轉換至映像目錄

  • 發行項

本文說明如何使用「轉換為影像目錄」元件，以協助將影像資料集轉換為影像目錄資料類型。這是影像相關工作中的標準化資料格式，例如 Azure Machine Learning 設計師中的影像分類。

如何使用轉換至影像目錄

  1. 先準備您的影像資料集。

    針對監督式學習，您需要指定訓練資料集的標籤。 映射資料集檔案應為下列結構：

    Your_image_folder_name/Category_1/xxx.png
Your_image_folder_name/Category_1/xxy.jpg
Your_image_folder_name/Category_1/xxz.jpeg

Your_image_folder_name/Category_2/123.png
Your_image_folder_name/Category_2/nsdf3.png
Your_image_folder_name/Category_2/asd932_.png

    在影像資料集資料夾中有多個子資料夾。 每個子資料夾分別包含一個類別目錄的影像。 子資料夾的名稱會被視為影像分類等工作的標籤。 如需詳細資訊，請參閱 torchvision 資料集 \(英文\)。

    警告

    目前尚不支援從設計工具中的資料標記所匯出的資料集標記。

    支援以下副檔名 (小寫) 的影像：'.jpg'、'.jpeg'、'.png'、'.ppm'、'.bmp'、'.pgm'、'.tif'、'.tiff'、'.webp'。 您也可以在單一資料夾中有多個類型的影像。 每個類別目錄資料夾中不需要包含相同的影像計數。

    您可以使用副檔名為 '.zip'、'.tar'、'.gz' 和 '.bz2' 的資料夾或壓縮檔案。 建議使用壓縮檔案以獲得更好的效能。

    影像範例資料集

    注意

    針對推斷，影像資料集資料夾只需要包含未分類的影像即可。

  2. 在您的工作區中註冊映射資料集做為檔案資料集，因為轉換成映射目錄元件的輸入必須是檔案資料集。

  3. 將已註冊的影像資料集加入至畫布。 您可以在畫布左側的元件清單中，於 [資料集] 類別目錄中找到已註冊的資料集。 目前設計工具尚不支援將影像資料集視覺化。

    警告

    您無法使用匯入資料元件來匯入影像資料集，因為匯入資料元件的輸出類型是資料框架目錄，當中只包含了檔案路徑字串。

  4. 將轉換成影像目錄元件新增至畫布。 您可以在元件清單中的 [電腦視覺/影像資料轉換] 類別中找到此元件。 連線至影像資料集。

  5. 提交管線。 此元件可在 GPU 或 CPU 上執行。

結果

轉換為影像目錄元件的輸出為影像目錄格式，而且可以連接至其他輸入連接埠格式也是影像目錄的影像相關元件。

轉換為 Image Directory 輸出

技術說明

預期的輸入

名稱 類型 Description
輸入資料集 AnyDirectory、ZipFile 輸入資料集

輸出

名稱 類型 Description
輸出影像目錄 ImageDirectory 輸出影像目錄

後續步驟

請參閱 Azure Machine Learning 可用的元件集。