以資料科學虛擬機器為基礎的團隊分析和 AI 環境

資料科學虛擬機器 (DSVM) 在 Azure 平台中提供豐富的環境，其中包含了適用於人工智慧 (AI) 和資料分析的預先建立軟體。

傳統上，DSVM 已用來作為個別的分析電腦。 這種共用、預先建置的分析環境可提升科學家的生產力。 當大型分析小組為其數據科學家和 AI 開發人員規劃環境時，一個週期性的主題是共用開發和實驗分析基礎結構。 此基礎結構會與企業 IT 原則一致管理，也有助於跨數據科學和分析小組的共同作業與一致性。

共用基礎結構可改善分析環境的IT使用率。 某些組織會將以小組為基礎的數據科學/分析基礎結構描述為 分析沙盒。 它可讓數據科學家存取各種數據資產，以快速瞭解及處理該數據。 此沙箱環境也可協助數據科學家執行實驗、驗證假設，以及建置不會影響生產環境的預測模型。

由於 DSVM 在 Azure 基礎結構層級運作，IT 系統管理員可以輕鬆地設定 DSVM，以符合企業 IT 原則。 DSVM 提供實作各種共享架構的完整彈性，並以受控制的方式提供公司數據資產的存取權。

本節討論可用來將 DSVM 部署為小組式數據科學基礎結構的模式和指導方針。 由這些模式的構成要素來自 Azure 基礎結構即服務 (IaaS)，因此可適用於任何 Azure VM。 這一系列文章著重於將這些標準 Azure 基礎結構功能應用至 DSVM。

企業團隊分析環境的主要建構元素包括：

• DSVM 的自動調整集區
• 從集區中的任何 DSVM 使用通用身分識別並存取工作區
• 保護對資料來源的存取

本系列提供上述每個主題的指引和秘訣。 其並未涵蓋在大型企業設定中部署 DSVM 的所有考量和需求。 以下是您在企業中實作 DSVM 執行個體時可使用的其他 Azure 資源：

• 網路安全性
• 監視和管理
• 記錄與稽核
• Azure 角色型存取控制 (Azure RBAC)
• 原則設定和強制執行
• 反惡意程式碼
• 加密
• 資料探索和控管

最後，Azure 架構中心提供用於建置和管理雲端式分析基礎結構的詳細端對端架構和模型。