套用影像轉換

本文描述如何使用 Azure Machine Learning 設計工具中的「套用影像轉換」元件，根據先前指定的影像轉換來修改輸入影像目錄。

您必須連接初始化影像轉換元件來指定轉換，然後將這類轉換套用至「套用影像轉換」元件的輸入影像目錄。

如何使用套用影像轉換

1. 將套用影像轉換元件新增至您的管線。 您可以在電腦視覺/影像資料轉換類別下找到此元件。

2. 將初始影像轉換的輸出連接至套用影像轉換的左側輸入。

   注意

   此元件只會接受由初始影像轉換元件產生的影像轉換。 針對其他類型的轉換，請將其連接至套用轉換，否則將擲回 'InvalidTransformationDirectoryError'。

3. 連接您想要轉換的影像目錄。

4. 針對 [模式]，指定您使用輸入轉換的目的：「用於定型」或「用於推斷」。

   如果您選取用於定型，則會套用您在「初始影像轉換」中指定的所有轉換。

   如果您選取用於推斷，則會在套用之前先排除隨機建立的新樣本之類的轉換。 這是因為「隨機水平翻轉」之類用來隨機建立新樣本的轉換作業會在定型中用於資料增強，需在推斷中將其移除，因為必須修正推斷樣本才能獲得精確的預測和評估。

   注意

   將在用於推斷模式中排除的轉換如下：隨機調整大小的裁剪、隨機裁剪、隨機水平翻轉、隨機垂直翻轉、隨機旋轉、隨機仿射、隨機灰階、隨機檢視方塊、隨機清除。

5. 若要將影像轉換套用至新的影像目錄，請提交管線。

元件參數

名稱	範圍	類型	預設	描述
[模式]	任意	[模式]	(需要使用者指定)	您使用輸入轉換的目的。 您應該在推斷中排除「隨機」轉換作業，但在定型中保留它們

預期的輸入

名稱	類型	描述
輸入影像轉換	TransformationDirectory	輸入影像轉換
輸入影像目錄	ImageDirectory	要轉換的影像目錄

輸出

名稱	類型	描述
輸出影像目錄	ImageDirectory	輸出影像目錄

後續步驟

請參閱 Azure Machine Learning 可用的元件集。