適用於 Machine Learning 工作室 (傳統) 的 PowerShell 模組
適用於：
Machine Learning 工作室 (傳統) 
Azure Machine Learning
重要
Machine Learning 工作室 (傳統) 的支援將於 2024 年 8 月 31 日結束。 建議您在該日期之前轉換成 Azure Machine Learning。
自 2021 年 12 月 1 日起，您將無法建立新的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。 在 2024 年 8 月 31 日之前，您可以繼續使用現有的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。
ML 工作室 (傳統) 文件即將淘汰，未來將不再更新。
使用 PowerShell 模組，您可以透過程式設計方式管理您的工作室 (傳統) 資源和資產，例如工作區、資料集和 Web 服務。
您可以使用三個 PowerShell 模組與工作室 (傳統) 資源進行互動：
- 2018 年發行的 Azure PowerShell Az (包含 AzureRM 的所有功能)，雖然使用不同的 Cmdlet 名稱
- AzureRM 於 2016 年發行，由 PowerShell Az 取代
- 2016 年發行的 Machine Learning PowerShell 傳統版
雖然這些 PowerShell 模組有一些相似之處，但每個模組皆針對特殊情況所設計。 本文說明 PowerShell 模組之間的差異，並協助您決定要選擇哪一個模組。
檢查以下支援表格，以查看每個模組所支援的資源。
Azure PowerShell Az 和 AzureRM
Az 現在是預計用來與 Azure 互動的 PowerShell 模組，而且包含 AzureRM 所有先前的功能。 AzureRM 將持續收到錯誤 (bug) 修正，但不會收到任何新的 Cmdlet 或功能。 Az 和 AzureRM 兩者都會管理使用 Azure Resource Manager 部署模型部署的解決方案。 這些資源包括工作室 (傳統) 工作區和工作室 (傳統)「新型」Web 服務。
PowerShell 傳統可以隨 Az 或 AzureRM 一起安裝，以涵蓋「新型」和「傳統」資源類型。 不過，不建議同時安裝 Az 和 AzureRM。 若要在 Az 與 AzureRM 之間做決定，Microsoft 建議將 Az 用於所有未來部署。 在 Azure PowerShell Az 簡介中深入了解 Az 與 AzureRM 以及移轉路徑。
若要開始使用 Az，請遵循 Azure Az 安裝指示。
PowerShell 傳統
工作室 (傳統) PowerShell 傳統模組可讓您管理使用傳統部署模型部署的資源。 這些資源包括工作室 (傳統) 使用者資產、「傳統」Web 服務和「傳統」Web 服務端點。
不過，Microsoft 建議您將 Resource Manager 部署模型使用於所有未來的資源，以簡化資源的部署和管理。 如果您要深入了解部署模型，請參閱 Azure Resource Manager 與傳統部署一文。
若要開始使用 PowerShell 傳統模組，請從 GitHub 下載發行套件並遵循安裝指示。 指示說明如何解除封鎖已下載/解壓縮的 DLL，然後再匯入 PowerShell 環境。
PowerShell 傳統可以隨 Az 或 AzureRM 一起安裝，以涵蓋「新型」和「傳統」資源類型。
PowerShell 支援表格
| Task | Az | PowerShell 傳統 |
|---|---|---|
| 建立/刪除工作區 | Resource Manager 範本 | |
| 管理工作區承諾用量方案 | New-AzMlCommitmentPlan | |
| 管理工作區使用者 | Add-AmlWorkspaceUsers | |
| 管理 Web 服務 | New-AzMlWebService (「新型」Web 服務) |
New-AmlWebService (「傳統」Web 服務) |
| 管理 Web 服務端點/金鑰 | Get-AzMlWebServiceKey | Add-AmlWebServiceEndpoint |
| 管理使用者資料集/定型模型 | Get-AmlDataset | |
| 管理使用者實驗 | Start-AmlExperiment | |
| 管理自訂模組 | New-AmlCustomModule |
後續步驟
請參閱這些 PowerShell 模組的完整文件：