套用 SQL 轉換

  • 發行項

本文描述 Azure Machine Learning 設計工具的元件。

「套用 SQL 轉換」元件的用途：

  • 建立結果的資料表，並將資料集儲存在可攜式 SQLite 資料庫中。

  • 資料型別，在執行自訂轉換，或建立彙總。

  • 執行 SQL 查詢陳述式來篩選或改變資料並傳回查詢結果為資料表。

重要

此元件中使用的 SQL 引擎為 SQLite。 如需 SQLite 語法的詳細資訊，請參閱 SQLite 可理解的 SQL。 此元件會將資料推向 SQLite (在記憶體 DB)，因此元件執行需要更多記憶體，可能會遇到 Out of memory 錯誤。 請確定電腦有足夠的 RAM。

如何設定套用 SQL 轉換

此模組最多接受三個資料集做為輸入。 當您參考的資料集各連線到每個輸入連接埠時，必須使用名稱 t1、t2 和 t3。 這些數字表示輸入連接埠的索引。

以下範例程式碼說明如何聯結兩個資料表。 t1 和 t2 這兩個資料集連線至套用 SQL 轉換的左方和中間輸入連接埠：

SELECT t1.*
    , t3.Average_Rating
FROM t1 join
    (SELECT placeID
        , AVG(rating) AS Average_Rating
    FROM t2
    GROUP BY placeID
    ) as t3
on t1.placeID = t3.placeID

其餘的參數是 SQL 查詢，會使用 SQLite 語法。 在 [SQL 指令碼] 文字輸入框中輸入多行時，請使用分號終止每個陳述式。 否則，插入換行符號會轉換成空格。

此元件支援 SQLite 語法的所有標準陳述式。 關於不支援的陳述式清單，請參閱技術提示一節。

技術說明

本節包含實作詳細資料、提示和常見問題集的解答。

  • 連接埠 1 一律需要輸入。

  • 如果資料行識別碼包含空格或其他特殊字元，則在 SELECT 或 WHERE 子句中參考資料行時，請一律以方括弧或雙引號括住資料行識別碼。

  • 如果您在套用 SQL 轉換之前已使用 [編輯中繼資料] 來指定資料行中繼資料 (分類或欄位)，則套用 SQL 轉換的輸出不會包含這些屬性。 套用 SQL 轉換之後，您必須使用 [編輯中繼資料] 來編輯資料行。

不支援的陳述式

雖然 SQLite 支援大部分的 ANSI SQL 標準，它不包含許多商業的關聯式資料庫系統所支援的功能。 如需詳細資訊，請參閱 SQLite 可理解的 SQL。 此外，在建立 SQL 陳述式時，請留意下列限制：

  • 不過，不像大多數的 SQL 資料庫系統，SQLite 使用動態輸入的值，而非指定類型至資料行。 它弱型別，並允許隱含型別轉換。

  • 實作 LEFT OUTER JOIN，而不是 RIGHT OUTER JOIN 或 FULL OUTER JOIN。

  • 您可以使用RENAME TABLE和ADD COLUMN陳述式與ALTER TABLE命令，但其他子句不支援，包括DROP COLUMN，ALTER COLUMN，和ADD CONSTRAINT。

  • 您可以建立一個檢視內 SQLite，但之後檢視是唯讀。 無法執行DELETE，INSERT，或UPDATE檢視上的陳述式。 不過，您可以建立會引發觸發程序，在嘗試DELETE，INSERT，或UPDATE檢視上並執行其他作業的觸發程序主體中。

除了官方 SQLite 網站所提供不支援的函數清單，下列 Wiki 提供其他不支援的功能清單：SQLite - Unsupported SQL

後續步驟

請參閱 Azure Machine Learning 可用的元件集。