什麼是 Azure Machine Learning 提示流程
Azure Machine Learning 提示流程是一種開發工具，旨在簡化由大型語言模型 (LLM) 提供之 AI 應用程式的整個開發週期。 提示流程提供了全方位的解決方案，可簡化原型設計、實驗、反覆執行和部署 AI 應用程式的流程。
透過 Azure Machine Learning 提示流程，您可以：
- 透過視覺化圖表，建立可連結 LLM、提示和 Python 工具的可執行流程。
- 透過小組共同作業輕鬆偵錯、共用和逐一查看您的流程。
- 建立提示變體，並透過大規模測試評估其效能。
- 部署即時端點，為您的應用程式解除鎖定 LLM 的完整功能。
Azure Machine Learning 提示流程提供多功能且直覺的方式，可簡化以 LLM 為基礎的 AI 開發。
使用 Azure Machine Learning 提示流程的優點
Azure Machine Learning 提示流程提供一系列優點，可協助使用者從想法轉換成實驗，最終成為生產環境就緒的 LLM 型應用程式：
提示工程靈活度
- 互動式撰寫體驗：流程結構的視覺表示法，讓使用者可以輕鬆地了解和瀏覽其專案。 也提供類似筆記本的編碼體驗，以有效率地進行流程開發和偵錯。
- 提示調整的變體：使用者可以建立和比較多個提示變體，有助於反覆式精簡程序。
- 評估：內建評估流程可讓使用者評估其提示和流程的品質和有效性。
- 完整資源：存取內建工具、範例和範本的程式庫，可做為開發起點、激發創意並加速程序。
LLM 型應用程式的企業整備程度
- 共同作業：支援小組共同作業，讓多個使用者共同處理提示工程專案、共用知識及維護版本控制。
- 全方位平台：簡化整個提示工程程序，從開發和評估到部署和監視。 使用者可以毫不費力地將其流程部署為 Azure Machine Learning 端點，並即時監視其效能，以確保最佳的作業和持續改善。
- Azure Machine Learning 企業整備解決方案：提示流程會使用 Azure Machine Learning 強固的企業整備解決方案，為流程的開發、實驗和部署提供安全、可調整且可靠的基礎。
Azure Machine Learning 提示流程可提供敏捷式提示工程、順暢的共同作業，以及強固的企業 LLM 型應用程式開發和部署。
LLM 型應用程式開發生命週期
Azure Machine Learning 提示流程可簡化 AI 應用程式開發，引導您完成開發、測試、微調和部署流程，以建置完整的 AI 應用程式。
生命週期包含下列階段：
- 初始化：識別商務使用案例、收集範例資料、了解如何建置基本提示，以及開發可擴充其功能的流程。
- 實驗：針對範例資料執行流程、評估提示的效能，並視需要逐一查看流程。 持續實驗，直到滿意結果為止。
- 評估與精簡：針對較大的資料集執行以評估流程的效能、評估提示的有效性，並視需要進行精簡。 如果結果符合所需的準則，請繼續進行下一個階段。
- 生產：最佳化流程以提高效率和有效性、部署流程、監視在實際執行環境中的效能，以及收集使用量資料和意見反應。 使用這項資訊來改善流程，並為進一步反覆運算提供先前階段的貢獻。
透過提示流程有條不紊的程序，您可以放心地開發、測試、精簡及部署複雜的 AI 應用程式。
