分割影像目錄
本主題描述如何使用 Azure Machine Learning 設計工具中的「分割影像目錄」元件，將影像目錄的影像分割成兩個不同的集合。
當您需要將影像資料分成定型集和測試集時，此元件特別有用。
如何設定分割影像目錄
將分割影像目錄元件新增至您的管線。 您可以在 [電腦視覺/影像資料轉換] 類別下找到此元件。
將它連接至輸出為影像目錄的元件。
輸入 [第一個輸出中的影像分數]，以指定要放入左方分割中的資料百分比，預設為 0.9。 如果分數結果不是整數，則元件會使用較小的接近整數。
技術說明
預期的輸入
| 名稱 | 類型 | 描述 |
|---|---|---|
| 輸入影像目錄 | ImageDirectory | 要分割的影像目錄 |
元件參數
| 名稱 | 類型 | 範圍 | 選用 | 描述 | 預設 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第一個輸出中的影像分數 | Float | 0-1 | 必要 | 第一個輸出中的影像分數 | 0.9 |
輸出
| 名稱 | 類型 | 描述 |
|---|---|---|
| 輸出影像目錄 1 | ImageDirectory | 包含所選影像的影像目錄 |
| 輸出影像目錄 2 | ImageDirectory | 包含所有其他影像的影像目錄 |
後續步驟
請參閱 Azure Machine Learning 可用的元件集。