Azure 資料科學虛擬機器上的範例
Azure 資料科學虛擬機器 s (DSVM) 包含一組完整的範例程序代碼。 這些範例包括 Python 和 R 等語言的 Jupyter 筆記本和指令碼。
注意
如需如何在數據科學虛擬機上執行 Jupyter Notebook 的詳細資訊,請流覽 Access Jupyter 一節。
必要條件
若要執行這些範例,您必須有布建的 Ubuntu 資料科學虛擬機器。
可用範例
範例類別 | 描述 | 位置 |
---|---|---|
Python 語言 | 說明如何與 Azure 雲端數據存放區連線的範例,以及如何使用 Azure 機器學習 案例。 Python 語言 |
~notebooks |
Julia 語言 | 提供 Julia 中繪圖和深度學習的詳細描述。 說明如何從 Julia 呼叫 C 和 Python。 Julia 語言 |
Windows: ~notebooks/Julia_notebooks Linux: ~notebooks/julia |
Azure Machine Learning | 示範如何使用 機器學習 建置機器學習和深度學習模型。 在任何位置部署模型。 使用自動化機器學習服務和智慧型超參數調整。 使用模型管理和分散式定型。 Machine Learning |
~notebooks/AzureML |
PyTorch Notebook | 運用 PyTorch 型類神經網路的深度學習範例。 Notebook 範圍涵蓋初學者到進階案例。 PyTorch Notebook |
~notebooks/Deep_learning_frameworks/pytorch |
TensorFlow | 使用 TensorFlow 架構實作的各種類神經網路範例和技術。 TensorFlow |
~notebooks/Deep_learning_frameworks/tensorflow |
H2O | 運用 H2O 來處理許多真實問題案例的 Python 型範例。 H2O |
~notebooks/h2o |
SparkML 語言 | 透過 pySpark 和 MMLSpark 使用 Apache Spark MLLib 工具組功能的範例:適用於 Apache Spark 2.x 上的 Apache Spark Microsoft 機器學習。 SparkML 語言 |
~notebooks/SparkML/pySpark ~notebooks/MMLSpark |
XGBoost | XGBoost 中的標準機器學習範例 - 例如分類和回歸。 XGBoost |
Windows: \dsvm\samples\xgboost\demo |
存取 Jupyter
若要存取 Jupyter,請選取桌面或應用程式功能表上的 Jupyter 圖示。 您也可以在 DSVM 的 Linux 版本上存取 Jupyter。 如需從網頁瀏覽器進行遠端訪問,請流覽 https://<Full Domain Name or IP Address of the DSVM>:8000
Ubuntu。
若要新增例外狀況,並透過瀏覽器提供 Jupyter 存取權,請使用本指南:
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