在 Azure 實驗室服務中使用 Azure 計算資源庫
映像包含安裝在 VM 上的作業系統、軟體應用程式、檔案和設定。 本文說明授課者或實驗室系統管理員如何將自定義映像從範本虛擬機建立及儲存到 計算資源庫 ,讓其他人建立新的實驗室。
您可以使用兩種類型的影像來設定新的實驗室:
- Microsoft 會預先建置 Azure Marketplace 映射,以在 Azure 中使用。 這些映像已安裝 Windows 或 Linux,而且可能也包含軟體應用程式。 例如,資料科學虛擬機器 映射包含深度學習架構和工具。
- 自定義映像是由您機構的IT部門和其他教育工作者所建立。 您可以建立 Windows 和 Linux 自定義映像。 您可以根據獨特的需求彈性安裝 Microsoft 和第三方應用程式。 您也可以新增檔案、變更應用程式設定等等。
重要
使用 Azure 計算資源庫時,Azure 實驗室服務僅支援少於 128 GB OS 磁碟空間的映像。 實驗室建立期間,不會在虛擬機映射清單中顯示超過128 GB的磁碟空間或多個磁碟的映像。
案例
以下是這項功能支援的幾個案例:
- 實驗室計劃管理員會將計算資源庫附加至實驗室計劃,並將影像上傳至實驗室內容之外的計算資源庫。 然後,實驗室建立者可使用計算資源庫中的該映像來建立實驗室。
- 實驗室計劃管理員會將計算資源庫附加至實驗室計劃。 實驗室建立者 (授課者) 會將其實驗室的自訂映像儲存到計算資源庫。 然後,其他實驗室建立者可從計算資源庫中選取此映像,為其實驗室建立範本。
必要條件
- 建立 計算資源庫。
- 您已將計算資源庫附加至實驗室計劃。 如需逐步指示,請參閱 如何附加或中斷鏈接計算資源庫。
- 映像必須復寫到與實驗室計劃相同的區域。
將映像儲存到計算資源庫
重要
映像只能從與實驗室計劃相同的區域中建立的實驗室儲存。
在實驗室的 [ 範本] 頁面上,選取 工具列上的 [匯出至 Azure 計算資源庫 ]。
在 [ 匯出至 Azure 計算資源庫 ] 對話框中,輸入 映射的名稱,然後選取 [ 匯出]。
您會看到一個附註,指示您前往 Azure 入口網站查看此作業的進度。 這項作業有時可能需要執行。
將映像儲存至計算資源庫之後,您可以在建立另一個實驗室時,從資源庫使用該映像。 您也可以將影像上傳至實驗室內容之外的計算資源庫。 如需詳細資訊,請參閱
重要
當您將 Azure 實驗室服務中的實驗室範本映像儲存至計算資源庫時,映射會上傳至資源庫做為 特製化映像。 特製化映像 會保留電腦特定的資訊和使用者配置檔。 您仍然可以將一般化映射直接上傳至 Azure 實驗室服務以外的資源庫。
使用計算資源庫中的自訂映像
當建立新的實驗室時,授課者可以在範本 VM 的計算資源庫中挑選可用的自定義映像。 授課者可以根據 Azure 實驗室服務中的一般化和特製化映像來建立範本 VM。
注意
如果已停用 Azure 計算資源庫映像,或實驗室計劃的區域與資源庫映像不同,則不會顯示它們。
重要
當您從導出的實驗室 VM 映像建立新的實驗室時,您必須在建立實驗室時使用與原始範本 VM 相同的認證。 實驗室建立完成之後,您可以 重設使用者名稱和密碼。
如需復寫映像的詳細資訊,請參閱 Azure 計算資源庫中的複寫。 如需停用實驗室計劃資源庫映像的詳細資訊,請參閱 啟用和停用映像。
將自定義映像重新儲存至計算資源庫
從計算資源庫中的自定義映像建立實驗室之後,您可以使用範本 VM 對映像進行變更,並將映像重新匯出至計算資源庫。 當您重新匯出時,可以建立新的映像或更新原始映像。
如果您選擇 [ 建立新映射],則會建立新的 映像定義 。 建立新的映像可讓您儲存全新的自定義映像,而不需要變更計算資源庫中已有的原始自定義映像。
如果您改為選擇 [更新現有的映射],則會使用新版本更新原始自定義映像的定義。 實驗室服務會在下次使用自定義映像建立實驗室時,自動使用最新版本。
疑難排解
無法將映像儲存至 Azure 計算資源庫
請確定匯出至 Azure 計算資源庫要求期間所提供的映像名稱有效。 虛擬機映像名稱必須包含英數位元、連字元和句號,且不超過80個字元。
跨區域不支持導出至資源庫
確認實驗室和實驗室計劃位於相同的區域中。 映射只能從與實驗室計劃位於相同區域的實驗室導出。
無法從資源庫查看影像
除非在鏈接的計算資源庫上指派適當的許可權,否則映像不會列在 Azure 實驗室服務中。 確定已在現有的計算資源庫上設定足夠的許可權。
無法使用您用來建立實驗室的認證登入
當您從導出的實驗室 VM 映射建立新的實驗室時,請執行下列步驟:
在建立新實驗室時,重複使用與原始範本 VM 相同的認證。
實驗室建立完成之後,您可以 重設使用者名稱和密碼。
下一步
若要瞭解如何藉由將計算資源庫附加和中斷連結至實驗室計劃來設定計算資源庫,請參閱 如何連結和卸離計算資源庫。
若要探索將自定義映射帶入實驗室內容之外的計算資源庫的其他選項,請參閱 建立自定義映像的建議方法。
如需一般計算資源庫的詳細資訊,請參閱 Azure 計算資源庫概觀。
意見反應
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