SET 'sql-client.execution.result-mode' = 'tableau';
[INFO] Execute statement succeed.
Flink SQL> select * from mytable;
+----+--------------------------------+-------------+
| op | name | age |
+----+--------------------------------+-------------+
| +I | Jack | 18 |
| +I | mike | 24 |
+----+--------------------------------+-------------+
Received a total of 2 rows
參考資料
- Hive 讀取和寫入
- Apache、Apache Hive、Hive、Apache Flink、Flink 和相關聯的 開放原始碼 項目名稱是 Apache Software Foundation (ASF) 的商標。
意見反應
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