什麼是 Azure Machine Learning 設計工具 (v2)？
Azure Machine Learning 設計工具是拖放功能 UI 介面，可用於 Azure Machine Learning 工作區中組建機器學習管線。
如下方 GIF 所示，透過拖放建置組塊並加以連接，即可以視覺化方式組建管線。
注意
設計工具支援兩種類型的元件：傳統預先建置的元件 (v1) 和自訂元件 (v2)。 這兩種類型的元件互不相容。
傳統預先建置的元件支援一般資料處理和機器學習工作，包括迴歸和分類。 儘管會繼續支援傳統預先建置的元件，但不會新增任何新元件。
自訂元件可讓您將自己的程式碼包裝為元件，從而實現跨工作區共用，以及跨 Azure Machine Learning Studio、CLI v2 和 SDK v2 介面的順暢撰寫。
針對新專案，強烈建議您使用自訂元件，因其與 AzureML V2 相容，且能繼續接收新的更新。
本文適用於自訂元件。
資產
管線的建置組塊在 Azure Machine Learning 中稱為資產，其中包括：
設計工具在左側有資產庫，您可以在其中存取建立管線所需的所有資產。 其中會顯示您在工作區中建立的資產，以及您有權存取的登錄中共用資產。
若要查看特定登錄中的資產，請選取資產庫上方的 [登錄名稱] 篩選條件。 您在目前工作區中建立的資產位於登錄 = 工作區中。 Azure Machine Learning 所提供的資產位於登錄 = azureml 中。
設計工具僅顯示您在工作區中建立和命名的資產。 您不會在資產庫中看到任何未命名的資產。 若要了解如何建立資料和元件資產，請閱讀下列文章：
管線
設計工具是一種工具，可讓您以視覺化方式使用資產建立管線。 當您使用設計工具時，會遇到兩個與管線相關的概念：管線草稿和管線作業。
管線草稿
當您在設計工具中編輯管線時，您的進度會儲存為管線草稿。 您可以在任何時間點編輯管線草稿，例如新增或移除元件、設定計算目標、建立參數等等。
有效的管線草稿具有下列特性：
- 資料資產只能連接至元件。
- 元件只能連接至資料資產或其他元件。
- 元件的所有必要輸入連接埠皆必須具有資料流程的某些連線。
- 必須設定每個元件的所有必要參數。
當您準備好要執行管線草稿時，即可提交管線作業。
管線作業
每次執行管線時，管線的設定和其結果都會以管線作業的形式儲存在工作區中。 您可以回到任何管線作業，檢查其是否需要進行疑難排解或稽核。 複製管線作業，建立新的管線草稿以繼續編輯。
在設計工具中組建管線的方法
從頭開始建立新管線
您可以建立新管線，並從頭開始組建。 在設計工具中建立管線時，請記得選取 [自訂元件] 選項。
複製現有的管線作業
如果您想要根據工作區中的現有管線作業來工作，您可以輕鬆地將其複製到新的管線草稿，以繼續編輯。
複製之後，您也可以選取 [顯示譜系] 來得知從中複製的管線作業。
您可以編輯管線，然後再提交一次。 提交之後，您可以在 [作業詳細資料] 頁面中選取 [顯示譜系]，以查看您提交作業與原始作業之間的譜系。