編輯中繼資料元件
本文描述 Azure Machine Learning 設計工具中包含的元件。
您可以使用「編輯中繼資料」元件來變更與資料集內資料行相關聯的中繼資料。 在使用「編輯中繼資料」元件之後，資料集的值和資料類型將會變更。
常見的中繼資料變更可能包括：
將布林值或數值資料行視為類別值。
指出哪些資料行包含類別標籤或是要分類或預測的值。
將資料行標示為特徵。
將日期/時間值變更為數值，或是相反。
重新命名資料行。
如果需要修改資料行的定義 (通常是為了符合下游元件的需求)，您可以隨時使用「編輯中繼資料」。 例如，某些元件只適用於特定的資料類型，或需要資料行上的旗標，例如 IsFeature 或 IsCategorical。
執行完必要的作業之後，您可以將中繼資料重設為原始狀態。
設定編輯中繼資料
在 Azure Machine Learning 設計工具中，將編輯中繼資料元件新增至您的管線，並連接您想要更新的資料集。 您可以在 [資料轉換] 類別中找到此元件。
按一下元件右側面版中的 [編輯資料行]，並選擇要處理的資料行或一組資料行。 您可以依名稱或索引個別選擇資料行，也可以依類型選擇資料行群組。
若要為所選資料行指派不同的資料類型，請選取 [資料類型] 選項。 針對特定作業，您可能需要變更資料類型。 例如，如果您的來源資料集有數字視為文字處理，則您必須先將這些資料變更為數值資料類型，然後再使用數學運算。
支援的資料類型包括字串、整數、雙精確度整數、布林值和 DateTime。
若選取多個資料行，您必須將中繼資料變更套用至所有選取的資料行。 例如，假設您選取兩個或三個數值資料行。 您可以將這些資料行全部變更為字串資料類型，並在單一作業中重新命名。 不過，您無法將一個資料行變更為字串資料類型，並將另一個資料行從浮點數變更為整數。
如果您未指定新的資料類型，則資料行的中繼資料不變。
資料行類型和值會在您執行「編輯中繼資料」作業之後變更。 此外，您隨時都可以使用「編輯中繼資料」來重設資料行資料類型，以復原為原始資料類型。
注意
DateTime 格式遵循 Python 內建的日期時間格式。
若您變更 DateTime 類型任何類型的數字，請將 [DateTime 格式] 欄位保留空白。 目前無法指定目標資料格式。請選取 [類別] 選項，以指定所選資料行中應視為類別的值。
例如，您可能有一個包含數字 0、1 和 2 的資料行，但已知這些數字實際上表示「吸菸者」、「非吸菸者」和「未知」。在此情況下，藉由將資料行標記為類別，您就可以確保這些值只會用來分組資料，而不會列入數值計算中。
若想變更 Azure Machine Learning 在模型中使用資料的方式，請使用 [欄位] 選項。
特徵：使用此選項，將資料行標記為僅在特徵資料行上運作元件中的特徵。 根據預設，所有資料行一開始會視為特徵來處理。
標籤：使用此選項來標記標籤，也就是可預測的屬性或目標變數。 許多元件都需要資料集內僅有一個標籤資料行。
在許多情況下，Azure Machine Learning 可以推斷出包含類別標籤的資料行。 藉由設定此中繼資料，您便可以確保正確識別資料行。 設定此選項並不會變更資料值， 只會變更部分機器學習演算法處理資料的方式。
提示
您有不屬於這些類別的資料嗎？ 例如，您的資料集可能會包含一些值，例如無法做為變數的唯一識別碼。 在模型中使用這類識別碼時，可能會造成問題。
幸運的是，Azure Machine Learning 會保留您的所有資料，因此您不需要從資料集中刪除這類資料行。 當您需要對某些特殊的一組資料行執行作業時，只要使用選取資料集中的資料行元件，即可暫時移除所有其他資料行。 完成後，您便可以使用新增資料行元件，將資料行合併回資料集。
使用下列選項可清除先前的選取項目，並將中繼資料還原為預設值。
清除特徵：使用此選項以清除特徵旗標。
所有資料行一開始都會視為特徵處理。 針對執行數學運算的元件，您可能需要使用此選項，以避免系統將數值資料行視為變數。
清除標籤：使用此選項以移除特定資料行的標籤中繼資料。
清除分數：使用此選項以移除特定資料行的分數中繼資料。
目前您無法在 Azure Machine Learning 中明確將資料行標示為分數。 不過，某些作業會導致資料行在內部被標示為分數。 此外，自訂 R 元件可能會輸出分數值。
針對新的資料行名稱，請為所選資料行輸入新的名稱。
資料行名稱只能使用 UTF-8 編碼所支援的字元。 不允許空字串、Null 或完全由空格組成的名稱。
若要重新命名多個資料行，您可以依資料行索引順序，以逗號分隔清單來輸入名稱。
所有選取的資料行都必須重新命名。 您無法省略或略過資料行。
提交管線。
後續步驟
請參閱 Azure Machine Learning 可用的元件集。