部署可檢視性資源並設定記錄

發行項
11/02/2024

重要

已啟用 Azure Arc 的 Azure IoT 操作預覽版目前為預覽狀態。請勿在生產環境使用此預覽版軟體。

當正式推出的版本可使用時，您必須部署新的 Azure IoT 操作安裝。您將無法升級預覽安裝。

請參閱 Microsoft Azure 預覽版增補使用規定，以了解適用於 Azure 功能 (搶鮮版 (Beta)、預覽版，或尚未正式發行的版本) 的法律條款。

可檢視性可讓您查看 Azure IoT 操作每一層的設定。它可讓您深入解析問題的實際行為，進而提升網站可靠性工程的效益。 Azure IoT 作業可透過裝載在 Azure 中的自訂策展 Grafana 儀錶板來提供可檢視性。這些儀錶板由適用於 Prometheus 的 Azure 監視器受管理服務和 Container Insights 技術支援。本指南說明如何設定 Azure Managed Prometheus 和 Grafana，並啟用 Azure Arc 叢集的監視。

請先完成本文 中的步驟，再 將 Azure IoT 作業部署至您的叢集。

必要條件

已啟用 Arc 的 Kubernetes 叢集。
在您的開發電腦上安裝 Azure CLI。如需指示，請參閱如何安裝 Azure CLI。
Helm 安裝在您的開發電腦上。如需指示，請參閱安裝 Helm。
在開發電腦上安裝 Kubectl。如需指示，請參閱安裝 Kubernetes 工具。

在 Azure 中建立資源

向叢集所在的訂用帳戶註冊提供者。

注意

每個訂用帳戶只需要執行此步驟一次。若要註冊資源提供者，您需要 /register/action 作業的執行權限，訂用帳戶參與者和擁有者角色中都包含該權限。如需詳細資訊，請參閱 Azure 資源提供者和類型。

az account set -s <SUBSCRIPTION_ID>
az provider register --namespace Microsoft.AlertsManagement
az provider register --namespace Microsoft.Monitor
az provider register --namespace Microsoft.Dashboard
az provider register --namespace Microsoft.Insights
az provider register --namespace Microsoft.OperationalInsights

為已啟用 Azure Arc 的叢集和 Azure 受控 Grafana 安裝適用於計量集合的 Azure CLI 擴充功能。
```
az extension add --name k8s-extension
az extension add --name amg
```
建立 Azure 監視器工作區，以啟用已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes 叢集的計量集合。
```
az monitor account create --name <WORKSPACE_NAME> --resource-group <RESOURCE_GROUP> --location <LOCATION> --query id -o tsv
```
從此命令的輸出儲存 Azure 監視器工作區識別碼。在下一節中啟用計量集合時，您會使用標識符。
建立 Azure 受控 Grafana 實例，以可視化您的 Prometheus 計量。
```
az grafana create --name <GRAFANA_NAME> --resource-group <RESOURCE_GROUP> --query id -o tsv
```
從此命令的輸出儲存 Grafana 識別符。在下一節中啟用計量集合時，您會使用標識符。
建立 Container Insights 的 Log Analytics 工作區。
```
az monitor log-analytics workspace create -g <RESOURCE_GROUP> -n <LOGS_WORKSPACE_NAME> --query id -o tsv
```
從此命令的輸出儲存Log Analytics工作區標識碼。在下一節中啟用計量集合時，您會使用標識符。

啟用叢集的計量集合

更新 Azure Arc 叢集以收集計量，並將其傳送至先前建立的 Azure 監視器工作區。您也會連結此工作區與 Grafana 實例。

az k8s-extension create --name azuremonitor-metrics --cluster-name <CLUSTER_NAME> --resource-group <RESOURCE_GROUP> --cluster-type connectedClusters --extension-type Microsoft.AzureMonitor.Containers.Metrics --configuration-settings azure-monitor-workspace-resource-id=<AZURE_MONITOR_WORKSPACE_ID> grafana-resource-id=<GRAFANA_ID>

啟用記錄收集的 Container Insights 記錄。

az k8s-extension create --name azuremonitor-containers --cluster-name <CLUSTER_NAME> --resource-group <RESOURCE_GROUP> --cluster-type connectedClusters --extension-type Microsoft.AzureMonitor.Containers --configuration-settings logAnalyticsWorkspaceResourceID=<LOG_ANALYTICS_WORKSPACE_ID>

