高效能運算 （HPC）也稱為 「大型計算」，使用大量 CPU 或 GPU 型電腦來解決複雜的數學工作。 許多產業都使用 HPC 來解決其一些最困難的問題，包括基因組學、半導體設計和天氣模型化。
在 Azure VM 上執行 HPC 應用程式
此處列出的文章說明在 Azure 虛擬機上執行各種 HPC 應用程式的步驟。 它們也會顯示在 Azure 上執行每個應用程式時所取得的效能結果。
| 應用程式 | 總結 |
|---|---|
| 剖析Microsoft Azure ND GB200 v6 虛擬機的效能 | 深入瞭解效能改善，包括矩陣乘法效率、記憶體頻寬和數據傳送速率，讓您做出明智的決策，以運用 Azure 的 AI 優化基礎結構以符合企業需求。 |
| Azure Intel Emerald Rapids （EMR） VM 上的 EDA 工作負載 | 瞭解最新 Azure VM 的效能，其使用第 5 代 Intel® Xeon® Platinum 8537C（祖母綠快速“EMR”） 處理器。 |
| 優化 Azure 上的語言模型推斷 | 瞭解如何設定預期效能的標準，協助客戶做出明智的決策，以將效率最大化並將費用降到最低。 |
| 第 6 代效能評估。 Intel 型 Dv6 預覽版適用於金融服務中的 HPC 工作負載的虛擬機 SKU | 探索三代 D32ds 的效能演進 – 從 D32dsv4 到 D32dsv6。 |
| Altair nanoFluidX | 根據弱可壓縮的 Lagrangian SPH 方法，模擬單相和多相流動。 |
| HBv4 和 HX-Series VM 搭配 Genoa-X CPU 的效能與擴充性 | 深入了解這些 HPC 優化 VM 的技術與效能資訊。 |