完成這些步驟之後，您已設定 Azure 監視器和 Grafana 並連結至您的叢集，以取得可觀察性和計量集合。

部署 OpenTelemetry 收集器

定義 OpenTelemetry （OTel）收集器並將其部署至已啟用 Arc 的 Kubernetes 叢集。

建立名為 otel-collector-values.yaml 的檔案，並將下列程式代碼貼到其中以定義 OpenTelemetry 收集器：

mode: deployment
fullnameOverride: aio-otel-collector
image:
  repository: otel/opentelemetry-collector
  tag: 0.107.0
config:
  processors:
    memory_limiter:
      limit_percentage: 80
      spike_limit_percentage: 10
      check_interval: '60s'
  receivers:
    jaeger: null
    prometheus: null
    zipkin: null
    otlp:
      protocols:
        grpc:
          endpoint: ':4317'
        http:
          endpoint: ':4318'
  exporters:
    prometheus:
      endpoint: ':8889'
      resource_to_telemetry_conversion:
        enabled: true
      add_metric_suffixes: false
  service:
    extensions:
      - health_check
    pipelines:
      metrics:
        receivers:
          - otlp
        exporters:
          - prometheus
      logs: null
      traces: null
    telemetry: null
  extensions:
    memory_ballast:
      size_mib: 0
resources:
  limits:
    cpu: '100m'
    memory: '512Mi'
ports:
  metrics:
    enabled: true
    containerPort: 8889
    servicePort: 8889
    protocol: 'TCP'
  jaeger-compact:
    enabled: false
  jaeger-grpc:
    enabled: false
  jaeger-thrift:
    enabled: false
  zipkin:
    enabled: false

在檔案中 otel-collector-values.yaml ，記下您在叢集上部署 Azure IoT 作業時，在命令中使用的 az iot ops create 下列值：
- fullnameOverride
- grpc.endpoint
- check_interval
儲存並關閉檔案。

執行下列命令來部署收集器：

kubectl get namespace azure-iot-operations || kubectl create namespace azure-iot-operations
helm repo add open-telemetry https://open-telemetry.github.io/opentelemetry-helm-charts

helm repo update
helm upgrade --install aio-observability open-telemetry/opentelemetry-collector -f otel-collector-values.yaml --namespace azure-iot-operations

設定 Prometheus 計量集合

在叢集上設定 Prometheus 計量集合。

建立名為 ama-metrics-prometheus-config.yaml 的檔案，並貼上下列組態：

apiVersion: v1
data:
  prometheus-config: |2-
    scrape_configs:
      - job_name: otel
        scrape_interval: 1m
        static_configs:
          - targets:
            - aio-otel-collector.azure-iot-operations.svc.cluster.local:8889
      - job_name: aio-annotated-pod-metrics
        kubernetes_sd_configs:
          - role: pod
        relabel_configs:
          - action: drop
            regex: true
            source_labels:
              - __meta_kubernetes_pod_container_init
          - action: keep
            regex: true
            source_labels:
              - __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape
          - action: replace
            regex: ([^:]+)(?::\\d+)?;(\\d+)
            replacement: $1:$2
            source_labels:
              - __address__
              - __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port
            target_label: __address__
          - action: replace
            source_labels:
              - __meta_kubernetes_namespace
            target_label: kubernetes_namespace
          - action: keep
            regex: 'azure-iot-operations'
            source_labels:
              - kubernetes_namespace
        scrape_interval: 1m
kind: ConfigMap
metadata:
  name: ama-metrics-prometheus-config
  namespace: kube-system

執行下列命令以套用群組態檔：

kubectl apply -f ama-metrics-prometheus-config.yaml

將儀錶板部署至 Grafana

Azure IoT 作業提供範例儀錶板，其設計目的是讓您瞭解 Azure IoT 作業部署的健康情況和效能所需的許多視覺效果。

完成下列步驟以安裝 Azure IoT 操作策劃的 Grafana 儀錶板。

複製或下載 azure-iot-operations 存放庫，以在本機取得範例 Grafana 儀錶板 json 檔案： https://github.com/Azure/azure-iot-operations。
登入 Grafana 控制台。您可以透過 Azure 入口網站存取控制台，或使用 az grafana show 命令來擷取 URL。
```
az grafana show --name <GRAFANA_NAME> --resource-group <RESOURCE_GROUP> --query url -o tsv
```
在 Grafana 應用程式中，選取 + 圖示。
選取 [匯入儀表板]。
流覽至 Azure IoT Operations 存放庫本機複本中的範例儀錶板目錄、azure-iot-operations>範例>grafana-dashboard，然後選取aio.sample.json儀錶板檔案。
當應用程式提示時，請選取受控 Prometheus 資料來源。
選取匯入。

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